🔀 Чем отличаются системный и бизнес-аналитик? Разбираемся на практике

Дискуссии о том, как разделить определения системного и бизнес-аналитика ведутся в сфере непрерывно. Одни уверены, что это профессия «два в одном», другие — не понимают, какой именно аналитик нужен проекту, и главное — зачем. Раскладываем по полочкам в нашей статье.

👉 Ссылка на статью

💭 Почему стоит поступить в ШАД

Всё просто: крутая программа, окружение и возможности, которые вам не даст никакой другой ВУЗ

⭐ Уникальная программа
ШАД — первопроходцы в мире Data Science в СНГ. Курсы, которые они создали, стали основой для множества других программ. К тому же выпускники получают доступ к этим курсам навсегда, а материалы постоянно обновляются ведущими специалистами.

⭐ Окружение
Вы окажетесь среди талантливых людей и крутых преподавателей, а значит, получите бесценные знакомства и доступ к проектам, которые не найти в открытых вакансиях. Многие выпускники ШАДа начинают свои стартапы с глобальными амбициями

⭐ Статус
Про ШАД знают везде, включая такие "колхозы", как Google, Amazon и Meta. Диплом ШАДа, конечно, не магический билет, но он серьёзно повышает ваши шансы. Особенно если у вас не самый топовый ВУЗ.

⭐ Главная причина
ШАД — это выход из рутины. Он не даёт вам застрять на скучной работе, где платят, но не развивают. Это про профессиональный рост и возможности, а не про просиживание штанов до замены вас роботом.

Захотелось поступить в ШАД? Тогда готовьтесь для поступления с нашим курсом по математике:
🔵 Математика для Data Science

📌 Шпаргалка по Pandas: все, что нужно под рукой

Для всех, кто работает с Python и анализом данных, Pandas — незаменимый инструмент. Вот удобная шпаргалка, которая охватывает основные операции:

➡️ Как выбрать строки и столбцы
➡️Как выполнять объединение и фильтрацию данных
➡️ Как использовать арифметические и статистические функции

#шпаргалка

Какая подпись больше подходит?

🌚 — А можно в следующем году просто зарплату получать и ничего не делать

😁 — Секрет успеха: просто делай вид, что ты занят

🤔 — Тот момент, когда обнаружил, что справлялся с обязанностями, которых не было

#memes

❓ Разбираем пошагово, как получить оффер в DS или ML

➡️ Фундамент: подтяни математику и алгоритмы. Невозможно расти в разработке или DS. Достаточно уметь решать задачи на логическое мышление, теорию вероятностей и справляться с медиумом на leetcode.

➡️ Пет-проекты: скачай примеры с GitHub или Kaggle, разберись, доработай под свои интересы. Это поможет определиться с направлением и покажет реальные навыки.

➡️ Инструменты по специальности: изучи, что требуется по вакансиям, пройди собеседования даже без уверенности. Это даст нужный опыт и знания рынка.

Не бойся реджектов, любой опыт важен. Собери прочный фундамент и сможешь стать специалистом

Хочешь оффер? Тогда забирай всё необходимое с нашими курсами:
🔵 Математика для Data Science
🔵 Базовые модели ML и приложения
🔵 Алгоритмы и структуры данных

✏️ Вопрос с реального собеседования по Python

Что такое функция range() и как её использовать

Функция range() создаёт последовательности целых чисел. Её можно применять в трёх вариантах:

Она может принимать от одного до трёх аргументов. В примерах ниже вывод обёрнут в список для отображения всех генерируемых значений.

1️⃣ range(stop): генерирует числа от 0 до значения stop (не включая его).

[x for x in range(10)]
# Результат: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

2️⃣ range(start, stop): генерирует числа от значения start до stop (также не включая stop).

[x for x in range(3, 10)]
# Результат: [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

3️⃣ range(start, stop, step): создаёт последовательность от start до stop, с шагом, равным значению step.

[x for x in range(2, 10, 2)]
# Результат: [2, 4, 6, 8]

#собес_academy

Дорожная карта для изучения машинного обучения

Хотите стать ML-инженером, но не знаете с чего начать. Вот краткий план, который поможет вам освоить машинное обучение шаг за шагом.

⭐ Математика
Изучите основы вероятности, дискретной математики и статистики. Эти знания станут фундаментом для понимания ML-алгоритмов.

⭐ Программирование
Владение Python и R — ключевой навык. Эти языки — основа для реализации ML-алгоритмов и работы с библиотеками.

⭐ Базы данных
Научитесь работать с MySQL и MongoDB для управления данными. Данные — топливо для машинного обучения.

⭐ Алгоритмы ML
Освойте важные алгоритмы: линейная логистическая регрессия, KNN, K-means и другие. Понимание алгоритмов — важнейший шаг к созданию моделей.

⭐ Библиотеки ML
Изучите популярные библиотеки: Scikit-learn, TensorFlow и другие. Они автоматизируют процесс создания и обучения моделей.

⭐ Глубокое обучение
Овладейте нейронными сетями, включая CNN, RNN, GAN и LSTM. Эти технологии используются в самых продвинутых приложениях.

⭐ Инструменты визуализации данных
Овладейте инструментами для визуализации, такими как Tableau и PowerBI. Они помогут вам лучше анализировать и представлять данные.

Стать ML-инженером, также поможет наш курс по математике:
🔵 Математика для Data Science

📌 Простая истина от наших подписчиков

Продолжаем раскрывать прошлую тему: что вы считаете наиболее важным для успешного старта в IT-сфере:

«Интерес к профессии как таковой, вы должны кайфовать от написания кода, от изучения работы других программистов, вашими любимыми соцсетями должны стать GitHub и StackOverflow. Если вам это всё неинтересно и вы «вкатились» в айти только в погоне за деньгами — вы либо будете посредственным спецом и станете обузой для команды, либо довольно скоро будете решать проблемы со здоровьем»

«Красивое резюме и опыт в модных продуктах, которыми занимается работодатель»

«Много времени на самостоятельную работу, курсы помогут дополнительно разбираться самому, также очень помогли первые 2 курса универа, дали много качественной базы»

У нас ещё много наставлений от айтишников, у которых всё получилось. Так что следите за обновлениями 😊

🚀 12 суперплагинов VS Code для JavaScript-разработчиков

Эти плагины реально меняют подход к разработке на JavaScript. Особенно впечатлил Bito — он анализирует весь проект и дает удивительно точные подсказки. И Prettier — мастхев с самого первого дня во фронтенд-разработке.

Хотите углубить свои знания во фронтенд-разработке? Обратите внимание на курсы от Proglib Academy:
🔵 Frontend Basic: принцип работы современного веба

🔗 Ссылка на список плагинов