💬 Soft skills для Data Scientist'а

Многие начинающие специалисты уделяют внимание развитию исключительно технических скиллов и забывают о том, что soft skills, не менее важны. К ним можно отнести ряд универсальных навыков и личностных характеристик человека, которые помогают не только в развитии карьеры, но и в разрешении любых жизненных ситуаций:

➡️ Любознательность и стремление к обучению
➡️ Креативность и находчивость
➡️ Внимание к деталям и точность
➡️ Самостоятельность и ответственность
➡️ Коммуникабельность и умение работать в команде
➡️ Критическое и логическое мышление
➡️ Умение мыслить аналитически

Для того чтобы начать карьеру в Data Science, стоит уделить внимание развитию не только технических навыков, но и поработать над soft skills. Это поможет быстрее найти работу

🐍 Подборка лучших статей про Python на Habr

На Хабре можно найти статьи, которые помогут вам изучить Python от базы до сложных тем.

Введение в Python:

⭐ Python для начинающих: первые шаги
⭐ Основы синтаксиса Python

Работа с данными:
⭐ 8 команд для Python по работе с файлами и файловой системой
⭐ Полезные методы работы с данными в Pandas

Обработка текстовых данных:
⭐ Анализ текстовых данных с помощью NLTK и Python
⭐ Регулярные выражения в Python от простого к сложному

Объектно-ориентированное программирование:
⭐ Основы чистого кода на Python
⭐ Функциональное программирование в Python

Также забирайте наш курс:
🔵 Основы программирования на Python

Желание работать

🥱 — Отсутствует
🔥 — Хочу работать

#memes

Разогрев для тех, кто хочет поступить в ШАД

Статья на Habr'е с задачами и разборами экзамена ШАД. Попробуйте начать с базовых задачек для поступления в ШАД. В статье есть текстовое решение, так и видео-решение.

🔗 Задачи и разбор

Ничего не понимаете в математике, но хотите стать Data Scientist'ом? Тогда изучайте наш курс:
🔵 Математика для Data Science

🤔 Кем я хочу быть – DS или ML engineer?! Стоит ли понимать специфику сферы?!

🗓 Встречаемся сегодня в 20:00 по МСК чтобы ответить на эти и другие вопросы на вебинаре «Как меняется математика в разных индустриях: от мобильных игр к фондовым рынкам»

В эфире вас будет ждать Павел Запольский – Senior Quantitative Researcher at Exness и Co-founder GrowLytics. Запустивший более 10 проектов по машинному обучению и анализу данных для ведущих компаний.

➡️ Регистрируйтесь, если еще не успели: https://proglib.io/w/16978494

Proglib.academy делимся знаниями в современной разработке

Вместе с опытными специалистами из Яндекс, Тинькофф, Сбербанк и других компаний мы создали курс «Основы программирования на Python». Где наши менторы оперативно ответят на все ваши вопросы и поддержат вас на каждом этапе обучения.

Что вас ждет на курсе:
⭐ Научитесь программировать на одном из самых востребованных языков
⭐ Освоите знания для старта карьеры Junior и сможете двигаться дальше

Почему Proglib.academy:
1️⃣ Формат видео уроков: Учитесь сразу
2️⃣ Доступ: Бессрочные доступы ко всем материалам
3️⃣ Асинхронный формат: Учитесь в своем темпе для полного погружения
4️⃣ Консультации: Комментарии преподавателя по всем ДЗ на платформе CoreApp

Станьте программистом на Python:
🔵 Основы программирования на Python

🧠⬇️ Есть мнение: уровень знаний айтишников снизился

В последнее время тревожные мнения о снижении уровня знаний среди IT-специалистов все чаще звучат в профессиональном сообществе и СМИ. В этой статье мы выясним, так ли это на самом деле, рассмотрев конкретные примеры и факторы, влияющие на уровень знаний IT-специалистов.

Не согласен, что знания убывают — тогда забирай курс по Алгоритмам от базы до эксперт уровня:
🔵 Алгоритмы и структуры данных

🔗 Ссылка

📌 Простая истина от подписчика: Как стать программистом

«Учись! Пиши код, проходи курсы. Учись искать информацию, хотя бы на двух языках мира (английский и русский). Много читай о всех направлениях, чтобы понять, что тебе ближе. Не ограничивайся одним яп, экспериментируй. Не бойся, ты ничего не потеряешь. Тем более когда полно ресурсов для самостоятельного изучения. Так что общий совет — делай то, к чему душа лежит, и тогда и настроение будет хорошее, и прогресс, и деньги».

Как вам вдохновляющий спич от подписчика?

Что вас заинтересовало в вакансии?

🔥 — Заработная плата
❤️ — Условия
🌚 — ОТКАЗ

#memes

📈 Как увеличить производительность разработки

Самые производительные программисты могут решить задачу за пару часов, хотя другим приходится тратить на нее несколько дней.

🔵 Скорость отладки: Отладка — краеугольный камень производительности. Опытный разработчик делает отладку качественно и быстро. Этот навык приобретается с опытом, но самое важное — понимание причины всех происходящих процессов.

🔵 Отбросьте метод тыка: Вы должны всегда останавливать себя в ситуации, где хочется подобрать решение методом тыка. Нужно во всем всегда разбираться до конца.

🔵 Оверинжиниринг: Это ситуации, при которых делается намного больше, чем нужно для решения задачи. Если сделать слишком просто, то решение будет менее расширяемое и не учтет различных критических ситуаций. Но в конкретных ситуациях всегда видно, что стоит делать, что нет.

🔵 Тесты: Очень важно проводить автоматизированные тесты, которые проверяют, что приложение работает.

🌐 Стажировки или как войти в IT

Рассказываем, где искать стажировку даже во время обучения.

Казалось бы рынок айти ждет только квалифицированных специалистов, наш совет: чтобы найти стажировку пользоваться всеми доступными ресурсами и осуществлять поиск каждый день.

Онлайн сервисы рекрутмента:

HH.ru / самое банальное, но до сих пор действует
Время карьеры РФ / стажировки для студентов
Jobby.ai / современный сайт со стажировками
Changellenge / стажировки или вакансии в IT без опыта
Future Today / стажерские программы
Сети / публикуются стажировки также и в телеграм канале

❗️ Каждый четверг в нашем телеграм канале подборка актуальных стажировок по DS и Python

📈 Стать аналитиком Big Data: пошаговое руководство 2024

Аналитик больших данных – это специалист, который выявляет и исследует закономерности в данных с помощью специальных программных средств.

Рассказываем, какие знания, онлайн-курсы, подкасты и книги помогут начать карьеру в сфере Big Data без специального образования в нашей статье.

Наш курс также поможет войти в сферу Big Data:
🔵 Математика для Data Science

🔗 Читать статью