Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
84.4K subscribers
4.16K photos
214 videos
89 files
7.23K links
Все самое полезное для программиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/eLH_zQ

Другие курсы: https://clc.to/goHZHA

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5ba2901234b69883a4d46
Download Telegram
🎙Серия «Как мы попали в ИТ» продолжается. В новом видео про свой путь рассказывает Василика Климова.

Сейчас Василика живет в Люксембурге. Она давно и успешно занимается вебом, выступает с докладами, занимается собственной школой разработки. У нее есть статус Google Developer Expert.

В новом выпуске подкаста вы услышите о ее первых шагах: как папа сисадмин привил любовь к компьютерам, как искала первые вакансии в тверской газете, как мечтала стать обычным продавцом дисков с играми.

📺Смотреть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🥱5
Готовитесь к собеседованию по проектированию систем? Ловите качественную шпаргалку, подготовленную на основе множества исследований по этой теме.

#проектирование_систем
🔥12👍4😁2🎉2
⚡️Все каналы медиа «Библиотека программиста» теперь у вас под рукой. Вы знаете, что делать 👇

➡️ Добавить папку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
🐍 Самоучитель по Python для начинающих. Часть 21: Основы разработки игр на Pygame

Учимся анимировать графику и изображения, обрабатывать столкновения, запоминать состояния и управлять персонажами. В конце статьи сделаем 10 мини-симуляторов и лайт-версий известных игр.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍17
Глубокое погружение в архитектуру Slack с акцентом на подготовку к собеседованию по проектированию систем.

Читать

#проектирование_систем
7👍3
🐍 25 алгоритмов динамического программирования, которые должен знать каждый программист

В этой статье мы рассмотрим 25 основных алгоритмов динамического программирования с реализацией на Python, которые должен знать каждый, кто увлекается спортивным программированием.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍13
🐍 Советы по освоению Python для гуманитария

Углубленные курсы и книги зачастую направлены на людей с техническим бэкграундом, а гуманитариям может быть сложно освоить это ремесло в обозримые сроки. Собрали для вас подборку советов для начала обучения.

🐍 🛣️ Прочитать путеводитель от «Библиотеки программиста»
🐍 🚶 Пройти бесплатные курсы на Stepik. Например, «Поколение Python: курс для начинающих»
🐍 🎧 Послушать лекции преподавателя кафедры информатики МФТИ Тимофея Хирьянова или курс от Computer Science Center
🐍 🖥️ Пройти курс CS50
🐍 📖 Прочитать книги из серии Head First: «Изучаем программирование на Python» Пола Бэрри и «Учимся программировать с примерами на Python» Эрика Фримена
🐍 💪 Потренироваться на Kaggle, бесплатной платформе специалистов по Data Science
🐍📱 Скачать мобильное приложение Mimo
🐍 🦄 Прочитать бесплатную электронную книгу A Byte of Python
👍18😁21🤔1
🎡 Что такое комбинаторика и как она используется в программировании

Расскажем, какие задачи помогает решать комбинаторика и зачем программистам нужно ее знать.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍9❤‍🔥51
DevOps vs SRE vs Platform Engineering: в чем разница этих концепций/методолигий/практик?

📌 DevOps — помогает наладить эффективное взаимодействие команд разработки ПО и ИТ‑команд
📌 SRE — обеспечивает бесперебойную работу высоконагруженных сервисов
📌 Platform Engineering — создает инфраструктуру и инструменты для разработки продуктов, расширяя практики DevOps и SRE

#easy
👍221
Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка pinned Deleted message
📝 Как правильно составить сопроводительное письмо программисту

Давайте разберемся, зачем нужно сопроводительное письмо и как его написать так, чтобы вас захотели взять на работу.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
6
Если коды состояния HTTP вашего веб-сервера выглядят не так, тогда они (коты) идут к вам! Полная подборка для изучения и залипания здесь.

#юмор #easy
🥰22👍125👏2😁1🥱1
🧠 Наука принятия решений: как наш мозг взвешивает варианты и делает выбор

Порой мы совершаем, казалось бы, необдуманные поступки, однако это не так: наш мозг принимает решение за нас. На вопросы «Как?» и «Почему?» дает ответ нейроэкономика.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
👍72🥱1
😈Открываем чит-коды технического интервью на позицию в сфере Data Science.

7 июня в прямом эфире разберем основные математические задачи на собеседованиях в крупные российские и международные компании.

👉Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/f2a10b35

Приглашенный спикер: Иван Строков – ML инженер в Yelp, запустивший отдел Data Science для pikabu.ru

🚀 На вебинаре:

1. Обсудим задачи из реальных интервью в российские и европейские компании
2. Решим задачи на матрицы и вероятности
3. Научимся быстро тестировать статистические гипотезы для А/Б тестов
4. Обсудим, какая математика лежит под капотом ML алгоритмов
5. Узнаем, что делать, если математика становится слишком сложной

👉Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/f2a10b35
5👍5
Какие знания в области математики требуются специалистам в Machine Learning и Data Science?

Валентин Рябцев, сооснователь и CPO Wale. ai, рассказал о своем карьерном пути, о том как развивать математическое мышление и как улучшать качество продукта с помощью математических методов.

Рекомендуем к просмотру – https://www.youtube.com/watch?v=KhUXzcrAk0M
👍84