Что такое модельная коллаборативная фильтрация в машинном обучении
Модельная коллаборативная фильтрация — это метод рекомендаций, который использует машинное обучение для анализа данных о предпочтениях пользователей (например, рейтингов или действий) и прогнозирования их интересов.
🌻 Зачем это нужно?
Чтобы персонализировать пользовательский опыт, помогать находить релевантные товары, фильмы, музыку или контент, увеличивая вовлеченность и лояльность пользователей.
🌻 Где используется?
▪️Интернет-магазины (Amazon, Ozon) для рекомендаций товаров.
▪️Стриминговые платформы (Netflix, Spotify) для подбора фильмов или треков.
▪️Социальные сети (YouTube, TikTok) для формирования ленты рекомендаций.
В курсе по машинному обучению вы лучше узнаете про рекомендательные системы:
🔵 Базовые модели ML и приложения
Модельная коллаборативная фильтрация — это метод рекомендаций, который использует машинное обучение для анализа данных о предпочтениях пользователей (например, рейтингов или действий) и прогнозирования их интересов.
Чтобы персонализировать пользовательский опыт, помогать находить релевантные товары, фильмы, музыку или контент, увеличивая вовлеченность и лояльность пользователей.
▪️Интернет-магазины (Amazon, Ozon) для рекомендаций товаров.
▪️Стриминговые платформы (Netflix, Spotify) для подбора фильмов или треков.
▪️Социальные сети (YouTube, TikTok) для формирования ленты рекомендаций.
В курсе по машинному обучению вы лучше узнаете про рекомендательные системы:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
#дайджест #PythonInternship
Подборка стажировок недели для Python разработчиков
▪️ Junior Backend-разработчик
Удалёнка, Kinetica
Подробнее
▪️ Стажер-разработчик систем управления роботами (ROS)
Офис (Москва) / Удалёнка, Автомакон
Подробнее
▪️ Стажёр-разработчик бэкенда
Офис (Ташкент), Яндекс
Подробнее
▪️ Стажер Deep learning engineer in audio в Центр искусственного интеллекта
Офис (Москва), Сбер
Подробнее
▪️ Стажер - программист
Офис (Москва), Copperside
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
Подборка стажировок недели для Python разработчиков
▪️ Junior Backend-разработчик
Удалёнка, Kinetica
Подробнее
▪️ Стажер-разработчик систем управления роботами (ROS)
Офис (Москва) / Удалёнка, Автомакон
Подробнее
▪️ Стажёр-разработчик бэкенда
Офис (Ташкент), Яндекс
Подробнее
▪️ Стажер Deep learning engineer in audio в Центр искусственного интеллекта
Офис (Москва), Сбер
Подробнее
▪️ Стажер - программист
Офис (Москва), Copperside
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
spb.hh.ru
Вакансия Junior Backend-разработчик в Санкт-Петербурге, работа в компании Kinetica (вакансия в архиве c 14 января 2025)
Зарплата: от 125000 ₽. Санкт-Петербург. Требуемый опыт: не требуется. Полная занятость. Дата публикации: 04.12.2024.
❤1
✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД
Условие: Заполните третий столбец матрицы 1️⃣ если известно, что это матрица ортогональной проекции на некоторую
плоскость.
Решение: Обозначим неизвестный столбец через 2️⃣. Данная матрица подобна матрице diag(1,1,0). Поэтому (1) trA = 2 и (2) rk(A - E) = 1. Из (1) получаем c = 6 *2 - 5 - 2=5. Из (2) столбцы матрицы A - E пропорциональны, откуда, сравнивая 1-й и 3-й столбцы, получаем a = -1 и b = -2.
Ответ: 3️⃣
#задачи_шад
Условие: Заполните третий столбец матрицы 1️⃣ если известно, что это матрица ортогональной проекции на некоторую
плоскость.
Решение: Обозначим неизвестный столбец через 2️⃣. Данная матрица подобна матрице diag(1,1,0). Поэтому (1) trA = 2 и (2) rk(A - E) = 1. Из (1) получаем c = 6 *2 - 5 - 2=5. Из (2) столбцы матрицы A - E пропорциональны, откуда, сравнивая 1-й и 3-й столбцы, получаем a = -1 и b = -2.
Ответ: 3️⃣
#задачи_шад
Forwarded from Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine
Существует мнение, что высшего образования в сфере разработки игр в России нет, но это не так. В этой большой статье я подробно и честно расскажу о своем опыте обучения на разработчика игр в одном из московских университетов.
👉 Статья
👉 Статья
👍1
🎁 Напоминаем: у нас идет розыгрыш мощного ПК и доступа к VIP-курсу! 💻
Уже участвуешь? Если нет, еще есть время!
Мы разыгрываем:
1️⃣ Игровой ПК DigitalRazor ProGaming — идеальный инструмент для работы и отдыха.
2️⃣ VIP-доступ к курсам от Proglib Academy — максимум практических знаний для твоего карьерного роста.
Как принять участие?
• Чтобы выиграть ПК, купи любой курс от Proglib Academy до 27 декабря.
• Чтобы выиграть VIP-доступ к курсам, сделай покупку в DigitalRazor до 27 декабря.
Каждая покупка автоматически включает тебя в розыгрыш соответствующего приза! 🎉
Не упусти шанс начать новый год с подарками, которые помогут тебе расти и развиваться!
Подробности и условия участия
Уже участвуешь? Если нет, еще есть время!
Мы разыгрываем:
1️⃣ Игровой ПК DigitalRazor ProGaming — идеальный инструмент для работы и отдыха.
2️⃣ VIP-доступ к курсам от Proglib Academy — максимум практических знаний для твоего карьерного роста.
Как принять участие?
• Чтобы выиграть ПК, купи любой курс от Proglib Academy до 27 декабря.
• Чтобы выиграть VIP-доступ к курсам, сделай покупку в DigitalRazor до 27 декабря.
Каждая покупка автоматически включает тебя в розыгрыш соответствующего приза! 🎉
Не упусти шанс начать новый год с подарками, которые помогут тебе расти и развиваться!
Подробности и условия участия
1
Курс от Proglib.academy, который подходит специалистам, которые работают в IT, но НЕ пишут код: IT-рекрутерам, маркетологам, проджектам и продактам, а также всем, кто хочет построить карьеру в IT
Забирай целый курс с полезной информацией:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Читайте нашу статью. В ней: аналитики крупных компаний рассказали Proglib о самых интересных кейсах, над которыми им приходилось работать.
🔗 Ссылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from Библиотека Go-разработчика | Golang
📈 Кадровый голод в IT: почему компании готовы платить на 13% больше
Несмотря на экономическую нестабильность и сокращения в некоторых секторах, компании готовы платить рекордные зарплаты, чтобы привлечь и удержать талантливых специалистов. В статье, по ссылке ниже, мы разбираемся, почему в IT наблюдается дефицит кадров, какие навыки сейчас востребованы, и как работодатели борются за внимание лучших профессионалов, предлагая условия, о которых еще недавно можно было только мечтать.
Если вам интересно, как кадровый рынок в IT адаптируется к новым вызовам, и что это значит для вас как для разработчика или работодателя, читайте дальше!
📎 Читать статью
Несмотря на экономическую нестабильность и сокращения в некоторых секторах, компании готовы платить рекордные зарплаты, чтобы привлечь и удержать талантливых специалистов. В статье, по ссылке ниже, мы разбираемся, почему в IT наблюдается дефицит кадров, какие навыки сейчас востребованы, и как работодатели борются за внимание лучших профессионалов, предлагая условия, о которых еще недавно можно было только мечтать.
Если вам интересно, как кадровый рынок в IT адаптируется к новым вызовам, и что это значит для вас как для разработчика или работодателя, читайте дальше!
📎 Читать статью
👍3
Не упускайте шанс! Вложитесь в подготовку уже сейчас, даже если до начала приёма полгода, чтобы потом пожинать плоды своих усилий.
Объединяйтесь с товарищами для выполнения тестовых заданий.
Контест — лишь первый шаг. Основной отбор идет по анкете, так что максимально покажите свою мотивацию и релевантные навыки. Укажите курсы, олимпиады и образование. Но не переусердствуйте: стартапы и личные проекты лучше упоминать осторожно.
Для аналитики — SQL, Python, математика; для разработчиков — алгоритмы и основы ML.
Готовьтесь и забирайте наш курс, это ваш ключ к стажировке:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Продолжаем рассказывать, что учить для того, чтобы выучить JavaScript:
Развивайтесь дальше, изучая важные аспекты JavaScript:
▪️ Асинхронность и событийная модель
▪️ BOM и DOM-дерево
▪️ Объекты, классы, основы ООП
Обратите внимание на популярные фреймворки и библиотеки:
→ jQuery
→ React
→ AngularJS
→ Vue.js
Забирайте курс по фронтенду и углубляйте свои знания в JavaScript:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Forwarded from Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate
🏢📊 Как сократить расходы на инфраструктуру в 20 раз: опыт внедрения мультитенантной архитектуры
Снизить затраты на инфраструктуру в десятки раз — не фантастика, а реальность. Мультитенантная архитектура помогает не только экономить деньги, но и упрощает подключение новых клиентов, масштабирование и обслуживание системы. Такой подход значительно облегчает работу и открывает новые возможности для роста.
Хотите узнать, как правильно её внедрить, избежать типичных ошибок и достичь впечатляющих результатов? Ознакомьтесь с реальным опытом, который вдохновит на изменения.🍹
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Снизить затраты на инфраструктуру в десятки раз — не фантастика, а реальность. Мультитенантная архитектура помогает не только экономить деньги, но и упрощает подключение новых клиентов, масштабирование и обслуживание системы. Такой подход значительно облегчает работу и открывает новые возможности для роста.
Хотите узнать, как правильно её внедрить, избежать типичных ошибок и достичь впечатляющих результатов? Ознакомьтесь с реальным опытом, который вдохновит на изменения.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
#шпаргалка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
🎨 5 CSS-приемов, которые нужно знать каждому фронтендеру
5 мощных CSS-техник для современной веб-разработки: селектор
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
5 мощных CSS-техник для современной веб-разработки: селектор
:has(), компактные медиазапросы, решение проблемы с порядком правил и другие приемы для профессиональных фронтенд-разработчиков.🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
👍2
📚 5 книг, которые помогут вам освоить Big Data
Если вы хотите вникнуть в Data Science и прокачать навыки работы с данными, эти книги станут вашим надежным путеводителем. Они идеально подойдут как для новичков, так и для тех, кто хочет углубить знания.
А чтобы ускорить процесс обучения, забирайте наш курс:
🔵 Архитектуры и шаблоны проектирования
Если вы хотите вникнуть в Data Science и прокачать навыки работы с данными, эти книги станут вашим надежным путеводителем. Они идеально подойдут как для новичков, так и для тех, кто хочет углубить знания.
А чтобы ускорить процесс обучения, забирайте наш курс:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2