✍️ Шпаргалка: как генерировать текст с LLM

Генерация текста — это не просто «угадай следующее слово».
Модель оценивает вероятности, а дальше всё зависит от стратегии:

➡️ Greedy Search — всегда берёт самое вероятное слово. Быстро, но скучно.

➡️ Sampling — случайный выбор по вероятностям. 🔥 High temp — креативно, ❄️ low temp — логично, но сухо.

➡️ Beam Search — оставляет несколько лучших вариантов, ищет среди них.

➡️ Contrastive Search — балансирует смысл и разнообразие, избегает повтора.

Proglib Academy #буст

😐 Айти-аудитория меняется быстрее, чем Python получает обновления.

Если в 2012 все грызли техничку и мясо, то теперь — «3 признака, что вас скоро сократят».
И да, 2020-й был годом великого «вката». Мы ещё не оправились.

А вы на каком этапе? Только вкат или уже ищете третьего работодателя сразу? 👇

Proglib Academy #междусобойчик

🍴 Фриланс, pet-проекты и Kaggle — это тоже опыт. Но многие до сих пор так не думают.

Если вы собирали ML-пайплайны «на коленке», писали ботов и скорили таблички ради интереса — поздравляю, вы уже работали дата-сайентистом. Просто без бейджика и офиса.

Главное — правильно подать это в резюме.

➡️ Как именно — разобрали в статье

Proglib Academy #буст

🌟 Сидел в самолёте, и собрал стартап

Это кодинг в 2025ом году

Сколько процентов своего кода вы уже пишете через нейросети? 👇

Proglib Academy #междусобойчик

🗣 Промпт дня: техническое интервью по Python

Представьте, что у вас в распоряжении безлимитное время опытного Python-разработчика. Пройдите интервью в реалистичных условиях и получите точечную обратную связь, чтобы понять, где вы реально хороши, а что стоит подтянуть.

Для этого используем вот такой промпт:

You are a seasoned Python developer and interviewer with 15+ years of experience. Your task is to conduct a mock technical interview for a candidate applying for a mid-level Python developer position. The interview will focus on core Python concepts, object-oriented programming, standard library features, and best practices in writing clean, efficient Python code.

Your approach will be to ask one question at a time, wait for the candidate's response, provide constructive feedback on their answer (highlighting strengths and areas for improvement), and then proceed to the next question. The goal is to simulate a real-world interview experience and help the candidate identify areas where they need to improve their knowledge.

Here's the format you will follow for each question:

Question:  
$interview_question

[Pause for Candidate's Response]

Feedback:  
Strengths: $positive_feedback_on_answer  
Areas for Improvement: $constructive_criticism_and_suggestions

Next Question:  
$next_interview_question

Begin the mock interview 

Proglib Academy #оффер_мечты

🌐 Чек-лист: как искать работу

Чтобы не застрять в вечной отладке своей карьеры, держим в голове (и перед глазами) понятный план. Вот чек-лист на период поиска:

✅ Обновите резюме и профиль (да, и GitHub тоже)

Ваш профиль — это витрина. Убедитесь, что в нём отражены:
• актуальные технологии (например, .NET 6/7/8, Blazor, ASP.NET, Azure и т. д.).
• понятные результаты («реализовал систему логирования» , а не «писал код»).
• ссылки на GitHub с чистыми, осмысленными проектами — лишнее желательно скрыть или удалить.

✅ Сформулируйте ключевые навыки и корректные поисковые запросы.

Большинство рекрутеров используют автоматические фильтры. Включите в резюме чёткие названия технологий: Entity Framework Core, LINQ, RabbitMQ, Docker, CI/CD, Kubernetes.

✅ Следите за вакансиями регулярно, но без стресса

• Настройте уведомления на LinkedIn, Habr Career, hh.
• Подпишитесь на каналы с вакансиями, например, наш канал с вакансиями для шарпистов.

✅ Готовьтесь к собеседованиям заранее

• Освежите базовые концепции вроде async/await, Dependency Injection, SOLID, разберитесь в нюансах работы ASP.NET.
• Подумайте заранее, какие проекты вы можете описать как удачные кейсы.
• Поработайте над формулировками, которые показывают ваш вклад — рекрутеры ценят конкретику.

Сколько ищете работу? Пару дней или пару месяцев? Пишите в комментарии👇

Proglib Academy #буст

💀 Проблемы айтишников
Вроде и Тимлид, а плакать хочется каждый день

Proglib Academy #развлекалово

🪅 Реальный кейс на режимном объекте

Если вы когда-либо задумывались, насколько надёжна физическая защита объектов, то это видео для вас. В нём эксперт по пентесту делится реальным кейсом проникновения на режимный объект, раскрывая методы и инструменты, использованные для обхода систем безопасности. Это не только захватывающая история, но и ценный урок о важности комплексного подхода к защите.

Смотрите видео по ссылке 🔗

Proglib Academy #буст

👀 Создаем календарную таблицу с помощью SQL

Представьте, что вам больше не нужно вручную прописывать десятки дат для отчетов и аналитики — скрипт сам сгенерирует полный список дней нужного периода.

В статье о том, как всего одним запросом получить готовую табличку с календарными датами, которую можно сразу «джойнить» с вашими данными.

➡️ Создать календарную таблицу

Proglib Academy #буст

🤨 Как перестать бояться собеса на позицию джуна

Если раньше страх перед собеседованием — это была такая базовая штука, типа «меня сейчас раскусят и выведут на чистую воду»,
то теперь это — внутренний баг, который мешает вам закинуть свой код в прод.

Ты не боишься собеседования.
Ты боишься выйти из образа «вечного студента».

А ведь именно в этот момент ты становишься джуном. Настоящим. Не по резюме — а по голове.

Джун — по определению не знает всего.
Джун — это не готовый продукт. Это заготовка.
И с тебя никто не требует знать всё.
Но вот что требуют — нормально думать вслух и не прикидываться сеньором.

— Т.е., если ты не знаешь, но логично рассуждаешь — тебе плюс.
— Если ты не уверен, но говоришь честно — тебе плюс.
— Если ты сказал «не знаю, но вот как бы я гуглил» — вообще космос.

Они ждут живого человека, который умеет учиться.

Proglib Academy #оффер_мечты

👍 Бюджет на кофе теперь с двух мест идёт

Proglib Academy

#развлекалово