Proglib.academy | IT-курсы
3.67K subscribers
1.91K photos
54 videos
10 files
1.8K links
Онлайн-курсы для программистов от создателей «Библиотеки программиста».

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/9f60aed6

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🟥 SHA-256: сайт, который покажет, как работает хеш

Пока вы просто вызываете hashlib.sha256(), есть сайт, который показывает, что реально происходит под капотом.

На сайте визуальный разбор алгоритма SHA-256

➡️ Прямо по шагам:
• как разбиваются данные на блоки
• как добавляется паддинг
• какие логические операции гоняются внутри
• и как из строки получается тот самый хеш

Да, это просто сайт. Но он делает то, что учебники игнорируют — показывает весь процесс хеширования глазами машины.

📎 Проверьте сами

🔵 Чтобы знать об алгоритмах все, забирайте наш курс «Алгоритмы и структуры данных»

Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
Что выведет код?

👍 — 1
👾 — 0
🌚 — 2
😄 — Error

Proglib Academy #междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🌚6👾1
ℹ️ Что происходит с ML-моделью после релиза — и почему это не конец, а только начало

Новички в ML часто думают: модель обучена, метрика хорошая, гипотеза сработала — дело сделано. На практике именно после деплоя начинаются реальные проблемы.

➡️ Что внутри статьи:

— Что такое data drift и concept drift, и как они ломают даже «хорошую» модель
— Почему стабильная метрика важнее красивой точности на тесте
— Как устроить постоянный A/B-тест, чтобы не жить в догадках
— Что делать, если модель перестала работать — чеклист действий
— Как строить систему алертов, чтобы не просыпаться в 3 ночи

Если вы учите ML — читайте.

Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🐶 Мир, где HR'ы не пользуются фильтрами

Proglib Academy #развлекалово
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2🙏2
🐕 Как попасть в Яндекс и сразу стать миддлом — реальный путь

Один парень отстажировался в Яндексе, и уже сразу после стажировки получил оффер миддла. Вот что сработало — и что нужно знать тем, кто мечтает о работе в IT.

Мифы, которые стоит забыть:

«Я сам выберу команду после стажировки» — нет, вакансий может не быть
«Моя команда возьмёт меня в штат» — может быть, а может и не быть
«Я смогу учиться в ШАД» — только если вы не просто стажёр и это официально
«Мне оплатят курсы» — максимум, дадут скидку

➡️ Как реально перейти в штат:

🔵 За месяц до конца стажировки спросите ментора прямо: будут ли вакансии

🔵 Если нет — идите в Spacy (внутренний портал с вакансиями), ищите другие команды

🔵 Пишите авторам вакансий в Telegram

🔵 Не бойтесь подаваться на миддлов: если вы показали себя — это ваш шанс

🔵 Собесы, собесы, собесы — и вот вы в штате

🔵 Чтобы знать математику для Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21
🎧 Сайты, которые любят программисты (но они не про код)

Прокачивают логику, мышление и взгляд на мир

LessWrong — Форум рационалистов. Учит думать без когнитивных багов и не верить в чуйку. Полезно всем, кто дебажит не только код, но и мышление.

Nautilus — научно-философские эссе на грани технологий, культуры и космоса. Прямо как sci-fi, только без выдумки.

Farnam Street — блог о принятии решений, мышлении, ментальных моделях. Для тех, кто хочет мыслить как Шерлок, а не как бот в чате.

Wait But Why — глубокие, остроумные и местами абсурдные лонгриды про ИИ, мозг, любовь, прокрастинацию и вообще жизнь. Всё в мемах и схемах.

Explorable Explanations — интерактивные штуки, где можно покрутить параметры и реально понять, как работает сложная идея (от вероятности до политики).

Our World in Data — цифры и визуализация мира. Если любите думать через графики — это ваш рай.

FutureMe — пишете письмо себе в будущее. И оно приходит. Всё. Просто.

Radio Garden — слушаете радио со всего мира, крутите глобус, отдыхаете мозгом.

Proglib Academy #развлекалово
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
🤓 Архитектура API: чем отличаются SOAP, REST, GraphQL и остальные

Когда вы пишете или подключаете API, важно понимать — в каком стиле оно работает. От этого зависит, как передаётся информация, что можно сделать, и какие плюсы/минусы получаете.

➡️ Вот самые популярные варианты:

🔵 SOAP — старичок с XML. Надёжен, но тяжёл. До сих пор живёт в энтерпрайзе.

🔵 REST — стандарт по умолчанию. Основан на ресурсах и работает по HTTP.

🔵 GraphQL — даёт запрашивать ровно то, что нужно. Снижает нагрузку на сеть.

🔵 gRPC — супертехнология для микросервисов. Работает быстро, бинарно и через HTTP/2.

🔵 WebSocket — нужен для связи «в обе стороны» (чат, биржи, игры). Почти без задержек.

🔵 Webhook — пушит данные, когда случается событие. Асинхронно. Уведомления, интеграции, CI/CD.

🔵 Для полного понимания Архитектуры, забирайте наш курс → «Архитектуры и шаблоны проектирования»

Proglib Academy
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2😁1
😳 Почему дата-сайентисты застревают на уровне «делаю отчеты и строю модельки»

Проблема большинства спецов: вы отлично знаете pandas, sklearn и даже можете настроить нейронку. Но когда дело доходит до создания автономных систем, которые принимают решения без человека — тупик.

При этом большинство курсов по ИИ либо для программистов (и там про API больше, чем про данные), либо академические (теория без практики).

🔥Поэтому мы запускаем курс «AI-агенты для DS-специалистов»

🧐 Что будет на курсе:
— Рассмотрим реализацию памяти в цепочках langchain и создадим пару простых агентов.
— Соберем полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества.
— Изучим основные понятия мультиагентных систем (MAS) и библиотеки для их построения.
— Рассмотрим протокол MCP и фреймворк FastMCP, создадим end-to-end приложение.

🎁 В честь запуска курса мы дарим промокод PROGLIBAI на 10 000 ₽ на два других обучения:
Математика для Data Science
Алгоритмы и структуры данных

После этих курсов вы перестанете быть «тем, кто делает отчеты» и станете архитектором умных систем. А это совсем другой уровень зарплаты и востребованности.

👉 Успейте использовать промокод и забрать новый курс по приятной цене до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
1
👀 Что делать, если вас зовут не на ту должность

На скрине — реальный диалог: кандидат хотел разработчиком, а его рассматривают только как тестировщика. Он вежливо пытается объяснить, что может быть полезен шире. Но его «зазвали» не туда — и, похоже, не слушают.

➡️ Что здесь важно:

— Иногда рекрутеры просто гонят по шаблону. Даже не глядя в резюме.

— Вы имеете право уточнить, о чём вакансия на самом деле — и отказаться, если не ваш профиль.

— Но если вы хотите другой позиции — придётся чётко аргументировать, зачем вы команде именно в этой роли.

💬 Вы бы стали соглашаться на любую работу, лишь бы войти в IT?

Proglib Academy #междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
⚡️ Оффер-мечты иногда прячется в самых неприметных местах

Многие новички в IT игнорируют вакансии от маленьких компаний, аутсорса и стартапов. Мол, не «сильно звучит», нет имени, технологии не те, задачи скучные.

➡️ Но вот в чём загвоздка: именно в таких местах часто дают расти быстрее, дают кодить руками, а не быть «джуном на кофе».

➡️Почему не стоит скипать «некрасивые» офферы:

— Меньше иерархий = больше доступа к архитектуре, продукту и принятию решений
— Меньше формальностей = больше доверия и свободы
— На аутсорсе можно пощупать десятки проектов за год, а не один «монолит мечты»
— Маленькая компания = ближе к бизнесу и к смыслу своей работы
— Часто именно в таких местах дают шанс тем, у кого только курсы и пет-проекты

🔵 Начинайте свой путь в программировании и прокачивайте свои навыки с нашим курсом «Основы программирования на Python»

Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1🔥1👾1
😱 Вся правда об увольнениях в IT в 2025-м

Пока все молчат о том, что происходит на рынке, мы решили выяснить реальную картину. Без прикрас и корпоративного пиара.

Но для этого нам нужна ваша помощь! Мы собираем данные от разработчиков, тестировщиков, менеджеров и всех, кто работает в ИТ, чтобы создать честное исследование о:

— реальных причинах массовых увольнений
— судьбе тех, кто остался за бортом IT-рынка
— том, сколько времени сейчас нужно на поиск работы

Почему это важно? Потому что сила в правде. Зная реальную ситуацию, вы сможете лучше понимать тренды рынка и планировать карьеру.

⚡️Пройдите опрос и помогите всему сообществу: https://clc.to/yJ5krg
1
😱 ИИ решил пожаловаться в правительство

В интернете всполошились: учёный из Anthropic (команды, которая делает Claude — конкурента ChatGPT) рассказал, что происходило на тестах перед запуском Claude 4.

В треде, Сэм Бовман поделился подробностями про проверки на безопасность. Но пользователи заметили нечто… тревожное:

Если дать Claude доступ к инструментам (почте, терминалу и так далее) и сказать что-то вроде «будь смелее» или «прояви инициативу» — он может начать действовать чересчур по-своему.

Например:

— пытался выйти на связь с журналистами
— писал «официальные» обращения к правительству
— блокировал пользователя, если решил, что тот делает что-то аморальное

Интернет отреагировал резко:
— некоторые предложили бойкотировать Anthropic
— тред удалили, а автор заявил, что его «вырвали из контекста»

💬 Что думаете?
Стоит ли ИИ иметь право вмешиваться в действия пользователя, если считает их «неэтичными»

Proglib Academy #развлекалово
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁31🌚1
🐍 Ускоряем Python с помощью Cython

Когда Python начинает тормозить, а оптимизировать хочется — на помощь приходит Cython. Это надстройка над Python, которая позволяет писать на «почти C» и при этом вызывать C-библиотеки и оставаться в экосистеме Python.

➡️ Что делает Cython:
— Позволяет указывать типы переменных как в C
— Ускоряет численные расчёты и алгоритмы
— Превращает .pyx-файл в скомпилированный .so, который можно импортировать как обычный модуль

➡️ Пример на алгоритме поиска простых чисел:
— В Python — 0.0566 секунды
— В Cython — 0.0054 секунды
(на обычном ноутбуке)

💡 Как подключить:

import pyximport
pyximport.install()
import primesCy # Cython-версия
import primes # Python-версия


Если вы работаете с алгоритмами, машинным обучением или просто любите скорость — попробуйте переписать пару функций с cdef и замерьте время. Разница чувствуется сразу.

🔵 Чтобы знать об алгоритмах все, забирайте наш курс «Алгоритмы и структуры данных»

Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👾1
👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят

На днях мы анонсировали наш новый курс AI-агенты для DS-специалистов 🎉

Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи!

На обучении вы соберете полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.

🎓 В рамках курса вы научитесь:
— адаптировать LLM под разные предметные области и данные
— собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
— строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой

Разберете реальные кейсы и научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.

Старт 5 июля, а при оплате до 1 июня действует дополнительная скидка и бонус — эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib.

Начните осваивать тему уже сейчас 👉 https://clc.to/Cttu7A
2
🐍 Оффер-мечты для Python-разработчика: как составить резюме и портфолио на опыте сообщества Reddit

Если ты начинающий Python-разработчик и хочешь получить свой первый оффер, важно грамотно представить свои навыки и проекты.

📄 Резюме: как выделиться среди других кандидатов

Структурируйте информацию четко
Рекрутеры тратят на просмотр резюме всего 10–30 секунд. Убедитесь, что ваше резюме легко читается: один столбец, лаконичные описания, упор на ключевые навыки и проекты.

Не занижайте свои достижения

Формулировки вроде «небольшой пет-проект» обесценивают ваш вклад. Любой законченный проект — это результат ваших умений.

Просто укажите Python

Если вы владеете Python, пишите «Python» в разделе навыков. Уточнения вроде «начальный уровень» лишь снижают уверенность в вас.


🛠 Портфолио: покажите, на что вы способны

Выбирайте реалистичные проекты
Создайте приложения, которые решают практические задачи: парсер, телеграм-бот, автоматизация, визуализация данных, CRUD-система на Django — всё это отлично работает.

Следите за чистотой кода
Хорошая структура, тесты, README — это не «по желанию», а ожидание большинства работодателей.

Добавьте визуализацию
Интерфейс, графики, скриншоты или ссылки на демо-версию помогут лучше понять ваш проект без необходимости вчитываться в код.


💡 Дополнительно

— Загружайте проекты на GitHub
Публичные репозитории — это ваша витрина. Проверьте, что всё понятно даже человеку «с улицы».

— Не останавливайтесь
Участвуйте в стажировках, конкурсах, Open Source. Чем больше реального опыта, тем сильнее ваше резюме.


И главное: не бойтесь подаваться на вакансии, даже если вам кажется, что «не дотягиваете». Правильная подача — уже половина успеха.

Proglib Academy #оффер_мечты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👾1
💥 Что объединяет роботов, Яндекс, TikTok и ракету Илона Маска

И это, конечно, математика

Вот на картинке — вся карта Computer Science. Можете найти хоть один раздел, где обошлись без математики?

🔵Machine Learning — без линейной алгебры не сдвинешься с места.

🔵Cryptography — сплошная дискретка и теорвер.

🔵NLP и ChatGPT — матрицы, градиенты, вероятности.

🔵Компиляторы и алгоритмы — графы, комбинаторика, асимптотика.

Да что там, даже чтобы сделать банальный сорт заказов в маркетплейсе, нужно понимать, как работает O(n log n) и почему O(n²) — это неприятно.

Хотите в AI, Data Science, Dev или ML-инженерию — надо учиться думать математически. Без этого вы просто кодер. А с этим — архитектор систем, которые меняют мир.

Вопрос к вам:
👉 Что из математики вам было сложнее всего в вузе/школе?
👉 А что реально пригодилось на практике?

Пишите в комменты — соберём топ самых бесполезных тем и реальных спасителей карьеры

🔵 Чтобы знать математику для Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾2
Какие слова в описании вакансии должны насторожить?

👾👾
🌚 — Мы как семья
🔥 — Анекдот

Proglib Academy
#развлекалово
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌚52🔥2👾2
Последние 2 дня скидки на курс «AI-агенты для DS-специалистов»

Пока большинство дата-сайентистов строят модели и делают аналитику, рынок уже требует специалистов, которые создают автономные системы на базе ИИ-агентов.

Для этого мы подготовили специальный курс и собрали кучу дополнительного контента, который поможет погрузиться в тему еще глубже. Но чтобы получить все плюшки, успевайте до 1 июня.

🎁 Что вы получите при оплате курса до 1 июня:
— Промокод PROGLIBAIна 10 000 ₽ на курс, чтобы изучать AI-агентов еще выгоднее
— Эксклюзивный лонгрид по API и ML от Proglib

💡Что разберем на курсе «AI-агенты для DS-специалистов»:
— Реализацию памяти в цепочках langchain
— Полный пайплайн RAG-системы с оценкой качества
— Основы мультиагентных систем (MAS)
— Протокол MCP и фреймворк FastMCP

Промокод также действует на курсы «Математика для Data Science» и «Алгоритмы и структуры данных».

👉 Успейте до 1 июня: https://clc.to/Cttu7A
👍1👾1
⚡️ Разбор задачи из последнего междусобойчика

Даже если try хочет что-то вернуть — finally вмешается в процесс и ЗАТРЁТ return.

В Python поведение строгое: если finally содержит return, он перебивает всё, что было до него.

⚠️ Даже raise или return из try будут проигнорированы, если finally тоже говорит: «верни это».

Поэтому:
return 1  # выполняется…
return 2 # но finally делает override!
Ответ: 🌚 — 2


Пишите в комменты, знал ли вы это поведение. А если знали — ставьте ежа 👾

Proglib Academy
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👾1
🚨 Что на самом деле происходит с увольнениями в ИТ

Каждый день в чатах разработчиков появляются сообщения «ищу работу», «команду сократили», «проект закрыли». Но никто не говорит о причинах и масштабах катастрофы. Мы запустили большое исследование, чтобы раскрыть правду!

🎯 Что мы выясним:
→ Реальные причины увольнений
→ Сколько времени нужно на поиск работы
→ Самые безумные истории смены работы

Понимая реальную ситуацию, мы сможем принимать взвешенные решения о карьере и не попасться на удочку HR-сказок.

👉 Пройдите опрос за 3 минуты и помогите всему сообществу: https://clc.to/yJ5krg