✌️🤖 Как обмануть робота: 9 инструментов для прохождения системы автоматической фильтрации резюме

Многие компании используют системы автоматического отбора резюме (ATS). Это фильтрует заявки по ключевым словам и формату, из-за чего даже подходящие кандидаты будут «отброшены».

Работу получают те, кто знает, как работает система.

➡️ Подробнее в статье

📈 5 шагов к реальному успеху в IT

Хватит верить в «быстрый старт» без знаний. Вот что реально работает.

1️⃣ Выучи базу — матан, алгоритмы, тервер. Это фундамент, без которого далеко не уедешь.

2️⃣ Найди свою тему — попробуй backend, frontend, ML, аналитику. Не торопись, выбирай осознанно.

3️⃣ Стажировка — нужен реальный опыт. Начинай с проектов, потом ищи стажировку.

4️⃣ Стань спецом — вакансий с рутинными задачами 95%, а нормальными задачами 5%, и туда нужен скилл.

5️⃣ Прокачивай себя — характер, навыки, нетворкинг, спорт.

🏃‍♀️ Начните свой путь в IT вместе с нашим курсом «Основы программирования на Python»

😁 Первые тимлиды в карьере всегда запоминаются, особенно такие

#memes

📖 Наука о данных: Базовый курс

Сегодня наука о данных — это не только о рекламе или рекомендациях. Она меняет мир: от нейросетей до этики в работе с данными.

📌 В этой книге ты найдёшь:

• Историю и основы анализа данных.

• Примеры решений реальных бизнес-проблем.

• Понятные объяснения про нейронные сети и машинное обучение.

• Обсуждения этики и конфиденциальности.

🔵 Начни свой путь в Data Science с нашим курсом «Базовые модели ML и приложения»

🔥 РБК составил топ вузов, куда сложнее всего поступить

Самые требовательные — МФТИ и НИЯУ МИФИ.

Чтобы попасть на бюджет, нужно набирать от 87,5 баллов на ЕГЭ. Лидирует МФТИ с рекордным показателем в 97 баллов. Вторым идет НИЯУ МИФИ (89,9 балла), а на третьем месте — Университет Иннополис (87,5 балла).

Так что начинаем готовиться к экзаменам заранее — баллы вполне достижимы при своевременной подготовке.

#новость

📱 Вопрос с собеса на Python

🔵 Не можете решить — тогда забирайте курс по Python «Основы программирования на Python»

👀 Напоминаем про наш курс «Основы программирования на Python»

Онлайн-курс от Proglib.academy для тех, кто хочет освоить один из самых востребованных языков программирования и получить реальный опыт работы над проектами.

➡️ В чем преимущество курса

▪️Формат: Асинхронные видеоуроки — учитесь в своём темпе.

▪️Доступ: Бессрочный доступ ко всем материалам на платформе CoreApp.

▪️Обратная связь: Преподаватели комментируют каждое домашнее задание.

▪️Проекты: Создайте 4 проекта для портфолио — от Telegram-бота до парсинга веб-страниц.

🔵 Начните учиться уже сегодня «Основы программирования на Python»

🎓 Мини-гид в мире программирования

Ulearn — это бесплатная интерактивная образовательная платформа для студентов и профессионалов, желающих освоить программирование и другие технические навыки.

➡️ Что внутри

▪️ Онлайн-курсы: от основ до продвинутых техник.

▪️ Интерактивные задания: тренируйтесь и закрепляйте материал прямо на платформе.

▪️ Технические дисциплины: охватывают самые актуальные направления для карьеры в IT.

🔗 Ссылка

✏️ Вопрос с реального собеседования по Python

Глубокая и мелкая копии: в чем разница

Когда вы работаете с изменяемыми объектами, такими как списки, разница между глубокой и мелкой копией становится важной. Давайте разберем это на двух сценариях с примерами.

1️⃣ Мелкая копия

Создается новый объект, но элементы копируются по ссылке. Добавление новых элементов в оригинал не повлияет на копию, но изменения самих элементов — повлияют.

list3 = [['a'], ['b'], ['c']]
list4 = list(list3)

list3.append(['d'])
print(list4)
# Вывод: [['a'], ['b'], ['c']]

list3[0][0] = 'X'
print(list4)
# Вывод: [['X'], ['b'], ['c']]

2️⃣ Глубокая копия

Глубокая копия создает независимый объект, включая его содержимое. Изменения в оригинале никак не затронут копию.

list5 = [['a'], ['b'], ['c']]
list6 = copy.deepcopy(list5)

list5.append(['d'])
list5[0][0] = 'X'
print(list6)
# Вывод: [['a'], ['b'], ['c']]

#собес_academy