📚 Как целенаправленно выучить математику
«Математические способности — это врожденный дар, талант. Либо он есть, либо его нет. У тебя точно нет»
Аккурат это цитате талантливые математики подчеркивают, что способности сами по себе, без огромных усилий, никогда не развиваются в гений, а научиться решать задачки со звездочками может любой.
Избавляемся от своего негативного опыта и начинаем подтягивать математику с помощью книг ⚡️
«Математические способности — это врожденный дар, талант. Либо он есть, либо его нет. У тебя точно нет»
Аккурат это цитате талантливые математики подчеркивают, что способности сами по себе, без огромных усилий, никогда не развиваются в гений, а научиться решать задачки со звездочками может любой.
Избавляемся от своего негативного опыта и начинаем подтягивать математику с помощью книг ⚡️
👍1
☄️ -35% на все курсы Proglib Academy
Берем от лета максимум, чтобы прокачать мозги, получить крутой оффер, уехать на Балии больше не быть онлайн 😎
👾 Математика для Data Science – 19 490 рублей29 990 рублей
👾 Алгоритмы и структуры данных – 23 390 рублей35 990 рублей
👾 Основы программирования на Python – 12 990 рублей19 990 рублей
Переходите, активируйте пробную версию и начинайте учиться уже сейчас!
🌚 А еще вы можете активировать бесплатную демо-версию любого курса – https://proglib.io/w/206b2b84
А также посмотреть вебинары на интересующие вас темы 🙌🏻
Берем от лета максимум, чтобы прокачать мозги, получить крутой оффер, уехать на Бали
👾 Математика для Data Science – 19 490 рублей
👾 Алгоритмы и структуры данных – 23 390 рублей
👾 Основы программирования на Python – 12 990 рублей
Переходите, активируйте пробную версию и начинайте учиться уже сейчас!
А также посмотреть вебинары на интересующие вас темы 🙌🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾1
💀 Как гарантированно провалить собеседование: 10 верных способов
В интернете можно найти много статей с советами, как идеально пройти собеседование: что говорить, как говорить, как себя вести, с чем приходить, как готовиться, где готовиться, какую информацию предварительно изучить. В общем, инструкций — вагон. Но, если честно, не очень хочется повторяться. Поэтому мы подготовили шуточную статью, как точно провалить собеседование.
Чтобы не завалить собеседование — забирайте наш курс:
🔵 Базовые модели ML и приложения
🔗 Ссылка на статью
В интернете можно найти много статей с советами, как идеально пройти собеседование: что говорить, как говорить, как себя вести, с чем приходить, как готовиться, где готовиться, какую информацию предварительно изучить. В общем, инструкций — вагон. Но, если честно, не очень хочется повторяться. Поэтому мы подготовили шуточную статью, как точно провалить собеседование.
Чтобы не завалить собеседование — забирайте наш курс:
🔗 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1🌚1
Онлайн-курс по математике для Data Science
Сейчас идёт распродажа в Proglib.academy, поэтому поговорим об одном из наших курсов.
Программа, разработанная преподавателями МГУ. Курс для тех, кто делает упор на математические знания в карьере айтишника.
Кому подойдет этот курс:
🔵 Начинающим специалистам, которые хотят освоить востребованную профессию в Data Science
🔵 Текущим программистам и аналитикам, которые хотят повысить уровень или перейти в новую область
🔵 Тем, кто готовится к поступлению Школу анализа данных и хочет знать ответы на каверзные вопросы
Плюсы:
⭐ Кураторы и менторы отвечают на вопросы и дают комментарии по домашним заданиям на CoreApp.
⭐ В конце каждого занятия вы получаете задачи с возрастающим уровнем сложности.
⭐ На завершающем этапе вас ждет специальное задание. Комментарии на задание также дадут преподаватели.
⭐ Изучение математики и статистики, практически с нуля.
Proglib.academy — это те самые знания, которые помогут освоить востребованные профессии в айти
Сейчас идёт распродажа в Proglib.academy, поэтому поговорим об одном из наших курсов.
Программа, разработанная преподавателями МГУ. Курс для тех, кто делает упор на математические знания в карьере айтишника.
Кому подойдет этот курс:
Плюсы:
Proglib.academy — это те самые знания, которые помогут освоить востребованные профессии в айти
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👾2
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🤖 6 основных алгоритмов машинного обучения: руководство для начинающих
В новой статье мы расскажем о шести основных алгоритмах машинного обучения и их практическом применении в различных отраслях.
Вот алгоритмы, которые мы рассмотрим:
🔹линейная регрессия;
🔹SVM;
🔹дерево решений;
🔹случайный лес;
🔹наивный байес;
🔹логистическая регрессия.
🔗 Читать статью
В новой статье мы расскажем о шести основных алгоритмах машинного обучения и их практическом применении в различных отраслях.
Вот алгоритмы, которые мы рассмотрим:
🔹линейная регрессия;
🔹SVM;
🔹дерево решений;
🔹случайный лес;
🔹наивный байес;
🔹логистическая регрессия.
🔗 Читать статью
🔥1
Каждый год на экзаменах предлагается семь-восемь задач. Две по теории вероятностей/комбинаторике, две по алгебре, две по математическому анализу, одна задача по программированию, одна задача по дискретной математике. В дискретную математику включаем графы и общие задачи на сообразительность, не требующие никаких дополнительных знаний.
Таким образом, из блока «Математика» фигурируют шесть-семь задач. Чем больше порядковый номер задачи на экзамене, тем выше её сложность. Каждую неделю мы разбираем задачу с экзамена ШАД. Чтобы сдать экзамен нужна регулярность, выделите 3-4 дня в неделю и занимайтесь.
Блок «Математика»
Программа состоит из шести частей:
▪️ Алгебра
▪️ Математический анализ
▪️ Комбинаторика
▪️ Теория вероятностей
▪️ Программирование, алгоритмы и структуры данных
▪️ Анализ данных.
Наш курс также поможет решить экзамен для поступления в ШАД:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🔥1
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍🔍 7 малоизвестных возможностей стандартной библиотеки Python
Стандартная библиотека Python — это кладезь возможностей. Мы представляем семь недооценённых модулей, которые помогут вам улучшить организацию данных, оптимизировать производительность и упростить распространение ваших программ.
🔗 Читать обо всём в статье
Стандартная библиотека Python — это кладезь возможностей. Мы представляем семь недооценённых модулей, которые помогут вам улучшить организацию данных, оптимизировать производительность и упростить распространение ваших программ.
🔗 Читать обо всём в статье
👾2👍1