🌵🕵️‍♂️ Git-квест: 10 испытаний для повелителя репозиториев

Привет, девопсы! Вы знаете, что каждый DevOps должен знать, как правильно управлять репозиториями. Этот тест покажет, насколько ты крут: от мержей до автоматизации, от конфликта до победы.

✏️ Начнем?

🐸Библиотека devops'a

⏸ Что такое перцептрон в машинном обучении

Если коротко, перцептрон — это модель, которая пришла к нам из 60-х и легла в основу современных нейронных сетей.

Перцептрон был вдохновлён работой мозга (нейронами), но на деле это просто линейное уравнение:
y = w₀ + w₁x₁ + w₂x₂ + ... + wₙxₙ

• x — входные данные (например, параметры дома или пиксели изображения).
• w — веса модели, которые помогают находить зависимости.
• w₀ — смещение (bias), добавляет гибкость уравнению.

⭐ Как это работает

Собрали данные → умножили на веса → сложили → получили результат.

Но проблема: перцептрон способен работать только с линейными зависимостями. Например, он может рассчитать стоимость квартиры, если она зависит только от фиксированных параметров вроде площади. Но учесть нелинейные факторы, такие как влияние этажности, перцептрон уже не сможет. Он нарисует прямую, которая не учитывает сложные взаимосвязи между данными.

➡️ Что в итоге

Чтобы модель стала умнее, перцептроны начали объединять в нейронные сети, а на выходе добавили функцию активации (чтобы вносить «нелинейность»). Это и дало нам современные нейросети, которые распознают лица, переводят тексты и управляют автомобилями.

🔵 Если хочешь разобраться в базовых моделях ML и их применении, тогда забирай наш курс по машинному обучению

🤖 📈 Data Science в 2025 году: 7 главных трендов

Разработчики JetBrains и Python Software Foundation рассказали, как изменится Data Science в ближайшие годы.

➡️ В статье:

▪️ Почему доля Python в анализе данных снижается
▪️ Какие библиотеки набирают популярность вместо pandas
▪️ Что происходит с AutoML, MLOps и визуализацией данных
▪️ И почему Rust и Julia наступают Python на пятки

Подробный разбор, новые инструменты и прогнозы на будущее — всё это читай в нашей статье.

🔵 Тренды меняются, но основы остаются — укрепи базу с нашим курсом «Математика для Data Science»

🏃‍♀️👨‍🎓 Всех причастных с Днем студента!

Желаем нескучных лекций, лайтовых дедлайнов и топовых стажировок.

Ну, а если что — канал подскажет, куда податься ⚡️

🌵🔍 Git-квест: 10 испытаний для повелителя репозиториев

Готовы проверить свои навыки работы с Git? Пройдите наш квест и узнайте, насколько искусны в управлении репозиториями.

Посмотрим, пугают ли вас git stash, git rebase и прочие страшные слова 🤨

🔗 Пройти тест

🐍 Zen of Python: философия, которая делает код лучше

В мире Python есть своя мантра — Zen of Python. Это принципы, которые учат писать код красиво, просто и понятно. Если введёте import this, Python выкатит вам этот манифест прямо в консоли.

➖Пример
• Красивое лучше уродливого. Даже в коде.
• Явное побеждает неявное.
• Простое лучше сложного.

И, конечно, есть пасхалка: «Есть один очевидный способ сделать это. Но он может быть неочевидным, если вы не голландец». Отсылка к создателю Python Гвидо ван Россуму.

Этот манифест придумал Тим Питерс в 1999 году. Он превратил философию Python в забавный набор афоризмов, чтобы подчеркнуть важность простоты в разработке.

💬 А вы уже пробовали ввести import this в своей консоли?