#дайджест #DataInternship

Подборка стажировок недели для Data специалистов

▪️ Стажёр Data Scientist
Офис (Москв, Санкт-Петербург, Екатеринбург), Альфа-Банк
Подробнее

▪️ Стажер по направлению Аналитик данных (Data Analyst)
Офис (Рязань), ИнфоТеКС
Подробнее

▪️ Стажёр-разработчик SQL
Офис (Москва), Ozon Офис и Коммерция
Подробнее

▪️ Стажер - аналитик данных
Гибрид (Казань), Технологии Доверия, Acceleration Centre
Подробнее

▪️ Стажер Data scientist (Проекты внедрения технологий ИИ)
Гибрид (Москва), Сбер для экспертов
Подробнее

Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет

🐍🃏 Как написать пасьянс на Python

Пасьянс «Косынка» — одна из самых популярных карточных игр.

👍 В этой статье мы разберем, как реализовать «Косынку» с использованием библиотеки Tkinter: детально рассмотрим логику игры, настройки интерфейса, а также визуализацию и обработку перемещений карт.

🤓 Статья

#игрынаPython

✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД

Условие: Лёша и Марина договорились встретиться между 8:00 и 9:00, чтобы вместе отправиться на важное мероприятие. Каждый из них приходит в случайный момент времени в этом интервале, ждёт друг друга ровно 15 минут, а затем уходит, если никто не появился (нельзя рисковать и задерживаться). Являются ли независимыми события «Лёша и Марина не встретились» и «хотя бы один из них пришел после 8:45»? Время считайте непрерывным.

Решение: Пусть x и y — времена прибытия Лёши и Марины соответственно. Обозначим за A и B события «Лёша и Марина не встретились» и «хотя бы один из них пришел после 8:45» соответственно. С помощью 1️⃣ найдем 2️⃣ Таким образом, события A и B зависимы.

Ответ: Cобытия A и B зависимы.

#задачи_шад

📊 Нужны ли дополнительные данные для модели

Если производительность модели почти не улучшается, несмотря на feature engineering и смену моделей, возможно, данных недостаточно.

Но сбор новых данных — это трудоёмко. Вот как проверить, помогут ли они:
1. Разделите обучающую выборку на k равных частей (7–12 обычно достаточно).
2. Поочерёдно обучайте модель: на 1 части, затем на 2, затем на 3, и так далее.
3. Оцените каждую модель на валидационной выборке.
4. Постройте график, который покажет зависимость производительности от объема данных.

📈 Линия растёт? Добавление данных улучшит модель.
📉 Линия стабильна? Собранные данные исчерпали потенциал.

Простой способ избежать лишней работы!

#данные #modeloptimization

С Новым годом и Годом Змеи! 🐍 Пусть этот год принесет вам успех, рост и меньше усилий для достижения больших целей. Мы в Proglib Academy пришли с хорошими новостями в начале года.

🌟 Обновления курсов!

Мы работаем над тем, чтобы ваше обучение было проще и эффективнее. Вот что мы уже улучшили:

📈 Data Science: улучшили блок «Геометрическая прогрессия и векторная алгебра» — ключевой этап курса, который идет сразу после теории множеств.

Он закладывает фундамент для работы с данными: от анализа роста и убывания величин (геометрическая прогрессия) до понимания многомерных пространств и операций с векторами. Знания которых пригодятся в машинном обучения и аналитики.


🐍 Python: обновили курс с учетом последней версии Python 3.9.5, добавив актуальные материалы и улучшив структуру. Чтобы вы могли лучше закрепить пройденный материал, мы добавили новые интересные задачи и практические примеры.

Учебный процесс стал еще удобнее и эффективнее, а вы сможете быстрее освоить современные инструменты и техники программирования


Общие обновления:


- Перезаписали демо-курсы и презентации. Чтобы вы точно одурели с этой прикормки.
- Сократили время проверки домашних заданий, ответы теперь приходят быстрее.
- Видео теперь без перекрытий, презентации стали четче, а задания логичнее.


Но главное — мы растем для вас и с вами. Ваша обратная связь помогает нам становиться лучше. Делитесь идеями, и вместе мы создадим лучший образовательный продукт для вас!
💡 С 27.01.25 цены изменятся на 10%.

Пример: Математика для DS (Базовый): 20,990 → 23,090 ₽. Это позволяет нам делать курсы еще круче.
Давайте сделаем 2025 год годом вашего профессионального успеха! 🚀

Выбрать курс

🐜 Как создавать ИИ-агентов, которые реально работают: опыт Anthropic

В лабораториях Anthropic в 2025 году создают новое поколение ИИ-агентов. Они не просто следуют командам — они принимают решения.

🤖 Как написать работающего ИИ-агента? Делимся практическими советами от команды, создавшей Claude.

👉 Статья

#агентыИИ #Claude

📚 ТОП-10 свежих и актуальных книг по PHP для новичков и профессионалов

Когда-то PHP был препроцессором гипертекста, а сейчас стал популярным скриптовым языком общего назначения. Предлагаем вниманию читателей нашу версию десяти лучших актуальных книг для изучения этого языка программирования.

https://proglib.io/w/6466a08f

🌍💼 Чем отличается наем IT-специалистов в России и за рубежом: 5 ключевых отличий

Процессы найма могут сильно отличаться в зависимости от страны. Где-то акцент на практические навыки, где-то важны тестовые задания, а иногда решает просто культура общения.
Почему иностранные компании чаще спрашивают о ваших soft skills, а в России обращают внимание на знания теории? И как это влияет на карьеры разработчиков?

Узнайте, как адаптировать свои навыки и подход к поиску работы, чтобы оставаться востребованным в любой точке мира!

📎 Читать о различиях найма