Что вы знаете про критерий Шовене?

Он позволяет найти выбросы в данных. Согласно критерию Шовене, значение p i-ое является выбросом, если выполнено неравенство, указанное на картинке выше. p с чертой — это среднее. А в знаменателе стоит отклонение. n — это объём выборки. Функция erfc является дополнением к функции ошибок (её вид, впрочем, неважен). С возрастанием аргумента, значение функции erfc стремится к нулю. То есть чем меньше значение функции, тем сильнее p i-ое отстоит от среднего значения, а значит является выбросом.

Фактически, использование критерия Шовене представляет собой итерационную процедуру, позволяющую найти все аномалии в данных за несколько шагов.

Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом:
🔵 Базовые модели ML и приложения

#машинное_обучение

🎮 Как научиться решать сложные задачи

Разбираемся, почему вам не дается решение сложных задач, и рекомендуем книги, курсы, игры, методики и приложения, которые помогут понять, полюбить и подтянуть математику.

Ссылка на статью:
🔗 Как научиться решать сложные задачи

Хочу быстро освоить математику. Какой курс порекомендуете?
🔵 Математика для Data Science

📈❓ Junior, Middle, Senior — кто такие и чем они различаются

В мире IT-специалистов принято делить уровень подготовки и профессионализма разработчиков на три уровня. Разберемся в их различиях в нашей статье👇🏻

🔗 Читать статью

🖼 На что смотрит рекрутер при отборе кандидатов

Сначала разберемся, как рекрутеры отбирают кандидатов:
— Просмотр резюме 30 секунд
— Наличие GitHub
— Передача тимлиду на оценку реализованных проектов

Рекрутер на что смотрит

1️⃣ Скиллы: навыки и стек

2️⃣ Опыт работы: срок на работе, сложность проектов

3️⃣ Инструментарий: подходы к работе, стек работы продукта

4️⃣ Зарплатные ожидания

5️⃣ Фото

6️⃣ Образование

Подведем итог:
Резюме — это презентация вашего опыта, не забывайте указывать информацию о компании, где вы работали, что делали. От того, насколько ваш уровень понятен рекрутеру, будет зависеть прием на работу.🔥

🐍🤓 Одна из самых подробных шпаргалок по Python

Тут на GitHub создали репозиторий с большим гайдом по языку Python. Куча примеров кода в README.md, а также инструкция, как сделать из этого PDF.

В шпаргалке:
✍️ типы данных;
✍️ функции и классы;
✍️ обработка исключений;
✍️ работа с разными форматами данных;
✍️ корутины и многое другое.

🔗 Ссылка на шпаргалку

Ещё больше полезного материала для Python в нашем курсе:
🔵 Основы программирования на Python

⛩6️⃣Способов войти в ИТ без высшего образования и онлайн-курсов

Множество людей упускают возможность начать свой путь в IT из-за отсутствия высшего образования, но это не приговор, в статье рассмотрим несколько необычных способов входа в сферу информационных технологий и то, какие преимущества они дают.

🔗 Читать статью

📍 Школа анализа данных — и что вас там ждёт

ШАД по праву считается ведущей школой IT-индустрии. Ученикам стоит ожидать серьезного подхода к учебе и плотный график:

1️⃣ В ШАД учёба длится 4 семестра, где углублённо изучается выбранное направление, спецкурсы и постоянная обратная связь от преподавателей.

2️⃣ Будьте готовы к плотному графику учёбы — 30 часов в неделю. Занятия проходят минимум 3 раза в неделю и обычно с 18:00 до 21:00 по Москве. Остальное время нужно на выполнение домашних заданий.

3️⃣ В Школу действует отбор: зачисляются студенты бесплатно, которые успешно прошли вступительные испытания.

4️⃣ Два трека поступления: Классический — для студентов и выпускников с сильной математической базой, альтернативный — для разработчиков и аналитиков с высшим образованием и опытом работы более 3 лет после выпуска, а также для выпускников аспирантуры.

5️⃣ У ШАДа есть 6 локаций для развития и общения студентов: пять в России и одна в Беларуси, а также заочное отделение. Вы можете приезжать на занятия в Школу или подключаться к занятиям дистанционно.

6️⃣ Все программы идут на русском языке.

Подборка наших курсов для поступления в ШАД:
🔵 Математика для Data Science
🔵 Базовые модели ML и приложения
🔵 Основы программирования на Python