📊 Как обучают нейросети в машинном обучении

В машинном обучении есть два ключевых подхода:

➡️ Обучение с учителем (Supervised Learning)

— Даем модели готовые примеры с правильными ответами.
— Она анализирует их и учится предсказывать верные результаты.
— Работает для задач типа распознавания лиц, переводов, рекомендаций.

➡️ Обучение без учителя (Unsupervised Learning)

— Никаких готовых ответов! Модель сама ищет закономерности в данных.
— Помогает находить группы, аномалии и скрытые связи.
— Используется в кластеризации, анализе данных и поиске инсайтов.

🔵 Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом «Базовые модели ML и приложения»

#машинное_обучение

⚡️ Софт-скиллы, которые выведут карьеру в IT на новый уровень

Многие говорят о лидерстве, коммуникации и умении презентовать себя. Но будущее требует других навыков. Разбираем неочевидные soft skills, которые помогут прокачаться в IT и за рубежом.

➡️ Что внутри

▪️ Эмоциональный интеллект

▪️ Умение упрощать

▪️ Антихрупкость

▪️ Мультикультурность

▪️ Предпринимательское мышление

Эти навыки решают. Кто хочет оставаться в топе — развиваемся уже сейчас.

🔵 Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом «Базовые модели ML и приложения»

🔗 Читать статью

Российские айтишники могут ежегодно подтверждать навыки на Госуслугах

Минцифры запустит Национальную систему подтверждения ИТ-компетенций — с 31 мая разработчики смогут проходить тестирование по 21 направлению, включая Python, Java и Git.

➡️ Как это работает

▪️ Айтишник сдаёт тест → получает сертификат → он появляется в Госуслугах.

▪️ Сертификат нужно обновлять раз в год.

🤔 А что думаете вы: это полезный инструмент или очередная бюрократия для айтишников?

#новость

🗓 Календарь вакансий 2025 — когда учиться, а когда искать работу

Весь год рынок труда живёт по своим волнам. Главное — ловить момент: когда идти на собесы, а когда лучше прокачивать скиллы.

Даже если у вас есть работа — ходите на собесы. Это не только поможет оставаться в форме, но и повысит шансы увеличить зарплату.

📱 Задача на Python

Не можете решить — тогда забирайте курс по Python:
«Основы программирования на Python»

💾 SQL vs NoSQL — что выбрать для базы данных

На картинке — сравнение двух типов баз данных: SQL и NoSQL. Понимание разницы между ними поможет вам выбрать подходящий инструмент для вашего проекта.

✔️ Совет

▪️ Для финансовых систем или корпоративных CRM лучше подходит SQL.

▪️ Для больших нагрузок, соцсетей или систем рекомендаций — NoSQL.

🔵 Забирай целый курс с полезной информацией «Основы IT для непрограммистов»

📚 Книга, которая сделает Python простым и понятным

Если вы хотите научиться программировать на Python и анализировать данные — эта книга станет вашим стартом. Пошаговое руководство объяснит основы и покажет реальные примеры.

➡️ Что вас ждет внутри

▪️ Изучение синтаксиса Python: переменные, функции, циклы, структуры данных (списки, множества, словари).

▪️ Инструменты для работы: знакомство с Anaconda, IPython, Spyder IDE, Jupyter Notebook.

▪️ Основы ООП: классы, их применение и принципы объектно-ориентированного программирования.

▪️ Работа с данными: освоите библиотеки NumPy и Pandas для анализа данных, а также Matplotlib для их визуализации.

▪️ Обработка изображений и создание интерфейсов: библиотеки Pillow и Tkinter помогут расширить ваши возможности.

▪️ Отладка кода: разберетесь, как эффективно работать с ошибками и исключениями.

🔵 Начинайте свой путь в программировании с этой книгой и прокачивайте свои навыки с нашим курсом «Основы программирования на Python»