🔥Мы начинаем уже через 5 минут!

Подключайтесь: https://youtu.be/f6eNRhmsNOg

📌🔥Специальные цены на курс по алгоритмам!

Записывайтесь на курс со скидкой до 22 июня:
⁃ 35 489, вместо 90 996, за полную программу курса;
⁃ 24 999, вместо 49 996, за базовую часть;
⁃ 19 999, вместо 49 996 за продвинутую.

🧐 Зачем учить алгоритмы?

Знание алгоритмов и структур данных является важной базой у начинающих программистов для оптимизации кода и разработки собственных программ. Эти знания помогут держать мозг в тонусе и пройти техническое собеседование любой сложности на позицию разработчика.

Программисты middle+ смогут потренировать забытые навыки и сгенерировать идеальные решения сложных задач в сообществе других разработчиков.

🎁 Бонус для учеников курса:

В процессе обучения у вас будет возможность пройти тестовое "боевое" собеседование на знание алгоритмов с разрабочиком Яндекс Go — Степаном Мацкевичем — и его коллегами!

🚀Изучить программу и оставить заявку: https://proglib.io/w/c8735da5

📌 Что должен знать Data Scientist?

Data Science – специализация на стыке математики, программирования и аналитики.

Основная цель Data Science — решение конкретных бизнес задач, используя большие объемы данных (Big Data).

❓ Что пригодится современному специалисту по Data Science:

✅ Программирование.
В DS популярны Python, R, SAS. Встречаются и другие языки, но Python держит первое место по количеству библиотек, а R используется в научных и статистических исследованиях. Помимо этого полезно будет знание баз данных и SQL.

✅ Математика.
Можно не знать математику, если стоит тривиальная задача и есть пул готовых библиотек. Во всех остальных случаях дата сайентисту понадобится знать линейную алгебру, теорию вероятностей и математический анализ.

✅ Статистика и визуализация.
Будет не лишним разбираться в статистической обработке данных, кластеризации и визуальном представлении данных, так как это упрощает анализ больших наборов данных.

✅ Алгоритмы и структуры данных.
Понимание классических алгоритмов, алгоритмов машинного обучения.

✅ Технический английский.
Большинство научных работ, исследований, библиотек и фреймворков выходит на английском языке.

✅ Понимание предметной области.

📝 На данный момент DS является одной из самых высокооплачиваемых цифровых профессий как в мире, так и в России:

- заработная плата для новичков: от 70 до 80 тысяч рублей
- медианная зарплата по отрасли: 150 тысяч рублей

Обо всем этом и многом другом расскажет Артур Сапрыкин на открытом вебинаре 8го августа: https://proglib.io/w/3c11ec38

#proglib_academy #профессии #datascientist

🤔 Когда нас спрашивают, с какого языка начать изучение программирования, мы советуем стартовать с… английского.

Ведь зная английский, вы легко разберётесь в документации практически любого языка программирования, библиотеки или фреймворка.

🧩 IT имеет свою специфику и терминологию. Чтобы облегчить освоение языка, мы создали собственную программу обучения «Английский для IT» с соответствующей лексикой, наиболее значимой грамматикой и практическими упражнениями.

После прохождения курса вы сможете не только читать документацию и профессиональную литературу, но и разовьёте навыки делового общения для прохождения собеседований в зарубежных IT-компаниях.

📌 Всю необходимую информацию о курсе и преподавателях вы найдёте на странице курса.

Привет! 🖖🏻
На связи proglib.acacdemy. Мы вместе с Geecko организуем вебинар, на котором подробно разберём основные мифы о релокации для IT специалиста.

👉🏻На вебинаре вы узнаете об основных ошибках , которые допускают специалисты во время релокации

Также после вебинара вы получите гайд «как составить продающую презентацию о себе»

Встречаемся 8 сентября в 19:00,
Успей зарегистрироваться по ссылке: ТОП-3 Заблуждений о релокации IT-Специалиста

Нехватка рабочей силы, замена человека в различных отраслях и оптимизация процессов, произвела революцию в производстве роботов и прочего ИИ.
Вот такие тенденции нас ожидают в недалеком будущем.
«Умные фабрики», инвестиции в роботов, сотрудники-роботы, ИИ и т.д.

Архитектура фронтенда

Гость подкаста поделится внутренней кухней фронта в широком его понимании и разберет основные компоненты архитектуры.

🎙 Яндекс-музыка
🎙 Apple-подкаст
🎙Google-подкаст
🎙 SoundCloud
🎙Castbox

Изучение сетей, как и любое направление, требует базовых знаний. Одними из них является модель OSI. Вот еще один свежий взгляд

Читать

✏️ Как утроить максимальное количество конкурентных заданий, чтобы повысить производительность действий GitHub Actions.

Читать

Нужно больше многопоточности? Java расширяет горизонты пропускной способности на Virtual Threads.

Читать

😑😑 А что если это часть заговора...

Чувствуете ли вы себя "не очень", когда пытаетесь быть в курсе последних технических новостей? Не кажется ли вам это странным?...

Читать

😰🤯 Как побороть тревожность в IT

Еще одна проблема современного общества - это тревожность. Она не дает зафокуситься на задаче, мешает нормально жить, доводит до панических атак, тахикардии и ко многим страшным штукам. Если у вас пока нет тревожности, не факт, что после сильного стресса она не появится...
Вот вам видос, возьмите на заметку, вдруг пригодится 😇

Смотреть

Если вдруг, до сих пор не знаете, как работает SQLite Virtual Machine - милости просим, черпайте 😁😁😁

Начинаем читать

👉🏻 5 признаков того, что программирование - это "твое".

Прочитав эту статью, вы узнаете, насколько хороши в программерстве и как, при необходимости, повысить свои шансы.

Читать

😎🚧 Безопасность Kubernetes

Kubernetes требует обширной настройки, а поддержание безопасности контейнера является сложной задачей. Один из лучших способов повысить безопасность ваших кластеров - это использовать приемы, из опыта сообщества и разных хайлоадов. Вот 10 наиболее важных из них.

Читать

Есть ли у синьор-разработчика дальнейший путь развития 🤫? Предлагаем разобраться или вспомнить, если забыли 😁

Читать