Познакомиться с преподавателем курса — важный шаг на пути к успешному обучению. Узнайте, кто стоит за качественным образованием и почему наши преподаватели заслуживают вашего доверия.
А если вы выбираете курс, вот подборка из proglib.academy:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД
Условие: В ШАД поступили всего 10 студентов. Кураторы решили ограничить число доступных курсов и придумали набор простых правил:
- На каждый курс должно быть записано нечётное число студентов.
- Для любой пары курсов число студентов, записанных одновременно на оба, кратно 2.
Какое максимальное число курсов можно прочитать по новым правилам?
Решение: Пусть 1️⃣ — множество студентов, 2️⃣ — подмножества студентов, записанных на курсы 3️⃣. Нужно найти максимальное число подмножеств в A, мощности которых нечётны, а мощности попарных пересечений чётны. Рассмотрим матрицу 4️⃣
Условие «Все множества 5️⃣ имеют нечётную мощность, а их попарные пересечения имеют чётную мощность» равносильно условию 6️⃣, откуда следует, что 7️⃣, так как 8️⃣. Пример для m=n даёт система n одноэлементных подмножеств.
Ответ:10
#задачи_шад
Условие: В ШАД поступили всего 10 студентов. Кураторы решили ограничить число доступных курсов и придумали набор простых правил:
- На каждый курс должно быть записано нечётное число студентов.
- Для любой пары курсов число студентов, записанных одновременно на оба, кратно 2.
Какое максимальное число курсов можно прочитать по новым правилам?
Решение: Пусть 1️⃣ — множество студентов, 2️⃣ — подмножества студентов, записанных на курсы 3️⃣. Нужно найти максимальное число подмножеств в A, мощности которых нечётны, а мощности попарных пересечений чётны. Рассмотрим матрицу 4️⃣
Условие «Все множества 5️⃣ имеют нечётную мощность, а их попарные пересечения имеют чётную мощность» равносильно условию 6️⃣, откуда следует, что 7️⃣, так как 8️⃣. Пример для m=n даёт система n одноэлементных подмножеств.
Ответ:
#задачи_шад
💯1
#дайджест #PythonInternship
Подборка стажировок недели для Python разработчиков
▪️ Intern Python Developer / Стажер Python-разработчик
Офис (Москва), Reversed Technologies — разработка ПО для финансовых технологий
Подробнее
▪️ Разработчик Python (риск-стратегий)
Офис (Москва), Сбер
Подробнее
▪️ Стажер-разработчик Python
Гибрид (Ростов-на-Дону), Додо Пицца
Подробнее
▪️ Стажер-программист игровой логики (Intern Game Logic Programmer)
Офис (Санкт-Петербург), Lesta Games
Подробнее
▪️ Backend-разработчик (Дзен)
Гибрид (Москва, Санкт-Петербург), VK
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
Подборка стажировок недели для Python разработчиков
▪️ Intern Python Developer / Стажер Python-разработчик
Офис (Москва), Reversed Technologies — разработка ПО для финансовых технологий
Подробнее
▪️ Разработчик Python (риск-стратегий)
Офис (Москва), Сбер
Подробнее
▪️ Стажер-разработчик Python
Гибрид (Ростов-на-Дону), Додо Пицца
Подробнее
▪️ Стажер-программист игровой логики (Intern Game Logic Programmer)
Офис (Санкт-Петербург), Lesta Games
Подробнее
▪️ Backend-разработчик (Дзен)
Гибрид (Москва, Санкт-Петербург), VK
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
hh.ru
Вакансия Intern Python Developer / Стажер Python-разработчик в Москве, работа в компании РЕВТЕХ (вакансия в архиве c 3 августа…
Зарплата: от 150000 ₽. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Стажировка. Дата публикации: 04.07.2024.
❤3
Наш подписчик делится своими советами о том, как он начал карьеру в IT:
«Я попробовал запастись терпением, потом начал изучать основы программирования на пайтон и необходимые сопутствующие материалы (математика, статистика, дизайн, тестирование и пр. по необходимости), затем уже углубился в нужную специализацию, делал для себя и друзей первые проекты, выставлял их в сеть на всеобщее обозрение, воспринимал конструктивную критику, а дальше фрилансил, пытался наняться джуном/мидлом, и всё получилось».
Продолжайте делиться своими историями — нам будет приятно их читать и делиться ими с нашими пользователями.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
Айтишники часто сталкиваются с проблемой концентрации внимания. Человек получает слишком большой объём информации и начинает терять концентрацию. Вместо того чтобы заниматься рабочими вопросами, многие не могут перестать читать ленты новостей.
Смотри карточки и приступай к работе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡2
Что вы знаете про критерий Шовене?
Он позволяет найти выбросы в данных. Согласно критерию Шовене, значение p i-ое является выбросом, если выполнено неравенство, указанное на картинке выше.p с чертой — это среднее. А в знаменателе стоит отклонение. n — это объём выборки. Функция erfc является дополнением к функции ошибок (её вид, впрочем, неважен). С возрастанием аргумента, значение функции erfc стремится к нулю. То есть чем меньше значение функции, тем сильнее p i-ое отстоит от среднего значения, а значит является выбросом.
Фактически, использование критерия Шовене представляет собой итерационную процедуру, позволяющую найти все аномалии в данных за несколько шагов.
Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом:
🔵 Базовые модели ML и приложения
#машинное_обучение
Он позволяет найти выбросы в данных. Согласно критерию Шовене, значение p i-ое является выбросом, если выполнено неравенство, указанное на картинке выше.
Фактически, использование критерия Шовене представляет собой итерационную процедуру, позволяющую найти все аномалии в данных за несколько шагов.
Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом:
#машинное_обучение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1👾1
Какие у вас ожидания от работы в айти?
🤔 — Буду получать много и мало работать
😁 — Удаленка представляется мечтой
🙏 — Надеюсь, что не будет бессонных ночей
👍 — С меня хватит айти
#memes
🤔 — Буду получать много и мало работать
😁 — Удаленка представляется мечтой
🙏 — Надеюсь, что не будет бессонных ночей
👍 — С меня хватит айти
#memes
😁8👍5🙏5🤔2
В каких темах вы ориентируетесь хуже всего?
Anonymous Poll
51%
Алгоритмы ML
48%
Нейросети
30%
Статистика
32%
Линейная алгебра
49%
Математический анализ
46%
Теория вероятностей
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🏝️ Решаем очень сложную SQL-задачу об островах и проливах
Задача об островах и проливах — это классическая задача в SQL, часто используемая для оценки навыков программиста в работе с базами данных. Суть задачи заключается в том, чтобы в таблице, содержащей данные о событиях и их временных интервалах, объединить отдельные записи в непрерывные интервалы, представляющие собой «острова» (периоды, когда происходили события) и «проливы» (промежутки между ними).
👉В новой статье разбираем решение задачи👈
Задача об островах и проливах — это классическая задача в SQL, часто используемая для оценки навыков программиста в работе с базами данных. Суть задачи заключается в том, чтобы в таблице, содержащей данные о событиях и их временных интервалах, объединить отдельные записи в непрерывные интервалы, представляющие собой «острова» (периоды, когда происходили события) и «проливы» (промежутки между ними).
👉В новой статье разбираем решение задачи👈
Разбираемся, почему вам не дается решение сложных задач, и рекомендуем книги, курсы, игры, методики и приложения, которые помогут понять, полюбить и подтянуть математику.
Ссылка на статью:
Хочу быстро освоить математику. Какой курс порекомендуете?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1