⌛️ VisualVM: мощный инструмент для мониторинга

⭐ Что умеет VisualVM

— Мониторинг JVM: позволяет отслеживать использование памяти (heap и non-heap), количество потоков, загрузку процессора и частоту сборки мусора. Также предоставляет данные в реальном времени.

— Профилирование: помогает определить, какие методы или участки кода потребляют больше всего ресурсов, а также сравнить затраты времени между различными частями приложения.

— Анализ дампов памяти: дает возможность загружать и исследовать heap-дампы для выявления утечек памяти или избыточного использования объектов.

— Трейсинг потоков: отслеживает состояние потоков, показывая, активны ли они, находятся в ожидании или блокируются.

— Расширения: поддерживает подключение плагинов, таких как интеграция с JConsole, мониторинг серверов приложений (например, Tomcat) и другие функции.

⭐ Как начать

1. Установить VisualVM. До 9 java он уже входит в JDK. Для более новых версий его можно скачать отдельно с официального сайта: VisualVM.

2. Запустить локальное приложение — для этого достаточно открыть VisualVM и выбрать активный процесс JVM.

3. Подключиться к приложению, чтобы начать мониторинг. Профилируйте наиболее загруженные части, например, выполнение запросов к базе данных, тяжелые вычисления или работу с потоками.

⭐ Когда использовать

— Проблемы с производительностью, такие как задержки или повышенное потребление памяти.
— Необходимость в оптимизации кода.
— Диагностика ошибок в многопоточных приложениях.
— Устранение утечек памяти.

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст

🥺 Оффер-мечты: реальная история из Reddit

Кажется, что «вкатиться в IT» без опыта и образования невозможно. Но вот свежий пример с Reddit:

💼 Из поддержки / Linux — в DevOps

Один парень несколько лет работал как инженер поддержки и Linux / AIX администратор. Постепенно стал писать скрипты, автоматизировать задачи, изучать CI/CD и облака. В итоге устроился DevOps-инженером.

📈 Что сработало:

— старт с роли с низким порогом поддержка, Linux/системное администрирование
— добавление автоматизации и скриптов даже в рамках текущей работы
— целенаправленное изучение инфраструктуры, CI/CD и облачных сервисов
— постепенное продвижение по задачам и доказательство ценности

Proglib Academy #оффер_мечты

🎯 Промпт дня: оптимизация и повышение эффективности кода

Как найти узкие места в коде, улучшить производительность и при этом не потерять читаемость? Этот промпт поможет вам анализировать свой код и получать конкретные рекомендации для улучшения:

💬 Промпт:

Review the following code and identify potential performance bottlenecks, code smells, or maintainability issues. Suggest specific optimizations, refactorings, and best practices to improve efficiency and readability without changing functionality. If relevant, provide alternative code snippets that demonstrate improvements.

➡️ Что вы получите:

• Подсветку узких мест и проблемных участков
• Конкретные советы по оптимизации и рефакторингу
• Более чистый, поддерживаемый и быстрый код
• Примеры лучших практик и альтернативных решений

➡️ Как применять:

• Проверяйте код перед ревью или релизом
• Ищите оптимизации в критичных модулях и сервисах
• Обучайте команду лучшим практикам на конкретных примерах
• Используйте для обучения джунов на реальных кейсах

🏃‍♀️ Proglib Academy

#буст