✏️ Вопрос с реального собеседования по Python

В чем разница между списком и кортежем?

1️⃣ Список можно изменить после создания

2️⃣ Кортеж нельзя изменить после создания

3️⃣ Список упорядочен. Он представляет собой упорядоченные последовательности объектов, как правило, одного и того же типа. Например, все имена пользователей упорядочены по дате создания: [«Max», «Steph», «Daphna»]

4️⃣ У кортежа есть структура. В каждом индексе могут сосуществовать различные типы данных. Например, такая запись базы данных в памяти: (2, «Steph», «2024–09–24») # id, name, created_at.

#собес_academy

Слепая печать: зачем она нужна и как научиться

🌻 Зачем нужна слепая печать?

Слепой набор позволяет не думать о процессе печати и сосредоточиться на тексте и своих мыслях. Хорошая техника позволяет сократить количество ошибок. С опытом скорость набора текста становится выше. При необходимости достаточно легко учатся новые алфавиты.

🌻 Как научиться?

Можно обучаться самостоятельно, но с большой долей вероятности процент ошибок во время набора будет высок — как в процессе обучения, так и после. Проще всего использовать специальные сервисы:

Клавогонки — это тренажер, который подтянет базовые навыки слепой печати на обычном алфавите
SpeedCoder — это тренажер, который подтянет вашу скорость написания кода

🥜🔨 Динамическое программирование: как щелкать задачки, как орешки

Готов узнать, как решать задачки, от которых плавятся мозги?

В этой статье раскрываем тайну происхождения термина «динамическое программирование» и показываем основные подходы к решению задач, которые часто встречаются на собеседованиях и соревнованиях.

Также у нас есть курс как для начинающих программистов, так и для тех, кто уже шарит:
🔵 Алгоритмы и структуры данных

🔗 Ссылка на статью

Как я освоил Machine Learning по курсу Proglib.academy

Никита делится своей историей и обратной связью с нашими подписчиками

🌻 Немного о Никите:

«Когда-то я работал обычным аналитиком в компании, анализировал отчеты и занимался рутиной. Все шло своим чередом, но ощущение, что я застрял на месте, не покидало меня. В один из вечеров на YouTube наткнулся на видео о машинном обучении и подумал: "А почему бы и нет?" — и так началось мое приключение с покупки курса».

🌻 Мысли о курсе:

«Было страшно: казалось, что это слишком сложно для меня. Но уже с первых уроков я понял, что попал туда, куда хотел. Курс начинался с самых основ, и это меня подкупило. Спокойно объясняли каждую концепцию, проводили через теорию шаг за шагом. Помню, как после первых практических заданий у меня появилось желание узнать о Python».

🌻 Самое приятное:

«В конце курса началось самое интересное. Мне помогли составить резюме, провели несколько пробных собеседований, дали фидбэк».

Если заинтересовал фидбек от Никиты, то забирайте курс:
🔵 Базовые модели ML и приложения