⚡️Подборка YouTube каналов: AI, ML и DataScience

Мы собрали каналы для дата-сайентистов — весь образовательный контент рунета🔥

DataLearn / Канал по обучению Big Data, Data Engineering
AI Community / Сообщество людей, заинтересованных в коммерциализации AI
Computer Science Center / Видеозаписи лекций и докладов преподавателей
Dmitri Soshnikov / Выступления по искусственному интеллекту и машинному обучению
karpov.courses / Публикуются записи вебинаров и другой полезный и интересный контент
ODS AI Ru / Видео-канал сообщества Open Data Science
SmartData / Конференция по Data Engineering. У нас уже есть стек: выбирай инструмент, бери и делай

⚡Всего три слова: последний день распродажи

До конца дня вы можете воспользоваться скидкой 50% на один из наших флагманских курсов по вышмату и получить курс по ML В ПОДАРОК!

🗯️14 990 ₽ (вместо 29 990 ₽)🗯️

Для кого предназначен курс:
➡️для новичков и тех, кто хочет начать карьеру в IT;
➡️для опытных разработчиков, которые хотят буст в карьере.

Что ждёт вас на курсе:
⭐️полугодовая программа от преподавателей ВМК МГУ;
⭐️47 видеолекций и 150 практических заданий;
⭐️бессрочный доступ ко всем материалам курса;
⭐️развернутая обратная связь по всем домашним заданиям и ссылки на полезные дополнительные материалы.

Нужно ли хорошо знать математику, чтобы начать учиться?
Нет. В состав курса входит блок «Школьная математика», который позволит вам погрузиться в тему с основ.

Скорее за скидкой!

📈 Зарплаты айтишников продолжают расти в России

Средний размер оклада уже достиг 123 тысяч рублей, это на 12,5% больше, чем годом ранее, подсчитали аналитики Работы.ру. Больше всего платят в Москве — 217 тысяч рублей в среднем.

💬 Звучит ли правдоподобно?

💠 9 гифок, наглядно иллюстрирующих числовые последовательности

Наш преподаватель Алексей Никитин делится своими знаниями по мат. анализу, важнейший раздел: числовые последовательности. Алексей Никитин — Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Он приложил немало усилий в создании раздела по мат. анализу нашего курса:
🔵 Математика для Data Science

🔗 Ссылка на статью

📎 Школа анализа данных — программа, где готовят специалистов в области Data Science

ШАД — двухгодичная программа, на которой обучают разрабатывать сервисы и приложения на базе ML, решать задачи анализа данных, создавать системы хранения и обработки больших данных.

Направления:

⭐Data science — для тех, кто хочет ставить задачи с помощью анализа данных, предлагать решения и оценивать их эффективность.

⭐Разработка машинного обучения — для тех, кому нравится программировать и создавать сервисы, и приложения, которыми смогут пользоваться тысячи и миллионы людей.

⭐Инфраструктура больших данных — для тех, кто любит алгоритмы, работу с данными и получает удовольствие от программирования.

⭐Анализ данных и ИИ в прикладных науках — для специалистов, которые хотят применить аппарат Data Science в областях, напрямую не связанных с IT.

Все хотят поступить в шад, потому что считается, что по статистике почти все там трудоустраиваются. Также выдаётся диплом о профессиональной переподготовке государственного образца. Его признают в крупных IT-компаниях и научных институциях в России и за рубежом.

В следующий раз расскажем, как поступить в ШАД.🔥

ℹ️ Как организовано обучение в Proglib Academy

Прокачайтесь вместе с proglib.academy. Наши курсы помогут вам овладеть актуальными знаниями для айтишников. Максимальная эффективность содержания — выжмите всё от обучения.

Читайте карточку и забирайте наши курсы:
🔵 Математика для Data Science
🔵 Базовые модели ML и приложения
🔵 Основы программирования на Python