📢 Какой сетап идеально подойдёт для разработки AI-агента?
Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите.
❤️ — 1
👍 — 2
⚡️ — 3
👏 — 4
🔥 — 5
🎉 — 6
😁 — 7
😍 — 8
🤩 — 9
Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь.
👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой
Голосуйте за свой вариант и пишите в комментариях, в каком режиме вы реально кодите.
❤️ — 1
👍 — 2
⚡️ — 3
👏 — 4
🔥 — 5
🎉 — 6
😁 — 7
😍 — 8
🤩 — 9
Какой бы сетап ни был, без AI-агентов в 2025 всё равно далеко не уедешь.
👉 Научим, как строить агентов, которые кодят с тобой
😁2❤1👍1
Кто-то пишет её в Word, кто-то забивает и хранит всё в голове. Но есть и третий путь — прямо в редакторе.
В VSCode есть плагины, которые реально меняют подход к документации:
Jupyter — как личный Python-блокнот с GitHub-интеграцией.
Draw.io Integration — диаграммы внутри VSCode, без лишнего софта.
Markdown All in One — Markdown с живым превью рядом.
Quarto — экспортируешь документацию в HTML, PDF или даже ePub прямо из редактора.
Mermaid — за пару кликов визуализируешь структуру кода диаграммами.
🙏 — да, и плагины — мастхэв
😁 — нет, живу по принципу «и так понятно»
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Другими словами, чем больше экран — тем меньше твоя «значимость» в компании.
💭 Что думаете?
👾 — я на стороне «многомониторных», кайфую от продуктивности
😁 — хочу расти в сторону управления и меньше упираться в экран
🐸 Proglib Academy
#междусобойчик
👾 — я на стороне «многомониторных», кайфую от продуктивности
😁 — хочу расти в сторону управления и меньше упираться в экран
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Мелкие, но регулярные задачи вроде хуков, адаптивных блоков или забытого fetch с таймаутом съедают часы. Вместо бесконечного гуглинга — спроси у ИИ.
Один из наиболее практичных промптов из блога Requestly помогает именно с этим:
Generate a code snippet for [specific task]
Например:
“Generate a code snippet for a custom React hook that syncs state with localStorage”
Чем полезен этот промпт:
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Что выведет код?
😁 — False False
👍 — False True
❤️ — True False
❤️🔥 — True True
🐸 Proglib Academy
#междусобойчик
😁 — False False
👍 — False True
❤️ — True False
❤️🔥 — True True
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤🔥1❤1
⏰ Осталось 48 часов!
Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября.
⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным.
👉 Забрать место
Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября.
⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным.
👉 Забрать место
В карточках разберемся, что такое вайб-кодинг на самом деле, в чем его плюсы и минусы, и почему вокруг него сейчас столько разговоров.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML»
Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.
В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.
На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.
⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
— ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
— два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.
👉 ML для старта в Data Science
А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.
В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.
На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.
⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
— ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
— два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.
👉 ML для старта в Data Science
А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
Сеньор просто закрывает глаза на мелочи — и это тоже опыт.
Что думаете?
👾 — сеньор всегда прав, даже когда ленится
🤔 — лучше давать на ревью маленькими кусками
💯 — в больших простынях баги просто растворяются
🐸 Proglib Academy
#развлекалово
Что думаете?
👾 — сеньор всегда прав, даже когда ленится
🤔 — лучше давать на ревью маленькими кусками
💯 — в больших простынях баги просто растворяются
#развлекалово
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾3🤔1💯1
ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ❗
КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️
— ML за 34к вместо 44к + Python в подарок
— Математика → второй доступ в подарок
— Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября
— И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ
👉 Proglib Academy
КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️
— ML за 34к вместо 44к + Python в подарок
— Математика → второй доступ в подарок
— Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября
— И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ
👉 Proglib Academy
❤1👍1🔥1
🎓 Бесплатный курс по фундаментальным моделям от Университета Ватерлоо — с 1 сентября самое время начать учебу!
Курс охватывает широкий спектр тем, связанных с глубоким обучением и его применением. Вот небольшой обзор:
🔘 Рекуррентные и свёрточные нейронные сети (RNN и CNN).
🔘 Обработка естественного языка (NLP) и компьютерное зрение (CV).
🔘 Механизм внимания и трансформеры.
🔘 Предобучение языковых моделей.
🔘 Обучение с подкреплением через обратную связь (RLHF).
🔘 Построение мультимодальных моделей.
🔘 Диффузионные модели и генерация изображений.
🔗 Ссылка на материалы курса
🐸 Proglib Academy
#буст
Курс охватывает широкий спектр тем, связанных с глубоким обучением и его применением. Вот небольшой обзор:
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🙏1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Забираем пока все бесплатно
Ставь
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1