Как джуну стать полноценной частью команды
Компания рассчитывает, что новый сотрудник быстро начнёт приносить пользу, но на самом деле это зависит от действий всей команды. Новичок требует времени для адаптации, и это время окупится, когда он станет полноценным членом команды. Но у компании горят дедлайны, и времени совсем нет. Что же делать?
В статье даются советы, которые помогут завершить этап адаптации как можно быстрее и эффективнее как для компании, так и для нового сотрудника.
👉 Читать статью
Компания рассчитывает, что новый сотрудник быстро начнёт приносить пользу, но на самом деле это зависит от действий всей команды. Новичок требует времени для адаптации, и это время окупится, когда он станет полноценным членом команды. Но у компании горят дедлайны, и времени совсем нет. Что же делать?
В статье даются советы, которые помогут завершить этап адаптации как можно быстрее и эффективнее как для компании, так и для нового сотрудника.
👉 Читать статью
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
🤯 У многих остаётся свободное от основной работы время, которым каждый распоряжается, как хочет. Кто-то отдыхает, а кто-то фигачит на другой работе или на сторонних проектах. Если работать по три часа в будние дни, брать по ~2k за час, то получится 120k дополнительного дохода в месяц.
🔥 Автор статьи через выгорание, увольнение, споры с заказчиками и успешные проекты научился совмещать карьеру в компании и ведение проектов на стороне. Под катом — его история и кейсы.
👉 Читать
🔥 Автор статьи через выгорание, увольнение, споры с заказчиками и успешные проекты научился совмещать карьеру в компании и ведение проектов на стороне. Под катом — его история и кейсы.
👉 Читать
👍1
Пет-проекты — ключ к вашей карьере
Данил Картушов написал статью, объясняющую, почему важны пет-проекты и как они могут помочь вашей карьере.
Сегодня бывает недостаточно пройти десятки курсов, чтобы найти работу. Требуются гораздо больше усилий, чем просмотр лекций и решение задач на семинарах. Решение отдельных задач — отличный способ освоить конкретные навыки. Но, занимаясь только этим, ты собираешь детали пазла без единого плана. На настоящей работе вам придётся интегрировать все элементы в общую работающую систему.
Если у вас ещё нет работы, а после курсов нет опыта, приходит время для pet-проектов — мини-версии будущей работы.
👉 Читать статью, как разрабатывать такие проекты наиболее эффективно.
Данил Картушов написал статью, объясняющую, почему важны пет-проекты и как они могут помочь вашей карьере.
Сегодня бывает недостаточно пройти десятки курсов, чтобы найти работу. Требуются гораздо больше усилий, чем просмотр лекций и решение задач на семинарах. Решение отдельных задач — отличный способ освоить конкретные навыки. Но, занимаясь только этим, ты собираешь детали пазла без единого плана. На настоящей работе вам придётся интегрировать все элементы в общую работающую систему.
Если у вас ещё нет работы, а после курсов нет опыта, приходит время для pet-проектов — мини-версии будущей работы.
👉 Читать статью, как разрабатывать такие проекты наиболее эффективно.
Frontend Mentor — помощник начинающего веб-разработчика
Сервис, помогающий начинающим фронтендерам улучшить свои навыки, и пополнить портфолио выполненными пет-проектами. Платформа продвигает практический подход к обучению, поощряя пользователей применять свои знания HTML, CSS и JavaScript для создания функциональных и интерактивных интерфейсов.
Платформа предоставляет готовые дизайны и технические задания различных проектов. Вы можете загрузить свой готовый проект на платформу и получить по нему фидбэк от других пользователей сервиса.
🔗 Ссылка на сервис
Сервис, помогающий начинающим фронтендерам улучшить свои навыки, и пополнить портфолио выполненными пет-проектами. Платформа продвигает практический подход к обучению, поощряя пользователей применять свои знания HTML, CSS и JavaScript для создания функциональных и интерактивных интерфейсов.
Платформа предоставляет готовые дизайны и технические задания различных проектов. Вы можете загрузить свой готовый проект на платформу и получить по нему фидбэк от других пользователей сервиса.
🔗 Ссылка на сервис
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
🤔 Каким вы видите для себя идеальный собес?
Пример недушного собеса по мотивам статьи опытного интервьюера Олега Плотникова:
1️⃣ Вопрос про предыдущий опыт: в двух словах описать самый интересный (сложный) проект.
❓ В чем суть проекта? Размер команды? Роль? Основной вклад? Срок проекта? И т. д.
2️⃣ Типовая задача, с которой реально придется сталкиваться, но решаемая за 5-15 минут + несколько вопрос в глубину про понимание инструмента (языка, фреймворка).
📌 Три основных аспекта, по которым оценивается кандидат:
🔸 Харды и наличие релевантного опыта.
🔸 Коммуникация (софт скиллы). Умение общаться, быстро и структурировано объяснить суть вопроса.
🔸 Проактивность в обучении и страсть к делу.
📌 За каждый навык дается до трех баллов. Есть хоть один ноль — сразу до свидания.
🔸 0 — все плохо
🔸 1 — с пивом покатит
🔸 2 — хорошо
🔸 3 — прекрасно
💬 Что думаете?
#холивар
Пример недушного собеса по мотивам статьи опытного интервьюера Олега Плотникова:
1️⃣ Вопрос про предыдущий опыт: в двух словах описать самый интересный (сложный) проект.
❓ В чем суть проекта? Размер команды? Роль? Основной вклад? Срок проекта? И т. д.
2️⃣ Типовая задача, с которой реально придется сталкиваться, но решаемая за 5-15 минут + несколько вопрос в глубину про понимание инструмента (языка, фреймворка).
📌 Три основных аспекта, по которым оценивается кандидат:
🔸 Харды и наличие релевантного опыта.
🔸 Коммуникация (софт скиллы). Умение общаться, быстро и структурировано объяснить суть вопроса.
🔸 Проактивность в обучении и страсть к делу.
📌 За каждый навык дается до трех баллов. Есть хоть один ноль — сразу до свидания.
🔸 0 — все плохо
🔸 1 — с пивом покатит
🔸 2 — хорошо
🔸 3 — прекрасно
💬 Что думаете?
#холивар
👍3
100 самых популярных ИИ сервисов
Фонд Andreessen Horowitz (a16z) опубликовал обновленный рейтинг топ-100 продуктов на основе ИИ. Эксперты фонда, с удивлением отмечают, что по сравнению с предыдущей версией рейтинга, выпущенной 6 месяцев назад, в новой версии присутствует более 40% новых проектов. Впечатляющий рост новых инструментов.
Авторы исследования отмечают, что в предыдущем отчёте бо́льшая часть трафика приходилась на ChatGPT и аналогичные продукты на базе больших языковых моделей (LLM). В новой версии появилось большее разнообразие проектов.
Отдельным трендом, исследователи отмечают бурное развитие всевозможных copilot’s.
🔗 Читать исследование (английский)
Фонд Andreessen Horowitz (a16z) опубликовал обновленный рейтинг топ-100 продуктов на основе ИИ. Эксперты фонда, с удивлением отмечают, что по сравнению с предыдущей версией рейтинга, выпущенной 6 месяцев назад, в новой версии присутствует более 40% новых проектов. Впечатляющий рост новых инструментов.
Авторы исследования отмечают, что в предыдущем отчёте бо́льшая часть трафика приходилась на ChatGPT и аналогичные продукты на базе больших языковых моделей (LLM). В новой версии появилось большее разнообразие проектов.
Отдельным трендом, исследователи отмечают бурное развитие всевозможных copilot’s.
🔗 Читать исследование (английский)
👍1
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍 Итоги недели в мире Python и обзоры новых инструментов
У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на📰 .
Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈
😏 Мнение: пора переключаться с бэкенда на ИИ
Общемировой тренд — увеличение спроса на ИИ-разработчиков. И у Python-специалистов есть огромное преимущество — они без особых усилий могут переключиться с бэкенда на машинное обучение. Автор этой публикации рассказал, с чего проще всего начать — с изучения супервостребованной RAG-технологии.
🎩 Hatchet — эффективная альтернатива Celery
Hatchet — это новая система распределения задач для управления сложными процессами. Она позволяет создавать отказоустойчивые процессы, решающие проблемы параллелизма, справедливости распределения задач и ограничения скорости обработки. Обо всех преимуществах Hatchet читайте в рассылке.
🌐 Niquests — продвинутая альтернатива Requests
Новая библиотека лишена некоторых недостатков старой, а также имеет дополнительные фичи. Какие — подробно рассказываем в статье на vc.
➡ Вы можете подписаться на email-рассылку здесь
У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на
Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈
Общемировой тренд — увеличение спроса на ИИ-разработчиков. И у Python-специалистов есть огромное преимущество — они без особых усилий могут переключиться с бэкенда на машинное обучение. Автор этой публикации рассказал, с чего проще всего начать — с изучения супервостребованной RAG-технологии.
🎩 Hatchet — эффективная альтернатива Celery
Hatchet — это новая система распределения задач для управления сложными процессами. Она позволяет создавать отказоустойчивые процессы, решающие проблемы параллелизма, справедливости распределения задач и ограничения скорости обработки. Обо всех преимуществах Hatchet читайте в рассылке.
🌐 Niquests — продвинутая альтернатива Requests
Новая библиотека лишена некоторых недостатков старой, а также имеет дополнительные фичи. Какие — подробно рассказываем в статье на vc.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
📈 По просьбе подписчиков «Библиотеки программиста» мы провели опрос и выяснили, что у большинства айтишников зарплата в 2023 году выросла.
⚡️ Как выглядит доход среднего айтишника и какие факторы окажут влияние на динамику ИТ-зарплат в 2024 году — расскажем в статье на VC.
👉 Читать
P. S. Свои предложения для исследований пишите в комменты👇
⚡️ Как выглядит доход среднего айтишника и какие факторы окажут влияние на динамику ИТ-зарплат в 2024 году — расскажем в статье на VC.
👉 Читать
P. S. Свои предложения для исследований пишите в комменты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
#дайджест #DataInternship
Подборка стажировок недели для аналитиков данных
▪️Стажер-аналитик
Офис (Москва), МТС — телеком-оператор
Подробнее
▪️Стажер Аналитик данных
Офис (Санкт-Петербург), Сбер для экспертов
Подробнее
▪️Стажер-аналитик SQL (Москва и Московская область)
Офис (Москва), ПЭК — логистическая компания
Подробнее
▪️Рекламный аналитик-стажёр
Офис (Москва), Яндекс
Подробнее
▪️Стажер / Младший специалист отдела планирования поставок и спроса
Офис (Москва), MARS
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
Подборка стажировок недели для аналитиков данных
▪️Стажер-аналитик
Офис (Москва), МТС — телеком-оператор
Подробнее
▪️Стажер Аналитик данных
Офис (Санкт-Петербург), Сбер для экспертов
Подробнее
▪️Стажер-аналитик SQL (Москва и Московская область)
Офис (Москва), ПЭК — логистическая компания
Подробнее
▪️Рекламный аналитик-стажёр
Офис (Москва), Яндекс
Подробнее
▪️Стажер / Младший специалист отдела планирования поставок и спроса
Офис (Москва), MARS
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
hh.ru
Вакансия Стажер-аналитик в Москве, работа в компании «МТС» (вакансия в архиве c 17 апреля 2024)
Зарплата: от 40000 до 40000 ₽ за месяц. Москва. Требуемый опыт: 1–3 года. Стажировка. Дата публикации: 18.03.2024.
❤2
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
🤯 Архитектурное собеседование — одно из самых сложных как для кандидата, так и для интервьюера. Подготовиться к нему можно многими способами, один из таких — это мок-собесы👇
🔹 Интервью по System Design. Александр Поломодов
🔹 Владимир Иванов, Антон Сорокин: публичное собеседование по System Design
🔹 Павел Филонов, Александр Гранин: техническое интервью, архитектурная секция
🔹 Владимир Иванов, Александр Поломодов: техническое интервью, архитектурная секция
#проектирование_систем
🔹 Интервью по System Design. Александр Поломодов
🔹 Владимир Иванов, Антон Сорокин: публичное собеседование по System Design
🔹 Павел Филонов, Александр Гранин: техническое интервью, архитектурная секция
🔹 Владимир Иванов, Александр Поломодов: техническое интервью, архитектурная секция
#проектирование_систем
До 1 апреля мы снизили цены на все наши курсы, чтобы вы могли сформировать свой карьерный трек и например подготовится и поступить в ШАД.
👀 Советуем обратить внимание на наши самые популярные курсы:
– Математика для Data Science
– Алгоритмы и структуры данных
📚А если вы не уверенны, подойдет ли вам курс, то вы можете оставить заявку на вводные занятия. И наш менеджер пришлет всю необходимую информацию, где вы познакомитесь с преподавателями и форматом обучения – https://proglib.io/w/e468ed56
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
💣 Кем вы видите себя через 5 лет: как отвечать на странные и неудобные вопросы на собеседовании
Что общего между вопросами «Кем вы видите себя через 20 лет?» и «Сколько времени потребуется верблюду, чтобы обойти Землю пешком по экватору?». Правильно! Их могут задать на первичном собеседовании.
В этой статье разбираемся, как отвечать на 7 самых распространенных вопросов, которые точно задавали каждому из вас на собеседовании и зачем их спрашивают.
👉 Читать статью
Что общего между вопросами «Кем вы видите себя через 20 лет?» и «Сколько времени потребуется верблюду, чтобы обойти Землю пешком по экватору?». Правильно! Их могут задать на первичном собеседовании.
В этой статье разбираемся, как отвечать на 7 самых распространенных вопросов, которые точно задавали каждому из вас на собеседовании и зачем их спрашивают.
👉 Читать статью
👍1
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Хочешь понять машинное обучение — изучи статистику. Статистические методы и принципы занимают центральное место в разработке, анализе и интерпретации ML-алгоритмов. Поэтому мы составили для вас подборку книг, курсов и видеороликов по статистике:
🎓 Основы статистики
Не можем не упомянуть прекрасный бесплатный курс по статистике от Института биоинформатики. Начинает с самых азов, постепенно погружая всё глубже. Курс состоит из нескольких частей, поэтому материала там достаточно.
Набор плейлистов по самым разным темам статистики: от распределений до А/Б-тестов.
В плейлисте собраны отличные объяснение теоремы Байеса и распределений.
📚 Bayesian Statistics The Fun Way (2019)
Эта книга даёт понимание байесовской статистики с помощью простых объяснений и нескучных примеров.
📚 Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python (2020)
Содержит примеры на Python и практические рекомендации по применению статистических методов в DS.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
💪👨💻 6 сервисов для подготовки к техническим собеседованиям
Мы не понаслышке знаем, какие глупые вопросы иногда задают на собеседованиях — этими историями с нами поделились вы. А теперь рассказываем, где готовиться к нормальным техническим собеседованиям, на которых вас не попросят заполнить бегемотами комнату. Подборка сервисов ждет вас в нашей статье👇
🔗Читать статью
🔗Зеркало
Мы не понаслышке знаем, какие глупые вопросы иногда задают на собеседованиях — этими историями с нами поделились вы. А теперь рассказываем, где готовиться к нормальным техническим собеседованиям, на которых вас не попросят заполнить бегемотами комнату. Подборка сервисов ждет вас в нашей статье👇
🔗Читать статью
🔗Зеркало
❤1
✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД
Условие: У вас есть набор выражений 1️⃣. Найдите значение параметра a, для которого множество (k, l, m, n) будет линейно зависимым.
Решение: Требование задачи равносильно вырожденности матрицы коэффициентов. То есть нам нужно составить матрицу из коэффициентов, сделав из них строки и столбцы.
Вырожденная матрица — это квадратная матрица, определитель которой равен нулю. Определитель матрицы равен нулю тогда, когда строки (или столбцы) этой матрицы линейно зависимы, что соответствует исходному условию.
Совершая над матрицей элементарные преобразования строк и столбцов, получим 2️⃣.
Последняя матрица вырожденна 3️⃣. Из этого и получим ответ.
Условие: У вас есть набор выражений 1️⃣. Найдите значение параметра a, для которого множество (k, l, m, n) будет линейно зависимым.
Решение: Требование задачи равносильно вырожденности матрицы коэффициентов. То есть нам нужно составить матрицу из коэффициентов, сделав из них строки и столбцы.
Совершая над матрицей элементарные преобразования строк и столбцов, получим 2️⃣.
Последняя матрица вырожденна 3️⃣. Из этого и получим ответ.
👍1🔥1
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
У нас вышла новая статья на
Ниже — небольшая выдержка из статьи, а целиком читайте здесь 👈
▫️NVIDIA продемонстрировала впечатляющие достижения в робототехнике на конференции GDC 2024. Посмотрите на гуманоидных роботов здесь.
▫️Компания DeepMind совместно с клубом Liverpool представила TacticAI — систему, которая может давать тактические советы футбольным тренерам.
▫️Stability AI выпустила модель Stable Video 3D, способную превращать изображения в 3D-видео.
🛠 Инструменты
▫️Arcads — генерирует маркетинговые видео с ИИ-актерами.
▫️Instanice — преобразует фото в любой нужный стиль, сохраняя внешность.
▫️PNGMaker — генерирует любые изображения на прозрачном фоне.
▫️Devika — опенсорсная альтернатива нашумевшему автономному агенту Devin от Cognition AI. Это ИИ-помощник, способный создавать сложные программные проекты с минимальным участием разработчика.
▫️GPT Prompt Engineer — агент для создания эффективных промптов. Поддерживает все модели OpenAI и Claude 3.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM