7 октября стартует второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов».
За 5 недель вы научитесь собирать агентов, которые уже сейчас будут помогать бизнесу.
В кружке выше Максим Шаланкин, наш преподаватель, рассказывает подробнее — включай, чтобы не пропустить.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Просто структура данных, которую можно зашифровать и передать.
JWT состоит из трёх частей:
Header — инфо про алгоритм шифрования
Payload — сами данные (например, id пользователя)
Signature — подпись, чтобы проверить, что токен не подделали
Всё кодируется в Base64 и разделяется точками.
— Пользователь логинится → сервер проверяет логин и пароль.
— Если всё ок, сервер создаёт JWT и отправляет клиенту.
— Клиент хранит JWT у себя (например, в localStorage).
— Теперь при каждом запросе клиент отправляет JWT вместо логина и пароля.
— Сервер проверяет подпись — если токен валидный, доступ открыт.
Есть два способа:
Симметричный ключ (HS256) — один ключ для подписи и проверки.
Асимметричный ключ (RS256, ES256) — сервер подписывает приватным ключом, а проверяет публичным.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❗ Так, владелец макбука. Хватит позировать в кофейне.
Настоящее портфолио — это не стикеры на крышке, а проект с чистым кодом, README и рабочей демкой.
Не знаешь, как такой собрать? Научим. Наш курс «ML для старта в Data Science» — это пошаговый гайд к проекту, за который не стыдно.
ОСТАЛАСЬ НЕДЕЛЯ, чтобы забрать его по старой цене в 44.000 ₽. С 1 сентября — всё.
🎁 И да, при покупке курса ML до 1 сентября — курс по Python получаешь бесплатно.
👉 Апгрейд от «вайба» до «оффера» тут
Настоящее портфолио — это не стикеры на крышке, а проект с чистым кодом, README и рабочей демкой.
Не знаешь, как такой собрать? Научим. Наш курс «ML для старта в Data Science» — это пошаговый гайд к проекту, за который не стыдно.
ОСТАЛАСЬ НЕДЕЛЯ, чтобы забрать его по старой цене в 44.000 ₽. С 1 сентября — всё.
🎁 И да, при покупке курса ML до 1 сентября — курс по Python получаешь бесплатно.
👉 Апгрейд от «вайба» до «оффера» тут
Джуны, вот вам и объяснение, почему долго не можете вкатиться
🐸 Proglib Academy
#развлекалово
Сеньоры устраиваются на несколько работ ниже грейдом, чтобы зарабатывать столько же, а времени тратить меньше
#развлекалово
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👾1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С таким интерактивом запоминать удобнее и интереснее. Не пугайтесь Английского, потому что это очень важный навык, которым не стоит пренебрегать.
👉 Ссылка
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Но потом зовут заняться парным программированием
#развлекалово
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📢 Какой сетап идеально подойдёт для разработки AI-агента?
Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите.
❤️ — 1
👍 — 2
⚡️ — 3
👏 — 4
🔥 — 5
🎉 — 6
😁 — 7
😍 — 8
🤩 — 9
Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь.
👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой
Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите.
❤️ — 1
👍 — 2
⚡️ — 3
👏 — 4
🔥 — 5
🎉 — 6
😁 — 7
😍 — 8
🤩 — 9
Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь.
👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой
😁2❤1👍1
Кто-то пишет её в Word, кто-то забивает и хранит всё в голове. Но есть и третий путь — прямо в редакторе.
В VSCode есть плагины, которые реально меняют подход к документации:
Jupyter — как личный Python-блокнот с GitHub-интеграцией.
Draw.io Integration — диаграммы внутри VSCode, без лишнего софта.
Markdown All in One — Markdown с живым превью рядом.
Quarto — экспортируешь документацию в HTML, PDF или даже ePub прямо из редактора.
Mermaid — за пару кликов визуализируешь структуру кода диаграммами.
🙏 — да, и плагины — мастхэв
😁 — нет, живу по принципу «и так понятно»
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM