⚙️ Алгоритмы и паттерны на пальцах: разбор для новичков

Здесь, разобрались с O-нотацией. Отлично, теперь давайте разберем алгоритмы и паттерны, но без заумных терминов и с понятными примерами.

🔹 Жадные алгоритмы (Greedy)
Как кассир, который всегда дает самые крупные купюры при сдаче — не всегда оптимально, но быстро.

🔹 Динамическое программирование (DP)
Помните, как родители повторяли одно и то же. Так и тут — запоминаем решения прошлых задач, чтобы не считать заново.

🔹 Двоичный поиск (Binary Search)
Вместо того чтобы перебирать все книги в библиотеке, разделите стопку пополам и убирайте ненужные.

🔹 Фабричный метод (Factory Method)
Заказали кофе, а бариста уже выбирает нужную чашку и готовит по рецепту — вам не нужно думать, как именно.

🔹 Одиночка (Singleton)
Один пульт для всей техники — чтобы не создавать тысячу одинаковых объектов.

🔵 Чтобы знать об алгоритмах все, забирайте наш курс «Алгоритмы и структуры данных»

Proglib Academy #буст

📊💼 Ситуация на рынке труда в IT в 2025 году: результаты опроса айтишников

Помните мы проводили опрос про рабочие моменты? Пришло время делиться результатами!

В нашем исследовании приняли участие более 1000 IT-специалистов различных направлений. Работа или личная жизнь? Удалёнка или офис? Заменил ли всех ИИ?

➡️ Ответы в подробном отчёте

А какие изменения на IT-рынке замечаете вы? Делитесь в комментариях! 👇

🐸Библиотека devops'a

Что такое ансамблевое обучение в машинном обучении

Ансамблевое обучение использует несколько моделей сразу, чтобы сгладить ошибки и сделать прогнозы надежнее.

Как это работает?
Вместо того чтобы полагаться на одну модель, мы комбинируем несколько слабых моделей, получая сильного предсказателя.

➡️ Основные техники ансамблей

🔹 Бэггинг — усредняем прогнозы нескольких моделей (например, случайный лес).

🔹 Бустинг — усиливаем слабые модели, исправляя их ошибки (XGBoost, CatBoost, LightGBM).

🔹 Стекинг — комбинируем предсказания разных моделей через метамодель.

🌻 Зачем это нужно

✅ Повышает точность предсказаний

✅ Уменьшает переобучение

✅ Дает более стабильные результаты

🔵 Чтобы знать о машинном обучении все, забирайте наш курс «Базовые модели ML и приложения»

Proglib Academy #буст

📱 Классический вопрос на собеседовании

Один из наших подписчиков недавно проходил интервью, и вот как он ответил:

«Python — это язык, который заботится о читаемости кода. Есть понятие «питоновский способ» решения задач — максимально понятный, структурированный и лаконичный код. В отличие от того же Ruby, где часто можно прийти к результату разными путями, но без четких ориентиров, какой из них лучше. Python же поощряет единообразие, что делает его идеальным для командной разработки»

А вы как бы ответили на этот вопрос?
Пишите в комментариях 💬

Proglib Academy #оффер_мечты

🤔 Классический разгон про выбор языка. Вроде и правда, но есть нюансы.

Главное — не прыгать по языкам без цели и не верить в сказки про «выучишь X и сразу же 500к в месяц»

Proglib Academy #развлекалово

👀 Деплой и продакшн: объясняем как пятилетке

Представьте, что вы собрали лего-город. Вы долго его строили, проверяли, чтобы дома не падали, дороги были ровными, а машинки не застревали.

Но пока ваш город стоит на полу у вас в квартире — это разработка. 🛠

А теперь представь, что вы берете свой город и переносите его на большую игровую площадку, чтобы в него могли играть другие дети.

➡️ Деплой — это как аккуратно перенести свой лего-город на площадку, не уронив ни одного домика.

➡️ Продакшн — это когда другие дети уже бегают по вашему городу, водят машинки и проверяют, все ли там круто работает.

Какими словами вы бы объяснили деплой и продакшн пятилетке?
Пишите в комменты👇

Proglib Academy #междусобойчик

⚙️ Девопс: связующее звено в команде разработки

Если разработчики — это архитекторы, а тестировщики — инспекторы, то девопсы — это строители и механики всей системы. Они не пишут фичи, но без них проект просто не получится.

➡️ Кто такой девопсер

▪️ Настраивает CI/CD, автоматизирует деплой

▪️ Следит за стабильностью инфраструктуры

▪️ Разворачивает и мониторит серверы

▪️ Оптимизирует производительность

➡️ Как Девопс связан с командой

Разработчики → дают код, Девопс автоматизирует его развертывание

Тестировщики → гоняют тесты, а Девопс делает их автоматическими

Менеджеры → требуют стабильности, Девопс обеспечивает ее

🔵 Собрали полезные материалы для старта в целый курс → «Основы IT для непрограммистов»

Proglib Academy #буст

📎 Математика для Data Science: что спросит рекрутер

Хотите в Data Science, но боитесь вопросов по математике на собесе. Спойлер: придется вспомнить университет. Но не переживайте — вот чек-лист тем, которые вас ждут:

🔹 Линейная алгебра — матрицы, собственные значения, разложения

🔹 Теория вероятностей — Байес, распределения, доверительные интервалы

🔹 Математическая статистика — p-value, гипотезы, корреляции

🔹 Математический анализ — градиенты, оптимизация, частные производные

🔹 Комбинаторика — биномиальные коэффициенты и счет вероятностей

🔵 Чтобы знать математику для Data Science, забирайте наш курс → «Математика для Data Science»

Proglib Academy #оффер_мечты

🔥 Ребус: проверяем вашу смекалку

Сможете угадать без гугла?
Ответ пишите в комментах 👇

Proglib Academy #междусобойчик

🛠 SOLID: 5 принципов, которые спасут твой код

Ты пишешь код, но через месяц сам в нём теряешься. Программисты решили эту проблему ещё давно, придумав SOLID — 5 правил, которые делают код читаемым, масштабируемым и поддерживаемым.

➡️ Разбираем на пальцах

1️⃣ S — Single Responsibility (Принцип единственной ответственности)

У каждого класса должна быть одна задача.

🔻 Плохо: класс «БазаДанных» ещё и отправляет email.

🔺 Хорошо: класс «БазаДанных» хранит данные, а "EmailSender» отправляет письма.

2️⃣ O — Open/Closed (Принцип открытости/закрытости)

Код должен быть открыт для расширения, но закрыт для модификации.

🔻 Плохо: чтобы добавить новую скидку, приходится лезть в старый код.

🔺 Хорошо: создаёшь новый класс скидки, не трогая старый код.

SOLID — это код, который легко масштабировать, исправлять и не бояться трогать спустя полгода. Ждите разбор остальных трёх принципов.

🔵 Для полного понимания SOLID, забирайте наш курс → «Архитектуры и шаблоны проектирования»

Proglib Academy #буст

ℹ️ Как подготовится к реальной вакансии с HH.ru

Компания ищет человека, который разбирается в React/Vue, понимает шаблоны проектирования и умеет работать в команде.

Разбираем требования:

1️⃣ Опыт разработки на React или Vue — если у вас есть пет-проекты, упомяните их в резюме. Главное — показать, что вы не просто «знаете», а делали реальные вещи (SPA, работа с API, состояние, роутинг).

2️⃣ Шаблоны проектирования — речь о принципах построения компонентной архитектуры. Это:

✅ Container-Presentational

✅ HOC (Higher-Order Components)

✅ Render Props

✅ Hooks и Composition API (для Vue)

✅ Если вам знакомы SOLID, DRY, KISS, это тоже будет плюсом.

3️⃣ Командная работа — работали в команде на курсах, в хакатонах, open-source. Это тоже опыт. Pull request’ы, код-ревью, Git flow — ценятся даже на стажировке.

🔵 Забирайте курс по Фронтенду и углубляйте свои знания в JavaScript → «Frontend Basic: принцип работы современного веба»

Proglib Academy #оффер_мечты

👩‍💻 10 лучших библиотек для разработки React-приложений в 2025 году

Представляем подборку библиотек, необходимых для создания современных приложений на React. Независимо от того, работаете ли вы над панелями управления, таймлайнами, функциями перетаскивания или управлением API, они сэкономят ваше время и усилия.

➡️ Читать статью
➡️ Зеркало