Мелкие, но регулярные задачи вроде хуков, адаптивных блоков или забытого fetch с таймаутом съедают часы. Вместо бесконечного гуглинга — спроси у ИИ.
Один из наиболее практичных промптов из блога Requestly помогает именно с этим:
Generate a code snippet for [specific task]
Например:
“Generate a code snippet for a custom React hook that syncs state with localStorage”
Чем полезен этот промпт:
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что выведет код?
😁 — False False
👍 — False True
❤️ — True False
❤️🔥 — True True
🐸 Proglib Academy
#междусобойчик
😁 — False False
👍 — False True
❤️ — True False
❤️🔥 — True True
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤🔥1❤1
⏰ Осталось 48 часов!
Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября.
⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным.
👉 Забрать место
Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября.
⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным.
👉 Забрать место
В карточках разберемся, что такое вайб-кодинг на самом деле, в чем его плюсы и минусы, и почему вокруг него сейчас столько разговоров.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML»
Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.
В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.
На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.
⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
— ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
— два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.
👉 ML для старта в Data Science
А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.
В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.
На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.
⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
— ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
— два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.
👉 ML для старта в Data Science
А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
Сеньор просто закрывает глаза на мелочи — и это тоже опыт.
Что думаете?
👾 — сеньор всегда прав, даже когда ленится
🤔 — лучше давать на ревью маленькими кусками
💯 — в больших простынях баги просто растворяются
🐸 Proglib Academy
#развлекалово
Что думаете?
👾 — сеньор всегда прав, даже когда ленится
🤔 — лучше давать на ревью маленькими кусками
💯 — в больших простынях баги просто растворяются
#развлекалово
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾4🤔1💯1
ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ❗
КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️
— ML за 34к вместо 44к + Python в подарок
— Математика → второй доступ в подарок
— Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября
— И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ
👉 Proglib Academy
КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️
— ML за 34к вместо 44к + Python в подарок
— Математика → второй доступ в подарок
— Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября
— И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ
👉 Proglib Academy
❤1👍1🔥1
🎓 Бесплатный курс по фундаментальным моделям от Университета Ватерлоо — с 1 сентября самое время начать учебу!
Курс охватывает широкий спектр тем, связанных с глубоким обучением и его применением. Вот небольшой обзор:
🔘 Рекуррентные и свёрточные нейронные сети (RNN и CNN).
🔘 Обработка естественного языка (NLP) и компьютерное зрение (CV).
🔘 Механизм внимания и трансформеры.
🔘 Предобучение языковых моделей.
🔘 Обучение с подкреплением через обратную связь (RLHF).
🔘 Построение мультимодальных моделей.
🔘 Диффузионные модели и генерация изображений.
🔗 Ссылка на материалы курса
🐸 Proglib Academy
#буст
Курс охватывает широкий спектр тем, связанных с глубоким обучением и его применением. Вот небольшой обзор:
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🙏1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Забираем пока все бесплатно
Ставь
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
На деле всё чаще выходит наоборот.
5–6 часов уходит на созвоны, ожидание доступов, согласования и переписку.
А на реальный кодинг остаётся часа два — и то в лучшем случае.
И это не то чтобы плохо — просто другая реальность. В корпе учишься не только писать код, но и жить в процессах.
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
В нем собраны ключевые сценарии, покрывающие корректность обработки данных, валидацию, статус-коды, работу с различными HTTP-методами и особенности бизнес-логики.
• Сопоставляем структуру данных с API-спецификацией
• Валидируем обязательные и необязательные поля
• Сверяем типы данных с ожидаемыми
• Отправляем запрос с полным набором валидных данных и отслеживаем корректный результат
• Отправляем минимально необходимый набор данных для успешного создания
• Имитируем отправку без обязательных полей и получаем соответствующую ошибку
• Подаём запрос без тела и фиксируем корректную обработку ошибки
• Подставляем как корректные, так и ошибочные данные для проверки валидации
• Отправляем пустой JSON и анализируем ответ
• Проверяем автозаполнение даты создания объекта
• Запрашиваем список при отсутствии данных и получаем пустой результат
• Получаем список с данными и сверяем корректность
• Прогоняем пагинацию с limit и offset, включая пограничные значения
• Передаём некорректные параметры и анализируем ошибки 400
• Выполняем запрос по валидному ID и убеждаемся в правильности возвращаемых данных
• Подаём несуществующий ID и ожидаем 404
• Используем невалидный формат ID и получаем ошибку 400.
• Обновляем объект с валидными данными и отслеживаем результат
• Имитируем обновление несуществующего объекта и получаем 404
• Отправляем некорректный ID и получаем 400
• Проверяем валидацию при обновлении с ошибочными значениями
• Обновляем частично — передаём только нужные поля и убеждаемся в корректной обработке
• Удаляем существующий объект и получаем подтверждение
• Повторно удаляем уже удалённый объект и фиксируем ошибку
• Пытаемся удалить несуществующий объект и получаем 404
• Отправляем невалидный ID и убеждаемся в корректной ошибке
• Удаляем объект и заново создаём его с теми же уникальными полями — исключаем конфликт
• Отслеживаем корректность возвращаемых статусов (200, 201, 204, 400, 401, 403, 404, 500 и т.д.) в зависимости от сценария
• Симулируем сетевые сбои, таймауты и передаём некорректные данные — отслеживаем поведение API
• Проверяем работу сложных сценариев, зависимостей и бизнес-правил (например, нельзя удалить связанную сущность)
• Проверяем доступ к защищённым ресурсам только при наличии валидной авторизации
• Отправляем запросы с просроченными, отсутствующими и поддельными токенами — анализируем реакции API
Сохраняй себе, пригодится
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🙏1
Переворачиваем календарь — а там скидки, которые уже закончились.
Но мы их вернули на последний день 🤔
До 00:00 третьего сентября (цены как до 1 сентября):
▪️ Математика для Data Science — 35.199 ₽ вместо 44.900 ₽
▪️ Алгоритмы и структуры данных — 31.669 ₽ вместо 39.900 ₽
▪️ Основы IT — 14.994 ₽ вместо 19.900 ₽
▪️ Архитектуры и шаблоны — 24.890 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ Python — 24.990 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ ML для Data Science — 34.000 ₽ вместо 44. 000 ₽
▪️ AI-агенты — 49.000 ₽ вместо 59.000 ₽
👉 Хватаем скидки из прошлого
P.S. Машину времени одолжили у дяди Миши
Но мы их вернули на последний день 🤔
До 00:00 третьего сентября (цены как до 1 сентября):
▪️ Математика для Data Science — 35.199 ₽ вместо 44.900 ₽
▪️ Алгоритмы и структуры данных — 31.669 ₽ вместо 39.900 ₽
▪️ Основы IT — 14.994 ₽ вместо 19.900 ₽
▪️ Архитектуры и шаблоны — 24.890 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ Python — 24.990 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ ML для Data Science — 34.000 ₽ вместо 44. 000 ₽
▪️ AI-агенты — 49.000 ₽ вместо 59.000 ₽
👉 Хватаем скидки из прошлого
P.S. Машину времени одолжили у дяди Миши
💰 Сколько ты стоишь как разработчик
В переговорах о зарплате нет ничего хуже, чем назвать цифру «с потолка» и потом узнать, что рынок готов был платить больше.
Чтобы не гадать, а опираться на факты, есть три проверенных подхода. В статье — пошагово о каждом методе, с конкретными источниками и советами.
➡️ Читать статью
🐸 Proglib Academy
#буст
В переговорах о зарплате нет ничего хуже, чем назвать цифру «с потолка» и потом узнать, что рынок готов был платить больше.
Чтобы не гадать, а опираться на факты, есть три проверенных подхода. В статье — пошагово о каждом методе, с конкретными источниками и советами.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM