🌐 Чек-лист: как искать работу
Чтобы не застрять в вечной отладке своей карьеры, держим в голове (и перед глазами) понятный план. Вот чек-лист на период поиска:
✅ Обновите резюме и профиль (да, и GitHub тоже)
Ваш профиль — это витрина. Убедитесь, что в нём отражены:
• актуальные технологии (например, .NET 6/7/8, Blazor, ASP.NET, Azure и т. д.).
• понятные результаты («реализовал систему логирования» , а не «писал код»).
• ссылки на GitHub с чистыми, осмысленными проектами — лишнее желательно скрыть или удалить.
✅ Сформулируйте ключевые навыки и корректные поисковые запросы.
Большинство рекрутеров используют автоматические фильтры. Включите в резюме чёткие названия технологий: Entity Framework Core, LINQ, RabbitMQ, Docker, CI/CD, Kubernetes.
✅ Следите за вакансиями регулярно, но без стресса
• Настройте уведомления на LinkedIn, Habr Career, hh.
• Подпишитесь на каналы с вакансиями, например, наш канал с вакансиями для шарпистов.
✅ Готовьтесь к собеседованиям заранее
• Освежите базовые концепции вроде async/await, Dependency Injection, SOLID, разберитесь в нюансах работы ASP.NET.
• Подумайте заранее, какие проекты вы можете описать как удачные кейсы.
• Поработайте над формулировками, которые показывают ваш вклад — рекрутеры ценят конкретику.
Сколько ищете работу? Пару дней или пару месяцев? Пишите в комментарии👇
Proglib Academy #буст
Чтобы не застрять в вечной отладке своей карьеры, держим в голове (и перед глазами) понятный план. Вот чек-лист на период поиска:
Ваш профиль — это витрина. Убедитесь, что в нём отражены:
• актуальные технологии (например, .NET 6/7/8, Blazor, ASP.NET, Azure и т. д.).
• понятные результаты («реализовал систему логирования» , а не «писал код»).
• ссылки на GitHub с чистыми, осмысленными проектами — лишнее желательно скрыть или удалить.
Большинство рекрутеров используют автоматические фильтры. Включите в резюме чёткие названия технологий: Entity Framework Core, LINQ, RabbitMQ, Docker, CI/CD, Kubernetes.
• Настройте уведомления на LinkedIn, Habr Career, hh.
• Подпишитесь на каналы с вакансиями, например, наш канал с вакансиями для шарпистов.
• Освежите базовые концепции вроде async/await, Dependency Injection, SOLID, разберитесь в нюансах работы ASP.NET.
• Подумайте заранее, какие проекты вы можете описать как удачные кейсы.
• Поработайте над формулировками, которые показывают ваш вклад — рекрутеры ценят конкретику.
Сколько ищете работу? Пару дней или пару месяцев? Пишите в комментарии👇
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🫣 Боитесь математики в ML?
Думаете, для этого нужно вспоминать университетские интегралы и решать сложные уравнения?
У нас хорошая новость: машинное обучение — это в первую очередь инженерная практика, а не математическая олимпиада. Здесь важнее понимать суть, а не выводить формулы.
Именно на таком подходе — через логику, интуицию и наглядные примеры — и построен наш курс «ML для старта в Data Science», где мы объясняем всё на пальцах, без боли и зубрёжки.
Регистрируйтесь, пока есть свободные места 😉
Думаете, для этого нужно вспоминать университетские интегралы и решать сложные уравнения?
У нас хорошая новость: машинное обучение — это в первую очередь инженерная практика, а не математическая олимпиада. Здесь важнее понимать суть, а не выводить формулы.
Именно на таком подходе — через логику, интуицию и наглядные примеры — и построен наш курс «ML для старта в Data Science», где мы объясняем всё на пальцах, без боли и зубрёжки.
Регистрируйтесь, пока есть свободные места 😉
Если вы когда-либо задумывались, насколько надёжна физическая защита объектов, то это видео для вас. В нём эксперт по пентесту делится реальным кейсом проникновения на режимный объект, раскрывая методы и инструменты, использованные для обхода систем безопасности. Это не только захватывающая история, но и ценный урок о важности комплексного подхода к защите.
Смотрите видео по ссылке
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
🧐 Зоопарк моделей в ML: с чего начать?
Открываешь статью по машинному обучению — и в тебя летят слова: трансформеры, бустинги, SVM, регрессии.
Кажется, придётся учить всё это, иначе в ML не пустят.
Хорошая новость: 90% задач можно закрыть 2–3 классическими методами. Разберёшь их — уже сможешь собирать работающие проекты. А хайповые названия подождут.
Важно: не распыляйся на всё подряд. Начни с базового — это фундамент, на котором держится остальное.
👉 Успей попасть на курс «ML для старта в Data Science»
Открываешь статью по машинному обучению — и в тебя летят слова: трансформеры, бустинги, SVM, регрессии.
Кажется, придётся учить всё это, иначе в ML не пустят.
Хорошая новость: 90% задач можно закрыть 2–3 классическими методами. Разберёшь их — уже сможешь собирать работающие проекты. А хайповые названия подождут.
Важно: не распыляйся на всё подряд. Начни с базового — это фундамент, на котором держится остальное.
👉 Успей попасть на курс «ML для старта в Data Science»
Представьте, что вам больше не нужно вручную прописывать десятки дат для отчетов и аналитики — скрипт сам сгенерирует полный список дней нужного периода.
В статье о том, как всего одним запросом получить готовую табличку с календарными датами, которую можно сразу «джойнить» с вашими данными.
Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если раньше страх перед собеседованием — это была такая базовая штука, типа «меня сейчас раскусят и выведут на чистую воду»,
то теперь это — внутренний баг, который мешает вам закинуть свой код в прод.
Ты не боишься собеседования.
Ты боишься выйти из образа «вечного студента».
А ведь именно в этот момент ты становишься джуном. Настоящим. Не по резюме — а по голове.
Джун — по определению не знает всего.
Джун — это не готовый продукт. Это заготовка.
И с тебя никто не требует знать всё.
Но вот что требуют — нормально думать вслух и не прикидываться сеньором.
— Т.е., если ты не знаешь, но логично рассуждаешь — тебе плюс.
— Если ты не уверен, но говоришь честно — тебе плюс.
— Если ты сказал «не знаю, но вот как бы я гуглил» — вообще космос.
Они ждут живого человека, который умеет учиться.
Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как думаете, можно ли заходить в IT после 35 лет?
Anonymous Poll
72%
Да, придётся конкурировать с джунами, которые ещё в школе
28%
Нет, код не видит морщин
❤1
📺 Хватит коллекционировать туториалы!
Десятки роликов по ML, сотни вкладок, папка «Посмотреть позже» трещит по швам. В голове — обрывки знаний о нейросетях и Pandas.
Знания без системы — это просто «шум». Они не превращаются в навыки и проекты.
Наш курс «ML для старта в Data Science» — это не ещё один туториал. Это система. Чёткий путь от «каши» в голове до первого сильного проекта в портфолио.
И да, чтобы старт был ещё проще — при покупке курса по ML вы получаетекурс по Python в подарок
👉 Превратите «шум» в навык
А вы сталкивались с «информационной кашей»? Как выбирались? 👇
Десятки роликов по ML, сотни вкладок, папка «Посмотреть позже» трещит по швам. В голове — обрывки знаний о нейросетях и Pandas.
Знания без системы — это просто «шум». Они не превращаются в навыки и проекты.
Наш курс «ML для старта в Data Science» — это не ещё один туториал. Это система. Чёткий путь от «каши» в голове до первого сильного проекта в портфолио.
И да, чтобы старт был ещё проще — при покупке курса по ML вы получаете
👉 Превратите «шум» в навык
А вы сталкивались с «информационной кашей»? Как выбирались? 👇
📅 Создание календарной таблицы в SQL
В этих карточках вы найдете все, что нужно для быстрого внедрения календарной таблицы, а также чуть советов по оптимизации.
Полноценный гайд от и до вы найдёте в статье.
➡️ Создать календарную таблицу
Proglib Academy
#буст
В этих карточках вы найдете все, что нужно для быстрого внедрения календарной таблицы, а также чуть советов по оптимизации.
Полноценный гайд от и до вы найдёте в статье.
Proglib Academy
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сайт, где можно «шопиться» без траты денег.
Заходишь, листаешь каталог, добавляешь в корзину, идёшь в «оформление заказа»… и всё. Ничего не платишь и ничего не получаешь.
Похожая концепция встречалась ещё в 90-х: люди приходили в «магазин мечты» за $10/месяц, щупали товары, «оплачивали» картой — и оставляли всё в магазине.
— добавить описание и галереи, как у Amazon
— сделать AI-генерацию товаров и «отзывы»
Понравился проект? Ставь ❤️
Proglib Academy
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Разберемся как эффективно использовать инструменты и техники пентестинга.
Быстрый способ определить возможные проблемы — использование автоматизированных инструментов для поиска известных слабых мест в системе или приложении.
Применение методов манипуляции людьми для получения конфиденциальной информации. Простой пример — фишинг (обман через email), который позволяет атакующему получить доступ к личным данным.
Это процесс использования найденных слабых мест для проникновения в систему и получения доступа к данным или системам управления.
Когда проникновение в систему уже произошло, следующий шаг — использование полученного доступа для сохранения позиций, расширения прав или скрытия следов.
Proglib Academy
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM