📍20+ AI Agent apps built with Google ADK.

It covers everything from a single agent academic researcher to multi-agent data scientist.

100% Opensource with step-by-step instructions.

🔗https://github.com/google/adk-samples


🆔 @programmers_street

A modern file manager that helps users organize their files and folders

🔗https://github.com/files-community/Files


🆔 @programmers_street

تو این ریپو کتاب‌ها براساس تاپیک دسته بندی شده(مثلا پایتون، دیتاساینس، مالی و...)

https://github.com/anvaka/greview



🆔 @programmers_street

🗂 آموزشهای رایگان و حرفه ای Kaggle یکی از بهترین دوره ها برای شروع یادگیری علم داده و یادگیری ماشینه

🔰 لیستی از دوره ها

💠آموزش پایتون
https://www.kaggle.com/learn/python

💠 آموزش SQL
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-sql
💠 یادگیری ماشین
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning

💠 یادگیری عمیق
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning

♻️ لیست سایر دوره ها
https://www.kaggle.com/learn



🆔 @programmers_street

Query your data like a conversation!
WhoDB is the open-source AI-powered DB explorer for SQL, NoSQL & beyond.

🔗 https://github.com/clidey/whodb



🆔 @programmers_street

🖥 ۶ دوره رایگان برای یادگیری AI Agents

👈 اگه میخوای وارد دنیای هوش مصنوعی مولد و ایجنت ها بشی، این دوره‌های رایگان می‌تونه شروع خوبی باشه

✔️ دوره Generative AI for Beginners

آشنایی با ساخت اپلیکیشن‌های GenerativeAI (۲۱ درس رایگان و کوتاه)

✔️ دوره Function-Calling & Data Extraction

کار با LLM ها برای اتصال به ابزارها و استخراج داده‌های ساختاریافته

✔️ دوره Database Agent

یاد بگیر چطور با SQL/ Python با دیتابیس تعامل داشته باشی

✔️ دوره LangChain for LLM App Development

دوره‌ای ساده و جذاب برای ساخت اپ‌های هوش مصنوعی با LangChain

✔️ ساخت و ارزیابی اپلیکیشن‌های RAG پیشرفته

یادگیری جدیدترین متدهای #RAG ؛ نیاز به آشنایی مقدماتی با Python

✔️ ساخت Agentic RAG با LlamaIndex

ساخت سریع AIAgent هایی که اسنادتو تحلیل می‌کنن




🆔 @programmers_street

automates extracting data from web pages using example content

https://github.com/alirezamika/autoscraper



🆔 @programmers_street

Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks

https://www.opensourceprojects.dev/post/1972539359577723082/


🆔 @programmers_street

لیت‌کد یکی از بهترین جاها برای تمرین الگوریتمه. این ریپو جواب بالای هزار تا از مسئله‌هاشو داره. اگه نمی‌دونی از کجا شروع کنی، اول جوابارو یه نگاه بنداز، بعد خودت امتحان کن. همین می‌تونه شروع مسیرت باشه:
https://github.com/haoel/leetcode



🆔 @programmers_street

این پیج یوتیوب خانم رزاقی، مطالب LLM رو داره تدریس می‌کنه و به زبان فارسی است.


https://youtube.com/@parvinrazzaghi?si=bq5Vk0WrKoUC-Q4M


🆔 @programmers_street

این مخزن GitHub، از سوی مهندس کلامی هریس، مجموعه‌ای از تکنیک‌های نوآورانه برای «پرامپت‌ ‌نویسی» (Prompt Engineering) رو ارائه می‌ده. این دکوریتورها (decorators) ابزارهای قدرتمندی‌ان که تجربه‌ کار با مدل‌های هوش مصنوعی رو مؤثرتر می کنند.

https://github.com/smkalami/prompt-decorators


🆔 @programmers_street

این ریپو منبع خوبی برای یادگیری RAG است
مجموعه‌ای از ابزارها و پروژه‌های متن‌باز برای یادگیری و کار با
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
پروژه‌های محبوب، منابع آموزشی و ایده‌های تازه رو یک‌جا جمع کرده.

https://github.com/Andrew-Jang/RAGHub


🆔 @programmers_street

با این پلی لیست Machine Learning را با پروژه و تمرین عملی یاد میگیرید

https://www.youtube.com/playlist?list=PLPTV0NXA_ZSi-nLQ4XV2Mds8Z7bihK68L

#یادگیری_ماشین

🆔 @programmers_street

یه سری ویدیو یوتیوب برای مرور و آموزش ساختمان داده و طراحی الگوریتم برای مصاحبه های کاری:

https://www.youtube.com/watch?v=33IAjFHYZB4

https://www.youtube.com/watch?v=L5aO6iJRdo4

https://www.youtube.com/watch?v=0K_eZGS5NsU

https://www.youtube.com/watch?v=ft0owvS5tQA

https://www.youtube.com/watch?v=Z_c4byLrNBU

https://www.youtube.com/watch?v=RcZsTI5h0kg


🆔 @programmers_street

Kaggle just dropped a full 5-day Gen AI Intensive Course — completely free and taught with Google. This is actually a banger if you want to build real Gen AI skills without fluff:

- Day 1–2: Foundations + hands-on LLM workflows

- Day 3–4: Fine-tuning and evaluation done right

- Day 5: Advanced applications and deployment tips

https://www.youtube.com/playlist?list=PLqFaTIg4myu-lbBTrUpoQQIzZZxvrOaP5


🆔 @programmers_street

دانشگاه MIT یه کتاب رایگان درباره‌ی مبانی (Deep Learning) ارائه داده

توش همه چی هست: از ریاضیات DL گرفته تا روش‌های آموزش مدل، شبکه‌های CNN، شبکه‌های گرافی (GNN) و حتی ترنسفورمرها!
هم تئوری داره، هم کد، هم اسلاید — یعنی هر چی لازمه یه مهندس هوش مصنوعی واقعی شی.

لینک دانلود اینجاست:
https://udlbook.github.io/udlbook/


🆔 @programmers_street

دوره رایگان MCP از Microsoft برای مبتدیان

- 11 lessons
- Code examples
- All for FREE

https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners/tree/main


🆔 @programmers_street

اگه به پروژه‌های اوپن‌سورس و ساختار و معماری‌شون علاقه‌مندین سایت DeepWiki رو داشته باشین

این سایت با هوش‌مصنوعی جزییات پروژه‌های اوپن‌سورس رو در اختیارتون میذاره

هر پروژه که روی گیتهاب هست رو کافیه به جای دامنه github[.]com بیاین deepwiki[.]com قرار بدین

مثلا فریمورک لاراول:

https://deepwiki.com/laravel/framework


🆔 @programmers_street

backend template with modern UI, Vue3, TypeScript, ready-to-use components

🔗 https://github.com/Daymychen/art-design-pro


🆔 @programmers_street

Many AI tools like GitHub Copilot and ChatGPT live in your browser or editor.

But the open source tool OpenCode brings an AI assistant right to your terminal.

In this tutorial, Manish explains how OpenCode works, its benefits, and how to install it.

https://www.freecodecamp.org/news/integrate-ai-into-your-terminal-using-opencode/


🆔 @programmers_street

Document-to-Markdown converter for LLM pipelines – MarkItDown from Microsoft

This Python tool converts dozens of file types to clean Markdown, keeping headings, lists, tables, links, and metadata.

Supports:
- PDF, Word, Excel, PowerPoint
- HTML, CSV, JSON, XML
- Images (OCR + EXIF), audio (transcription + metadata)
- ZIP files, YouTube URLs, EPubs, and more

As Markdown is LLMs' "native language," it's perfect for preprocessing documents before feeding them into models.

https://github.com/microsoft/markitdown


🆔 @programmers_street