Отвечаем на вопрос, для кого актуальны наши курсы.
Обучение всегда доступно тут.
Начните с тестирования профориентации, чтобы понимать свой уровень, а дальше вебинары и курсы помогут в изучении.
Наш план покрывает такие направления, как: общее программирование и алгоритмы, веб-разработка, Data Science и анализ данных, архитектура, математика и основы IT - т.е. обширный пласт специальностей на любой вкус.
Начните инвестирование в себя - знания за спиной не носить, а мы поможем с правильным выбором.
Обучение всегда доступно тут.
Начните с тестирования профориентации, чтобы понимать свой уровень, а дальше вебинары и курсы помогут в изучении.
Наш план покрывает такие направления, как: общее программирование и алгоритмы, веб-разработка, Data Science и анализ данных, архитектура, математика и основы IT - т.е. обширный пласт специальностей на любой вкус.
Начните инвестирование в себя - знания за спиной не носить, а мы поможем с правильным выбором.
🤯🤯🤯 Задачка на IT тематику.
Вопрос по С++. Что за ошибка «pure virtual function call»? В какой ситуации она может быть сгенерирована? Предоставьте минимальный код, приводящий к ней.
Вопрос по С++. Что за ошибка «pure virtual function call»? В какой ситуации она может быть сгенерирована? Предоставьте минимальный код, приводящий к ней.
⚓️⚓️⚓️ Как использовать useLocation Hook в React Router DOM V6
Хук useLocation возвращает объект location из текущего URL-адреса. URL-адрес может содержать различные сегменты, параметры, строки запроса и т.д.
Читать
Хук useLocation возвращает объект location из текущего URL-адреса. URL-адрес может содержать различные сегменты, параметры, строки запроса и т.д.
Читать
Programming Fields
React Archives – Programming Fields
⏱📞⚙️ Отладка бэкенда как фронтенда с помощью Sidekick.
Если вы разработчик, то знаете, как много отнимает времени отладка приложения в удаленной среде. Типичный процесс отладки удаленного приложения включает в себя сборку и развертывание, использование средств удаленной отладки для выявления проблемы, внедрение исправления и повторение процесса. Облегчите себе жизнь!
Читать
Если вы разработчик, то знаете, как много отнимает времени отладка приложения в удаленной среде. Типичный процесс отладки удаленного приложения включает в себя сборку и развертывание, использование средств удаленной отладки для выявления проблемы, внедрение исправления и повторение процесса. Облегчите себе жизнь!
Читать
LogRocket Blog
Debugging your backend like a frontend with Sidekick - LogRocket Blog
Sidekick, a secure and lightweight live app debugger, provides the ability to debug in remote environments as if they were local environments.
Понимание различных вариантов компиляторов Clang C и C++ в Windows.
Здесь объясняются различные варианты компиляторов Clang C и C++, с которыми вы можете столкнуться в Windows, и даются советы о том, какие из них могут вам подойти, и как их использовать их.
Подробнее
Здесь объясняются различные варианты компиляторов Clang C и C++, с которыми вы можете столкнуться в Windows, и даются советы о том, какие из них могут вам подойти, и как их использовать их.
Подробнее
⛷⛷⛷ Машинное обучение в реальном времени: проблемы и решения.
Если вам интересна эта тема - вот, держите "Проектирование систем машинного обучения". В книге подробно описывается онлайн-прогнозирование и непрерывное обучение.
Читать
Если вам интересна эта тема - вот, держите "Проектирование систем машинного обучения". В книге подробно описывается онлайн-прогнозирование и непрерывное обучение.
Читать
➕ ➕ 7 способов сортировки массивов на примере С++ с иллюстрациями
В этой статье продемонстрируем на иллюстрациях, как работают алгоритмы сортировки: от простейшей пузырьковой до сложной древовидной кучи. Также определим сложность худших и лучших случаев, а код напишем на С++.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Зачем учить алгоритмы сортировки, если есть уже готовые методы сортировки?
Чтобы знать плюсы и минусы каждого алгоритма, понимать, как действительно он работает (а не просто копипастить) и какой алгоритм выбрать для конкретной задачи. Плюс изучение алгоритмов развивает мышление и профессиональный кругозор.
Как мне оперативно научиться применять алгоритмы?
Мы запустили курс «Алгоритмы и структуры данных», на котором junior и middle+ программисты смогут потренировать навыки применения алгоритмов и сгенерировать идеальные решения сложных задач в сообществе других разработчиков.
➡️ Начать обучение
В этой статье продемонстрируем на иллюстрациях, как работают алгоритмы сортировки: от простейшей пузырьковой до сложной древовидной кучи. Также определим сложность худших и лучших случаев, а код напишем на С++.
🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало
Зачем учить алгоритмы сортировки, если есть уже готовые методы сортировки?
Чтобы знать плюсы и минусы каждого алгоритма, понимать, как действительно он работает (а не просто копипастить) и какой алгоритм выбрать для конкретной задачи. Плюс изучение алгоритмов развивает мышление и профессиональный кругозор.
Как мне оперативно научиться применять алгоритмы?
Мы запустили курс «Алгоритмы и структуры данных», на котором junior и middle+ программисты смогут потренировать навыки применения алгоритмов и сгенерировать идеальные решения сложных задач в сообществе других разработчиков.
➡️ Начать обучение
🤯🤯🤯 Задачка на IT тематику.
Напишите функцию, которая возвращает максимальную прибыль от одной сделки с одной акцией (сначала покупка, потом продажа). Исходные данные — массив вчерашних котировок stock_prices_yesterday с ценами акций.
Информация о массиве:
Индекс равен количеству минут с начала торговой сессии (9:30 утра).
Значение в массиве равно стоимости акции в это время.
Например: если акция в 10:00 утра стоила 20 долларов, то stock_prices_yesterday[30] = 20.
Допустим, имеем некоторые условия:
stock_prices_yesterday = [10, 7, 5, 8, 11, 9]
profit = get_max_profit(stock_prices_yesterday)
#вернет 6 (купили за 5, продали за 11)
Массив может быть любым, хоть за весь день. Нужно написать функцию get_max_profit как можно эффективнее — с наименьшими затратами времени выполнения и памяти.
Напишите функцию, которая возвращает максимальную прибыль от одной сделки с одной акцией (сначала покупка, потом продажа). Исходные данные — массив вчерашних котировок stock_prices_yesterday с ценами акций.
Информация о массиве:
Индекс равен количеству минут с начала торговой сессии (9:30 утра).
Значение в массиве равно стоимости акции в это время.
Например: если акция в 10:00 утра стоила 20 долларов, то stock_prices_yesterday[30] = 20.
Допустим, имеем некоторые условия:
stock_prices_yesterday = [10, 7, 5, 8, 11, 9]
profit = get_max_profit(stock_prices_yesterday)
#вернет 6 (купили за 5, продали за 11)
Массив может быть любым, хоть за весь день. Нужно написать функцию get_max_profit как можно эффективнее — с наименьшими затратами времени выполнения и памяти.
🏋️♀️♟🥇 30 крутых трюков на Python для прокачки качества кода с примерами.
Рассмотрите подборку приемов Python, которые вы могли бы использовать для улучшения своего кода и развития навыков работы на Python.
Подробнее
Рассмотрите подборку приемов Python, которые вы могли бы использовать для улучшения своего кода и развития навыков работы на Python.
Подробнее
Datacamp
30 Cool Python Tricks For Better Code With Examples
We've curated 30 cool Python tricks you could use to improve your code and develop your Python skills.