📌 Большая Шпаргалка по Python для начинающих

Вот must-have ресурс:

Большая шпаргалка, которая поможет разобраться с базовыми концепциями и быстро начать писать код. Она охватывает основные синтаксические конструкции, часто используемые функции и примеры кода — всё, что нужно для уверенного старта.

#шпаргалка

🎃 Приглашаем на вебинар перед Хэллоуином: «Нужна ли математика на собеседованиях?» 🧙‍♀️

Темные тучи сгущаются, и в воздухе витает мистическая атмосфера... Готовы ли вы окунуться в мир загадочной математики и раскрыть тайны успешного собеседования? Тогда ждем вас 28 октября в 20:00! 🕸
https://proglib.io/w/cf0f7222

Что вас ждет в эту зловещую ночь:

💀 Ошибаться не страшно: узнаем, как неудачные проекты и опыт «в стол» превращают джуниоров в сеньоров. Расскажем истории о том, как ошибки закаляют и помогают достигать вершин мастерства.

🧛 Собеседования без подготовки? Обсудим, возможно ли пройти через испытания рекрутеров без специальной подготовки или это путь в лабиринт с привидениями.

🧙 Теория и практика — зелье успеха:

• Выбор метрики оценки модели: какую метрику показать бизнесу, чтобы не столкнуться с гневом нечисти? Разберемся в разнице между MAPE и WAPE и когда какую применять.

• Трансформация распределений: как превратить логнормальное распределение в нормальное без волшебной палочки? Поговорим о том, зачем это нужно и как обойтись изменением функции потерь вместо магических превращений.

🦇 Бонус для смельчаков: раскроем секреты тестирования в маркетинге, которые помогут не заблудиться в темном лесу конкурентного рынка.

Не упустите шанс провести вечер в компании единомышленников, погрузиться в атмосферу Хэллоуина и получить ценные знания!

🕯 Записывайтесь на вебинар и готовьтесь к мистическим открытиям – https://proglib.io/w/cf0f7222 👻

😭💰⬆️ Shut up and give my money: как просить повышения зарплаты

Рассказываем, когда и как правильно поднимать вопрос о повышении зарплаты. Проверенные тактики, аргументы и советы.

Углубляемся в вопрос и рассказываем, на основании чего просить повышения и какие аргументы использовать, а главное — какие доводы точно не подойдут.

📖 Читать статью
📖 Зеркало

✏️ Вопрос с реального собеседования по Python

В чём разница между методами экземпляра, класса и статическими методами?

Методы экземпляра используют параметр self и относятся к конкретному экземпляру класса.

Статические методы с декоратором @staticmethod не связаны с экземпляром класса и не могут изменять его атрибуты.

Методы класса принимают параметр cls и позволяют изменять сам класс.

class TeaShop:
    specialty = 'green tea'

    def __init__(self, tea_price):
        self.tea_price = tea_price

    # instance method  
    def make_tea(self):
        print(f'Making {self.specialty} for ${self.tea_price}')

    # static method
    @staticmethod
    def check_weather(): // Статический метод просто сообщает, что солнечно, не взаимодействуя с экземпляром или классом
        print('Its sunny')

    # class method
    @classmethod
    def change_specialty(cls, specialty): // Метод класса меняет фирменный напиток
        cls.specialty = specialty
        print(f'Specialty changed to {specialty}')

    tea_shop = TeaShop(5)  // Метод экземпляра (make_tea) создаёт чай с текущими атрибутами экземпляра
    tea_shop.make_tea()
    # => Making green tea for $5

#собес_academy

#дайджест #DataInternship

Подборка стажировок недели для Data специалистов

▪️ Data Engineering Intern / Стажер дата-инженер
Офис (Москва), Procter & Gamble
Подробнее

▪️ Стажер аналитик данных
Офис (Москва), Ozon Офис и Коммерция
Подробнее

▪️ Стажер-аналитик данных мобильных приложений
Удалёнка, IndieElevate
Подробнее

▪️ Стажер-аналитик Big Data
Офис (Самара) / Удалёнка, IBS
Подробнее

▪️ Стажер-аналитик в команду транзакционных операций Банка
Гибрид (Москва), ВТБ
Подробнее

Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет

✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД

Условие: (a) Игроки A, B и C сменяя друг друга, по очереди кидают две игральные кости до тех пор, пока не получат сумму очков, равную 7. Найдите вероятность того, что сумму очков равную 7 получит B.
(b) В результате проведения эксперимента возможны два исхода: успех (с вероятностью p) и неуспех (с вероятностью 1 − p). Экспериментаторы A, B и C сменяют друг друга, по очереди проводят этот эксперимент до тех пор пока не получат успех. Найдите максимальное значение вероятности p, при котором вероятность того, что успех получит B больше либо равна 1/3.

Решение: Пусть ξ — номер первого успеха в бесконечной схеме Бернулли с вероятностью успеха p, q=1-p, A={успех получил B}. Тогда 1️⃣
(a) В этом случае p=P{выпало 7 очков} = 6/36 =1/6, поэтому P(A)=30 / 91
(b) Воспользуемся неравенством q+1/q ≥ 2 : 2️⃣. Заметим, что равенство достигается только в случае 3️⃣

#задачи_шад