👨🎓📊 Как научиться Data Science онлайн: 12 шагов от новичка до профи
12 шагов для тех, кто хочет с нуля построить карьеру в Data Science. Руководство к действию и россыпь ссылок на полезные ресурсы.
Переходите на нашу статью:
🔗 Ссылка
Забирайте курс по Алгоритмам и стать Data Scientst'ом станет еще проще:
🔵 Алгоритмы и структуры данных
12 шагов для тех, кто хочет с нуля построить карьеру в Data Science. Руководство к действию и россыпь ссылок на полезные ресурсы.
Переходите на нашу статью:
🔗 Ссылка
Забирайте курс по Алгоритмам и стать Data Scientst'ом станет еще проще:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Курс от Proglib.academy, который подойдет как разработчикам, так и начинающим в IT.
Забирайте курс и прокачивайтесь совершенно бесплатно:
🔗 Ссылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1
Не можете решить — тогда забирайте курс по Python:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
proglib.academy
Курс|Программирование на языке Python
Обновленный курс «Программирование на языке на Python» от Proglib Academy — это не сухая теория, а 30 тщательно продуманных практических уроков, каждый из которых наполнен тестами и заданиями разного уровня сложности. Вы будете не просто читать материалы…
1
Forwarded from Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
😁1
Сервис по поиску высокооплачиваемой работы SuperJob проанализировал резюме разных профессий и рассчитал средний срок работы на одном месте.
Дольше всего адаптируются программисты (по их личным оценкам — более 3,5 месяцев), а работают в компании в среднем 3,4 года. При этом зарплаты разработчиков — одни из наиболее высоких:
Так, программист Java в московских IT-компаниях в среднем зарабатывает 320 тысяч рублей в месяц (+7% за год). Итого: бо́льшая часть расходов компании в период адаптации — почти 1,2 млн рублей.
В то же время, быстрее всех адаптируются рабочие и продавцы.
👉 Подробнее: SuperJob
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Четыре курса от Proglib помогут поступить в ШАД или попасть на стажировку в Яндекс.
И если вдруг вы подумали, что вам это не нужно — не торопитесь.
Во-первых, любой из наших курсов — отличная возможность для получения базы. Во-вторых, — вы получаете портфолио с задачами. Помогать на курсах будут менторы и IT-эксперты.
Не понимаем, почему вы еще не зарегались — тут практический опыт, коммьюнити, портфолио.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍3
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🚀🤖 Как развернуть LLM с помощью vLLM и TorchServe
Хочешь запустить большую языковую модель в продакшене, но не знаешь, как совместить простоту развёртывания с промышленной надежностью? Комбинация vLLM и TorchServe решает эту задачу. Она обеспечивает как простой запуск, так и продвинутые возможности для масштабирования.
👉 Узнай, как воспользоваться этими удобными инструментами, в нашем подробном гайде
Хочешь запустить большую языковую модель в продакшене, но не знаешь, как совместить простоту развёртывания с промышленной надежностью? Комбинация vLLM и TorchServe решает эту задачу. Она обеспечивает как простой запуск, так и продвинутые возможности для масштабирования.
👉 Узнай, как воспользоваться этими удобными инструментами, в нашем подробном гайде
👍1
🔥 Нашли шпаргалку по Machine Learning
На одной картинке — весь мир машинного обучения.
На ней ключевые направления:
⭐ Регрессия (OLS, SVM, Random Forest)
⭐ Классификация (Naive Bayes, Decision Tree, нейронки)
⭐ Кластеризация (K-Means, DBSCAN)
⭐ Компьютерное зрение (CNN, YOLO, GANs)
⭐ NLP/LLM (GPT, BERT, Word2Vec)
⭐ Рекомендательные системы, Прогнозирование
На одной картинке — весь мир машинного обучения.
На ней ключевые направления:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Proglib делится секретами в формате рилса
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Собрали для вас подборку книг, которые помогут освоить основы Data Science и прокачаться в продвинутых техниках анализа данных.
Хочешь ускорить обучение? У нас есть отличный курс:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥1