👈🏻 چکلیست یادگیری C
🔹 اگر میخواین زبان برنامهنویسی C رو به شکل اصولی یاد بگیرین، این چکلیست مسیر یادگیری رو مرحله به مرحله بهتون نشون میده. با دنبال کردن این موارد، میتونین بدونین چه چیزهایی رو یاد گرفتین، کجای راه هستین و قدم بعدیتون چیه.
+ مشاهده چک لیست +
#c
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
🔹 اگر میخواین زبان برنامهنویسی C رو به شکل اصولی یاد بگیرین، این چکلیست مسیر یادگیری رو مرحله به مرحله بهتون نشون میده. با دنبال کردن این موارد، میتونین بدونین چه چیزهایی رو یاد گرفتین، کجای راه هستین و قدم بعدیتون چیه.
+ مشاهده چک لیست +
#c
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
👍2❤1
آموزش ترمینال لینوکس در 100 درسنامه 🔥
اگر کسی تمام این 100 درسنامه رو بهطور کامل و مسلط یاد بگیره، میشه گفت که تبدیل به یک متخصص سیستمعامل لینوکس و مدیر سیستم حرفهای خواهد شد.
درسنامه 24: استفاده از دستور find برای جستجو در سیستم
#terminal100
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
اگر کسی تمام این 100 درسنامه رو بهطور کامل و مسلط یاد بگیره، میشه گفت که تبدیل به یک متخصص سیستمعامل لینوکس و مدیر سیستم حرفهای خواهد شد.
درسنامه 24: استفاده از دستور find برای جستجو در سیستم
#terminal100
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
❤2
10 ایده پروژه "ماشینلرنینگ" از ساده به پیشرفته 🤖
1️⃣ تشخیص دستنوشته اعداد (MNIST)
مدل دستهبندی ساده برای شناسایی اعداد ۰ تا ۹ از روی تصویر.
2️⃣ پیشبینی قیمت خانه
استفاده از دادههای ویژگی خانه (متراژ، تعداد اتاق، موقعیت) برای تخمین قیمت.
3️⃣ دستهبندی ایمیل اسپم یا غیر اسپم
مدل پردازش متن برای تشخیص هرزنامه بودن ایمیل.
4️⃣ تحلیل احساسات نظرات
پیشبینی مثبت یا منفی بودن نظرات کاربران در متن.
5️⃣ تشخیص اشیا در تصاویر (Object Detection ساده)
استفاده از مدلهای آماده برای شناسایی چند شی در تصویر.
6️⃣ پیشبینی سریهای زمانی (مثل قیمت سهام)
استفاده از LSTM یا مدلهای مشابه برای پیشبینی آینده.
7️⃣ تشخیص چهره و شناسایی افراد
مدل یادگیری عمیق برای شناسایی افراد از روی عکس.
8️⃣ تولید متن شبیه به نویسنده خاص
آموزش مدل زبانی کوچک برای تقلید سبک نوشتار.
9️⃣ ترجمه خودکار ساده (ماشین ترجمه)
ساخت مدل Seq2Seq برای ترجمه جملات کوتاه.
🔟 تولید تصویر با GAN (مدل مولد)
ساخت تصاویر جدید و واقعینما مثل چهرههای خیالی.
#ml
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
1️⃣ تشخیص دستنوشته اعداد (MNIST)
مدل دستهبندی ساده برای شناسایی اعداد ۰ تا ۹ از روی تصویر.
2️⃣ پیشبینی قیمت خانه
استفاده از دادههای ویژگی خانه (متراژ، تعداد اتاق، موقعیت) برای تخمین قیمت.
3️⃣ دستهبندی ایمیل اسپم یا غیر اسپم
مدل پردازش متن برای تشخیص هرزنامه بودن ایمیل.
4️⃣ تحلیل احساسات نظرات
پیشبینی مثبت یا منفی بودن نظرات کاربران در متن.
5️⃣ تشخیص اشیا در تصاویر (Object Detection ساده)
استفاده از مدلهای آماده برای شناسایی چند شی در تصویر.
6️⃣ پیشبینی سریهای زمانی (مثل قیمت سهام)
استفاده از LSTM یا مدلهای مشابه برای پیشبینی آینده.
7️⃣ تشخیص چهره و شناسایی افراد
مدل یادگیری عمیق برای شناسایی افراد از روی عکس.
8️⃣ تولید متن شبیه به نویسنده خاص
آموزش مدل زبانی کوچک برای تقلید سبک نوشتار.
9️⃣ ترجمه خودکار ساده (ماشین ترجمه)
ساخت مدل Seq2Seq برای ترجمه جملات کوتاه.
🔟 تولید تصویر با GAN (مدل مولد)
ساخت تصاویر جدید و واقعینما مثل چهرههای خیالی.
#ml
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
❤1
آموزش ترمینال لینوکس در 100 درسنامه 🔥
اگر کسی تمام این 100 درسنامه رو بهطور کامل و مسلط یاد بگیره، میشه گفت که تبدیل به یک متخصص سیستمعامل لینوکس و مدیر سیستم حرفهای خواهد شد.
درسنامه 25: کار با دستور grep برای جستجوی پیشرفته
#terminal100
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
اگر کسی تمام این 100 درسنامه رو بهطور کامل و مسلط یاد بگیره، میشه گفت که تبدیل به یک متخصص سیستمعامل لینوکس و مدیر سیستم حرفهای خواهد شد.
درسنامه 25: کار با دستور grep برای جستجوی پیشرفته
#terminal100
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering