❓ С чего начать карьеру и не убивать время

Первая ошибка — проводить год впустую и не учиться

ШАД

Предстоящие отборочные туры стартуют не раньше мая. Хотя многие задания доступны для второкурсников, не забывайте, что важно освежить знания. Иногда бывает, что из-за большой нагрузки мы успеваем только запомнить алгоритмы, а не разобраться в сути. Поэтому стоит уделить время изучению материалов заново. На нашем канале есть много полезных постов о подготовке. Мы всегда готовы помочь вам подготовиться и сделать этот процесс более увлекательным.

Олимпиады

Если вы планируете поступать в магистратуру, то стоит обратить внимание на предстоящие олимпиады. Обязательно попробуйте свои силы в таких мероприятиях, как «Я-профессионал», высшая лига от ВШЭ или мегаолимпиада от ИТМО. У каждого факультета есть свои олимпиады, которые могут дать вам дополнительные баллы при поступлении. Не забудьте про универсиаду МГУ, олимпиаду РЭШ и олимпиаду Сколтеха — это отличные возможности проявить себя. Просто зайдите на сайт интересующего вас факультета и изучите доступные льготы. Задания обычно не сложнее вступительных экзаменов в магистратуру, а олимпиады от факультетов могут рассматриваться как досрочные экзамены.

Хотите получить или освежить топовые знания? Тогда забирайте наш курс:
🔵 Математика для Data Science

📌 Шпаргалка: Карьерный путь аналитика данных от Microsoft Learn

Аналитик данных позволяет компаниям максимизировать ценность своих информационных активов с помощью инструментов визуализации и отчетности.

Внутри:
▪️Начните работу с аналитикой данных Microsoft
▪️Подготовка данных для анализа с помощью Power BI
▪️Моделирование данных с помощью Power BI
▪️Создавайте визуальные элементы и отчеты Power BI
▪️Управление рабочими областями и наборами данных в Power BI

📎 Забирайте по ссылке

Когда решил залететь в IT и рубить бабки

🌚 — это я

#memes

❌ Главные ошибки в резюме начинающих специалистов

Одна из самых частых ошибок в резюме тех, кто только начинает карьеру в IT — это перечисление навыков, которые не имеют прямого отношения к вакансии. Это не только не поможет, но и создаст у рекрутера впечатление, что вы не понимаете требований должности.

Что важно: Прежде всего, важно показывать навыки и опыт, которые соответствуют выбранной вакансии. Если вы подаёте резюме на аналитика, сосредоточьтесь на профильных навыках, инструментах и реальных проектах, даже если это пет-проекты.

Пример, как правильно указать навыки для аналитика:
1️⃣ Python и Excel: для работы с базами данных.
2️⃣ SQL: создание запросов, работа с архитектурой БД, оптимизация запросов.
3️⃣ Дашборды и визуализация: создание отчётов, выбор метрик, продуктовый подход.
4️⃣ Основы математической статистики и теории вероятностей: решение логических и текстовых задач.
5️⃣ АВ-тестирование: схемы проведения, реализация, интерпретация результатов.

Наш курс по математике для начала карьеры в Data Science:
🔵 Математика для Data Science

Что вы знаете про критерий Дикки-Фуллера?

Критерий Дикки-Фуллера используется для проверки стационарности временных рядов. Этот тест позволяет определить, есть ли в данных временного ряда единичный корень, что означает наличие тренда или сезонности.

Тест использует регрессионный анализ для оценки автокорреляции и значений критических уровней. Если p-value меньше определённого уровня значимости (например, 0.05), то можно отвергнуть нулевую гипотезу и сделать вывод о стационарности ряда.

Критерий Дикки-Фуллера часто используется в анализе временных рядов, таких как финансовые данные или данные об изменениях температуры, где важно выявить закономерности для прогнозирования будущих значений.

Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом:
🔵 Базовые модели ML и приложения

#машинное_обучение

IOS 18 — встроенный математический калькулятор

Apple представила кардинально обновленный калькулятор

🌻 Что нового в калькуляторе?

➡️ Умные расчеты: теперь калькулятор подсказывает решения сложных уравнений и автоматически распознает математические формулы

➡️ Голосовой ввод: просто произнесите задачу, и калькулятор решит её за вас

➡️ Графический режим: строит графики на основе введённых данных прямо в приложении

➡️ Функция истории расчётов: больше не нужно запоминать предыдущие вычисления — калькулятор хранит их для вас

Для математиков это must have, но, а для андроидов продолжаем использовать Photomath

Онлайн-курс «базовые модели ML и приложения»

Курс от Proglib.acacdemy, который подойдет разработчикам так и начинающим в IT

Из чего состоит программа?

⭐ Модуль 1: Бустинг, Бэггинг и Ансамбли

⭐ Модуль 2: Алгоритмы рекомендаций (теория и практика)

⭐ Модуль 3: Архитектуры нейросетей

Какой формат обучения?

Обучение проходит в формате видео-лекций и текстовых конспектов. Также большим плюсом являются домашние задания и обратная связь

📱 Задача на Python

Не можете решить — тогда подтягивайте свои знания с помощью нашего курса:
🔵 Основы программирования на Python