❌ Главные ошибки в резюме начинающих специалистов

Одна из самых частых ошибок в резюме тех, кто только начинает карьеру в IT — это перечисление навыков, которые не имеют прямого отношения к вакансии. Это не только не поможет, но и создаст у рекрутера впечатление, что вы не понимаете требований должности.

Что важно: Прежде всего, важно показывать навыки и опыт, которые соответствуют выбранной вакансии. Если вы подаёте резюме на аналитика, сосредоточьтесь на профильных навыках, инструментах и реальных проектах, даже если это пет-проекты.

Пример, как правильно указать навыки для аналитика:
1️⃣ Python и Excel: для работы с базами данных.
2️⃣ SQL: создание запросов, работа с архитектурой БД, оптимизация запросов.
3️⃣ Дашборды и визуализация: создание отчётов, выбор метрик, продуктовый подход.
4️⃣ Основы математической статистики и теории вероятностей: решение логических и текстовых задач.
5️⃣ АВ-тестирование: схемы проведения, реализация, интерпретация результатов.

Наш курс по математике для начала карьеры в Data Science:
🔵 Математика для Data Science

Что вы знаете про критерий Дикки-Фуллера?

Критерий Дикки-Фуллера используется для проверки стационарности временных рядов. Этот тест позволяет определить, есть ли в данных временного ряда единичный корень, что означает наличие тренда или сезонности.

Тест использует регрессионный анализ для оценки автокорреляции и значений критических уровней. Если p-value меньше определённого уровня значимости (например, 0.05), то можно отвергнуть нулевую гипотезу и сделать вывод о стационарности ряда.

Критерий Дикки-Фуллера часто используется в анализе временных рядов, таких как финансовые данные или данные об изменениях температуры, где важно выявить закономерности для прогнозирования будущих значений.

Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом:
🔵 Базовые модели ML и приложения

#машинное_обучение

IOS 18 — встроенный математический калькулятор

Apple представила кардинально обновленный калькулятор

🌻 Что нового в калькуляторе?

➡️ Умные расчеты: теперь калькулятор подсказывает решения сложных уравнений и автоматически распознает математические формулы

➡️ Голосовой ввод: просто произнесите задачу, и калькулятор решит её за вас

➡️ Графический режим: строит графики на основе введённых данных прямо в приложении

➡️ Функция истории расчётов: больше не нужно запоминать предыдущие вычисления — калькулятор хранит их для вас

Для математиков это must have, но, а для андроидов продолжаем использовать Photomath

Онлайн-курс «базовые модели ML и приложения»

Курс от Proglib.acacdemy, который подойдет разработчикам так и начинающим в IT

Из чего состоит программа?

⭐ Модуль 1: Бустинг, Бэггинг и Ансамбли

⭐ Модуль 2: Алгоритмы рекомендаций (теория и практика)

⭐ Модуль 3: Архитектуры нейросетей

Какой формат обучения?

Обучение проходит в формате видео-лекций и текстовых конспектов. Также большим плюсом являются домашние задания и обратная связь

📱 Задача на Python

Не можете решить — тогда подтягивайте свои знания с помощью нашего курса:
🔵 Основы программирования на Python

👨‍🎓📈 Как выбрать специализацию и начать обучение Data Science

Рассказываем об этапах обучения, которые необходимо пройти новичку для начала карьеры в Data Science. Путь от выбора специализации до выработки практических навыков будет непростым.

Наш курс по математике для начала карьеры в Data Science:
🔵 Математика для Data Science
🔵 Основы программирования на Python

📎 Читать статью

✏️ Вопрос с реального собеседования по Python

В чем разница между списком и кортежем?

1️⃣ Список можно изменить после создания

2️⃣ Кортеж нельзя изменить после создания

3️⃣ Список упорядочен. Он представляет собой упорядоченные последовательности объектов, как правило, одного и того же типа. Например, все имена пользователей упорядочены по дате создания: [«Max», «Steph», «Daphna»]

4️⃣ У кортежа есть структура. В каждом индексе могут сосуществовать различные типы данных. Например, такая запись базы данных в памяти: (2, «Steph», «2024–09–24») # id, name, created_at.

#собес_academy

Слепая печать: зачем она нужна и как научиться

🌻 Зачем нужна слепая печать?

Слепой набор позволяет не думать о процессе печати и сосредоточиться на тексте и своих мыслях. Хорошая техника позволяет сократить количество ошибок. С опытом скорость набора текста становится выше. При необходимости достаточно легко учатся новые алфавиты.

🌻 Как научиться?

Можно обучаться самостоятельно, но с большой долей вероятности процент ошибок во время набора будет высок — как в процессе обучения, так и после. Проще всего использовать специальные сервисы:

Клавогонки — это тренажер, который подтянет базовые навыки слепой печати на обычном алфавите
SpeedCoder — это тренажер, который подтянет вашу скорость написания кода

🥜🔨 Динамическое программирование: как щелкать задачки, как орешки

Готов узнать, как решать задачки, от которых плавятся мозги?

В этой статье раскрываем тайну происхождения термина «динамическое программирование» и показываем основные подходы к решению задач, которые часто встречаются на собеседованиях и соревнованиях.

Также у нас есть курс как для начинающих программистов, так и для тех, кто уже шарит:
🔵 Алгоритмы и структуры данных

🔗 Ссылка на статью