🤖 📈 Data Science в 2025 году: 7 главных трендов

Разработчики JetBrains и Python Software Foundation рассказали, как изменится Data Science в ближайшие годы.

➡️ В статье:

▪️ Почему доля Python в анализе данных снижается
▪️ Какие библиотеки набирают популярность вместо pandas
▪️ Что происходит с AutoML, MLOps и визуализацией данных
▪️ И почему Rust и Julia наступают Python на пятки

Подробный разбор, новые инструменты и прогнозы на будущее — всё это читай в нашей статье.

🔵 Тренды меняются, но основы остаются — укрепи базу с нашим курсом «Математика для Data Science»

🏃‍♀️👨‍🎓 Всех причастных с Днем студента!

Желаем нескучных лекций, лайтовых дедлайнов и топовых стажировок.

Ну, а если что — канал подскажет, куда податься ⚡️

🌵🔍 Git-квест: 10 испытаний для повелителя репозиториев

Готовы проверить свои навыки работы с Git? Пройдите наш квест и узнайте, насколько искусны в управлении репозиториями.

Посмотрим, пугают ли вас git stash, git rebase и прочие страшные слова 🤨

🔗 Пройти тест

🐍 Zen of Python: философия, которая делает код лучше

В мире Python есть своя мантра — Zen of Python. Это принципы, которые учат писать код красиво, просто и понятно. Если введёте import this, Python выкатит вам этот манифест прямо в консоли.

➖Пример
• Красивое лучше уродливого. Даже в коде.
• Явное побеждает неявное.
• Простое лучше сложного.

И, конечно, есть пасхалка: «Есть один очевидный способ сделать это. Но он может быть неочевидным, если вы не голландец». Отсылка к создателю Python Гвидо ван Россуму.

Этот манифест придумал Тим Питерс в 1999 году. Он превратил философию Python в забавный набор афоризмов, чтобы подчеркнуть важность простоты в разработке.

💬 А вы уже пробовали ввести import this в своей консоли?

ℹ️ Как проходит собеседование в ШАД по математике

Самое сложное здесь — не задачи, а формат. Расклад такой.

1️⃣ Первая часть
15 минут, «простые» задачи. Нужно решать быстро — на каждую всего около минуты.

2️⃣ Вторая часть
3 задачи по матану, терверу и линалу. На каждую даётся 5 минут.

➡️ Чтобы пройти

Решите половину задач из первой части. Возьмите хотя бы одну задачу из второй.

⭐ В чем подвох
Даже несложные задачи превращаются в испытание, если у вас мало времени. А ещё нужно объяснить своё решение — быстро и чётко.

🔵 Начните подготовку сейчас с нашим курсом «Математика для Data Science», чтобы собеседование стало очередной задачей, а не стрессом

📚 Книга, которая откроет вам мир Data Science

Книга подходит тем, кто только начинает знакомиться с Data Science. Никаких сложных терминов, только понятное введение.

➡️ Что вас ждет внутри

▪️ Вы найдете подробности о популярных инструментах для анализа данных. Все, что нужно, чтобы начать работать с реальными данными.

▪️ Если вы умеете считать, Джоэл Грас поможет освоить основы математического аппарата, который лежит в основе Data Science.

▪️ Поймете приемы алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области.

🔵 Начинайте развиваться в Data Science с этой книгой и прокачивайте свои навыки с нашим курсом «Основы программирования на Python»

✨ Напоминаем про наш курс «Frontend Basic»

Онлайн-курс от Proglib.academy: для тех, кто готов сделать первые шаги в веб-разработке и освоить технологии, с которыми работают профессионалы.

➡️ Чему можно научиться на курсе

▪️ HTML и CSS: создадите адаптивный макет с кучей декоративных элементов, разберётесь с семантикой.

▪️ JavaScript и HTML и CSS: освоите связку трех языков, чтобы разработка интерфейсов стала для вас привычным делом.

▪️ JavaScript и backend: научитесь обмениваться данными с сервером и сделаете крутой проект.

▪️ React.js: углубитесь в современную разработку и создадите свой интернет-магазин.

▪️ Git: разберёте основные команды и поймёте, как работать с этим инструментом.

🔵 Выход на фриланс или старт в IT — после курса «Frontend Basic» всё реально