سریعترین و بهترین راه برای خروج از Vim 😂

#fun
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

💠 افزونه Prettier در VsCode

• افزونه Prettier توی وی‌اس‌کد (VS Code) یه ابزار برای مرتب‌کردن خودکار کدهاتونه. با این افزونه، کدها طبق یه سری استاندارد مشخص، تمیز و خوانا میشن. از زبان‌های مختلف هم پشتیبانی می‌کنه. وقتی این افزونه رو نصب کنی، می‌تونی با یه دستور یا حتی به صورت خودکار موقع ذخیره، کد رو فرمت کنی. خیلی به‌درد بخوره، به خصوص توی کارای تیمی.

#vscode
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

به نظرتون تونست ببینه؟! 😅

#fun
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

شرتکات‌های کاربردی در ویندوز ⭐️

#windows
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

😂😂😂

#fun
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

موتورهای جستجوی خاص، برای هکرهای اخلاقی 🤗

#hack #security
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

😂☹️

#fun
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

دسترسی رایگان به ChatGPT 4 ⚠️

چت جی پی تی نسخه 4 خیلی دقیق تر و سریعتر از نسخه 3 یا 3.5 هستش، ولی پولیه! اما من توی ویدیو زیر تمام روش های رایگان رو بهتون معرفی کردم تا بتونید استفاده کنید 👇
👀 https://youtu.be/ZCeAKJ7lfBU

#chatgpt #ai
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

😂😂😂

#fun
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

وااای 😂


#fun
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

چطور در برنامه‌نویسی بهتر به نتیجه برسیم 🙂 10 نکته پرکاربرد

انتخاب زبان مناسب: بر اساس نیازها و اهداف خود، زبان برنامه‌نویسی مناسبی را انتخاب کنید. برخی زبان‌ها برای شروع ساده‌تر هستند (مثل Python)، در حالی که برخی دیگر برای پروژه‌های خاص مناسب‌ترند.

تعیین اهداف مشخص: هدف خود را از یادگیری برنامه‌نویسی مشخص کنید. آیا می‌خواهید یک وب‌سایت بسازید؟ یا به دنبال توسعه اپلیکیشن موبایل هستید؟ این کمک می‌کند تا مسیر یادگیری شما متمرکز و موثر باشد.

فهم مفاهیم پایه: قبل از ورود به کدنویسی، مفاهیم پایه مانند الگوریتم‌ها، ساختار داده‌ها، و منطق برنامه‌نویسی را یاد بگیرید. این مفاهیم بنیادین در همه زبان‌های برنامه‌نویسی مشترک هستند.

آشنایی با ابزارها: یادگیری نحوه استفاده از ویرایشگرهای کد (مثل VS Code) و سیستم‌های کنترل نسخه (مثل Git) برای مدیریت کدها و پروژه‌ها بسیار مهم است.

تمرین منظم: برنامه‌نویسی مهارتی است که با تمرین بهتر می‌شود. روزانه زمانی را به تمرین و حل مسائل برنامه‌نویسی اختصاص دهید تا مهارت‌های خود را تقویت کنید.

یادگیری از منابع معتبر: از منابع آموزشی معتبر و به‌روز استفاده کنید. کتاب‌ها، دوره‌های آنلاین، و مستندات رسمی می‌توانند منابع خوبی باشند.

توجه به جامعه‌ی برنامه‌نویسان: به جامعه‌های برنامه‌نویسی بپیوندید. مشارکت در انجمن‌ها، گروه‌ها و پروژه‌های متن‌باز می‌تواند شما را با تجربیات دیگران آشنا کند و به رفع اشکالاتتان کمک کند.

فهم و حل مسائل: برنامه‌نویسی بیش از کدنویسی، حل مسائل است. یادگیری نحوه تحلیل و شکستن مسائل به بخش‌های کوچک‌تر و سپس کدنویسی برای حل آنها از اهمیت بالایی برخوردار است.

مدیریت زمان و پروژه‌ها: یادگیری مدیریت زمان و پروژه برای به اتمام رساندن پروژه‌های برنامه‌نویسی بسیار مهم است. از ابزارهایی مانند Trello یا Asana برای مدیریت وظایف خود استفاده کنید.

صبوری و پشتکار: برنامه‌نویسی می‌تواند چالش‌برانگیز باشد و نیازمند صبوری است. ممکن است با خطاها و مشکلات بسیاری روبرو شوید، اما با پشتکار و تلاش مستمر می‌توانید به موفقیت برسید.

#tips
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

تحلیل قیمت داگز تلگرام و نحو نقد کردن داگز

توی این ویدیو در مورد نحو نقد کردن داگز تلگرام صحبت میکنیم و همچنین قیمت داگز رو تحلیل میکنیم.
💢 https://youtu.be/Oep54ko3mr8

#dogs #telegram
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

از زیبایی های جاوا اسکریپت 😅🙄

#fun
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

مخزن تمپلیت‌های بوت استرپ 😱
اگه توی پروژه تون از بوت استرپ استفاده میکنید، این سایت‌ها حتما نیاز میشه:

1. https://ayroui.com

2. https://mdbootstrap.com

3. https://tabler.io/admin-template

#bootstrap #css #frontend
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

10 تا اسکریپت بامزه پایتونی! 🖥

توی این ویدیو 10 تا اسکریپت که میتونید توی 2-3 خط بنویسید یاد دادم 👇
https://youtu.be/exgVdbzP118

#python
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

مشخصات سیستم مناسب برای برنامه‌نویس جنگو 🖥

یه برنامه نویس پایتون / جنگو باید بتونه توی سیستم عاملش (فرقی نداره) پایتون نصب کنه، محیط کدنویسیش رو نصب کنه، با محیط های مجازی کار کنه و با ابزارهای کنترل نسخه، تست و دیباگ کار کنه. پس سیستمی که من پیشنهاد میکنم 👇

1. پردازنده (CPU):
- حداقل: پردازنده چهار هسته‌ای مدرن (مثل Intel Core i5 یا AMD Ryzen 5)
- توصیه شده: پردازنده شش یا هشت هسته‌ای (مثل Intel Core i7 یا AMD Ryzen 7)

2. حافظه رم (RAM):
- حداقل: 8 گیگابایت
- توصیه شده: 16 گیگابایت یا بیشتر

3. فضای ذخیره‌سازی:
- حداقل: 256 گیگابایت SSD
- توصیه شده: 512 گیگابایت SSD یا بیشتر

4. کارت گرافیک:
- کارت گرافیک یکپارچه کافی است، مگر اینکه قصد انجام پردازش‌های سنگین یا کار با هوش مصنوعی را داشته باشید.

5. صفحه نمایش:
- حداقل: 15 اینچ با رزولوشن Full HD (1920x1080)
- توصیه شده: 15 یا 17 اینچ با رزولوشن QHD (2560x1440) یا بالاتر

6. پورت‌ها:
- حداقل دو پورت USB
- پورت HDMI یا DisplayPort برای اتصال به مانیتور خارجی

7. شبکه:
- کارت شبکه Wi-Fi با پشتیبانی از استاندارد 802.11ac یا Wi-Fi 6
- پورت Ethernet (اختیاری اما مفید)

8. سیستم خنک‌کننده:
- سیستم خنک‌کننده مناسب برای جلوگیری از داغ شدن در هنگام اجرای پروژه‌های سنگین

9. باتری (برای لپ‌تاپ):
- باتری با دوام حداقل 6 ساعت در استفاده معمولی

این مشخصات برای اکثر برنامه‌نویسان پایتون و جنگو کافی هستش. البته، نیازهای دقیق ممکن است بسته به پیچیدگی و مقیاس پروژه‌هایی که روی آنها کار می‌کنید، متفاوت باشه. اگر قصد کار با پروژه‌های بسیار بزرگ یا پردازش‌های سنگین را دارید، ممکنه به سخت‌افزار قوی‌تری نیاز داشته باشید.

#sys #django #python
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

قبلنا همه چی قشنگ تر بود 😅🥲

#fun
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

ایده پروژه برای تحلیل داده 🎯


1. تحلیل داده‌های فروشگاه آنلاین
- هدف: تحلیل رفتار خرید مشتریان و پیش‌بینی فروش آینده.
- داده‌ها: داده‌های تراکنش‌ها، اطلاعات محصولات، تاریخچه خرید مشتریان.
- ابزارها: Python (Pandas, Scikit-learn), Power BI یا Tableau.
- پرسش‌های کلیدی: کدام محصولات پرطرفدار هستند؟ الگوهای فصلی چگونه است؟ چه عواملی بر فروش تأثیر می‌گذارند؟

2. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
- هدف: تحلیل تعاملات کاربران در یک شبکه اجتماعی.
- داده‌ها: داده‌های مربوط به پست‌ها، لایک‌ها، نظرات، هشتگ‌ها.
- ابزارها: Python (Tweepy, NetworkX), Gephi.
- پرسش‌های کلیدی: چه افرادی بیشترین تأثیر را دارند؟ هشتگ‌های پرطرفدار کدام‌ها هستند؟ الگوهای ارتباطات اجتماعی چگونه است؟

3. پیش‌بینی قیمت سهام
- هدف: پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین.
- داده‌ها: داده‌های تاریخی قیمت سهام، حجم معاملات، داده‌های اقتصادی.
- ابزارها: Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras).
- پرسش‌های کلیدی: آیا می‌توان با استفاده از داده‌های گذشته، روند قیمت سهام را پیش‌بینی کرد؟ کدام شاخص‌های اقتصادی بیشترین تأثیر را بر قیمت سهام دارند؟

4. تحلیل داده‌های سلامت
- هدف: پیش‌بینی بیماری‌ها یا تحلیل روندهای سلامت جمعیت.
- داده‌ها: داده‌های بیمارستانی، پرونده‌های پزشکی، داده‌های عمومی سلامت.
- ابزارها: Python (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib), R.
- پرسش‌های کلیدی: چه عواملی باعث افزایش ریسک ابتلا به بیماری‌های خاص می‌شوند؟ چگونه می‌توان با استفاده از داده‌ها، الگوهای سلامت جمعیت را شناسایی کرد؟


#data_analysis
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

واقعا همینطوره 😂

#fun
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering

سایت‌هایی برای پیدا کردن کار، یا کارآموزی 🙂

• irantalent.com
• karboom.io
• jobvision.ir
• karbord.io
• jobinja.ir
• quera.org
• e-estekhdam.com

#job
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering