Аналитик данных позволяет компаниям максимизировать ценность своих информационных активов с помощью инструментов визуализации и отчетности.
Внутри:
▪️Начните работу с аналитикой данных Microsoft
▪️Подготовка данных для анализа с помощью Power BI
▪️Моделирование данных с помощью Power BI
▪️Создавайте визуальные элементы и отчеты Power BI
▪️Управление рабочими областями и наборами данных в Power BI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
#дайджест #PythonInternship
Подборка стажировок недели для Python разработчиков
▪️ Backend разработчик (Python DRF)
Удалёнка / Офис (Москва), idaproject — PropTech разработчик
Подробнее
▪️ Стажер в команду разработки / Intern (Python)
Гибрид (Москва), Okkam
Подробнее
▪️ Python-разработчик (backend)
Удалёнка, Stakewolle — криптостартап
Подробнее
▪️ Computer Vision Engineer (intern/junior)
Офис (Челябинск), 3DiVi Inc.
Подробнее
▪️ Backend Developer (Стажер)
Офис (Новосибирск), InlyIT
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
Подборка стажировок недели для Python разработчиков
▪️ Backend разработчик (Python DRF)
Удалёнка / Офис (Москва), idaproject — PropTech разработчик
Подробнее
▪️ Стажер в команду разработки / Intern (Python)
Гибрид (Москва), Okkam
Подробнее
▪️ Python-разработчик (backend)
Удалёнка, Stakewolle — криптостартап
Подробнее
▪️ Computer Vision Engineer (intern/junior)
Офис (Челябинск), 3DiVi Inc.
Подробнее
▪️ Backend Developer (Стажер)
Офис (Новосибирск), InlyIT
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
spb.hh.ru
Вакансия Backend разработчик (Python DRF) в Санкт-Петербурге, работа в компании idaproject (вакансия в архиве c 5 октября 2024)
Зарплата: не указана. Санкт-Петербург. Требуемый опыт: 1–3 года. Полная занятость. Дата публикации: 02.10.2024.
❤4
📌 Простая истина от наших подписчиков
Раскрываем прошлую тему: что вы считаете наиболее важным для успешного старта в IT-сфере:
«Самообучение по дорожным картам и побольше практиковаться. Все работы сохранять в гитхабе. На хорошие примеры делать демо. Портфолио можно спокойно набирать из тестовых заданий»
«Терпение и трудолюбие. Важно быть готовым к тому, что для высоких позиций и большой ЗП нужно пройти путь от условного джуна до крепкого мидла»
«Помощь с трудоустройством от знакомых либо наличие наставника, который точно знает, что учить и как себя показывать на собесах. И ещё возможность где-то пройти стажировку, даже бесплатную, чтоб хоть что-то в резюме написать»
«Найти релевантный твоему опыту проект/продукт. Например, после образования и опыта работы в строительстве мне повезло "наткнуться" на работу аналитиком в логистических процессах - это было индустрией, которую я понимал, видел в контексте строительства. Это помогло расти, я рассуждал логически, потому что знал, что происходит в логистике и как»
Раскрываем прошлую тему: что вы считаете наиболее важным для успешного старта в IT-сфере:
«Самообучение по дорожным картам и побольше практиковаться. Все работы сохранять в гитхабе. На хорошие примеры делать демо. Портфолио можно спокойно набирать из тестовых заданий»
«Терпение и трудолюбие. Важно быть готовым к тому, что для высоких позиций и большой ЗП нужно пройти путь от условного джуна до крепкого мидла»
«Помощь с трудоустройством от знакомых либо наличие наставника, который точно знает, что учить и как себя показывать на собесах. И ещё возможность где-то пройти стажировку, даже бесплатную, чтоб хоть что-то в резюме написать»
«Найти релевантный твоему опыту проект/продукт. Например, после образования и опыта работы в строительстве мне повезло "наткнуться" на работу аналитиком в логистических процессах - это было индустрией, которую я понимал, видел в контексте строительства. Это помогло расти, я рассуждал логически, потому что знал, что происходит в логистике и как»
👏1
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
📊🚀💡Power BI: когда Excel уже не справляется
Представьте, что все ключевые показатели вашего бизнеса доступны в один клик. Мы расскажем, как BI-инструменты делают это реальностью и почему без них уже не обойтись.
👉 Читать статью
Представьте, что все ключевые показатели вашего бизнеса доступны в один клик. Мы расскажем, как BI-инструменты делают это реальностью и почему без них уже не обойтись.
👉 Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌚6
Одна из самых частых ошибок в резюме тех, кто только начинает карьеру в IT — это перечисление навыков, которые не имеют прямого отношения к вакансии. Это не только не поможет, но и создаст у рекрутера впечатление, что вы не понимаете требований должности.
Что важно: Прежде всего, важно показывать навыки и опыт, которые соответствуют выбранной вакансии. Если вы подаёте резюме на аналитика, сосредоточьтесь на профильных навыках, инструментах и реальных проектах, даже если это пет-проекты.
Пример, как правильно указать навыки для аналитика:
Наш курс по математике для начала карьеры в Data Science:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2🤩1
Что вы знаете про критерий Дикки-Фуллера?
Критерий Дикки-Фуллера используется для проверки стационарности временных рядов. Этот тест позволяет определить, есть ли в данных временного ряда единичный корень, что означает наличие тренда или сезонности.
Тест использует регрессионный анализ для оценки автокорреляции и значений критических уровней. Если p-value меньше определённого уровня значимости (например, 0.05), то можно отвергнуть нулевую гипотезу и сделать вывод о стационарности ряда.
Критерий Дикки-Фуллера часто используется в анализе временных рядов, таких как финансовые данные или данные об изменениях температуры, где важно выявить закономерности для прогнозирования будущих значений.
Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом:
🔵 Базовые модели ML и приложения
#машинное_обучение
Критерий Дикки-Фуллера используется для проверки стационарности временных рядов. Этот тест позволяет определить, есть ли в данных временного ряда единичный корень, что означает наличие тренда или сезонности.
Тест использует регрессионный анализ для оценки автокорреляции и значений критических уровней. Если p-value меньше определённого уровня значимости (например, 0.05), то можно отвергнуть нулевую гипотезу и сделать вывод о стационарности ряда.
Критерий Дикки-Фуллера часто используется в анализе временных рядов, таких как финансовые данные или данные об изменениях температуры, где важно выявить закономерности для прогнозирования будущих значений.
Подтяните свои знания о машинном обучении вместе с нашим курсом:
#машинное_обучение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍⚙️ 10 способов оптимизации Python-кода
Python ценят за простоту, гибкость и читаемость, но критикуют за невысокую производительность. Эта критика не всегда обоснована: есть несколько эффективных способов значительно повысить скорость Python-приложений, предназначенных для выполнения сложных вычислений и обработки больших объёмов данных.
Об этих способах читайте в нашей статье 👈
Python ценят за простоту, гибкость и читаемость, но критикуют за невысокую производительность. Эта критика не всегда обоснована: есть несколько эффективных способов значительно повысить скорость Python-приложений, предназначенных для выполнения сложных вычислений и обработки больших объёмов данных.
Об этих способах читайте в нашей статье 👈
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
IOS 18 — встроенный математический калькулятор
🌻 Что нового в калькуляторе?
➡️ Умные расчеты: теперь калькулятор подсказывает решения сложных уравнений и автоматически распознает математические формулы
➡️ Голосовой ввод: просто произнесите задачу, и калькулятор решит её за вас
➡️ Графический режим: строит графики на основе введённых данных прямо в приложении
➡️ Функция истории расчётов: больше не нужно запоминать предыдущие вычисления — калькулятор хранит их для вас
Для математиков это must have, но, а для андроидов продолжаем использовать Photomath
Apple представила кардинально обновленный калькулятор
Для математиков это must have, но, а для андроидов продолжаем использовать Photomath
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤🔥1
Онлайн-курс «базовые модели ML и приложения»
Курс от Proglib.acacdemy, который подойдет разработчикам так и начинающим в IT
Из чего состоит программа?
⭐ Модуль 1: Бустинг, Бэггинг и Ансамбли
⭐ Модуль 2: Алгоритмы рекомендаций (теория и практика)
⭐ Модуль 3: Архитектуры нейросетей
Какой формат обучения?
Курс от Proglib.acacdemy, который подойдет разработчикам так и начинающим в IT
Из чего состоит программа?
Какой формат обучения?
Обучение проходит в формате видео-лекций и текстовых конспектов. Также большим плюсом являются домашние задания и обратная связь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Не можете решить — тогда подтягивайте свои знания с помощью нашего курса:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
Forwarded from Библиотека задач по Python | тесты, код, задания
👨🎓📈 Как выбрать специализацию и начать обучение Data Science
Рассказываем об этапах обучения, которые необходимо пройти новичку для начала карьеры в Data Science. Путь от выбора специализации до выработки практических навыков будет непростым.
Наш курс по математике для начала карьеры в Data Science:
🔵 Математика для Data Science
🔵 Основы программирования на Python
📎 Читать статью
Рассказываем об этапах обучения, которые необходимо пройти новичку для начала карьеры в Data Science. Путь от выбора специализации до выработки практических навыков будет непростым.
Наш курс по математике для начала карьеры в Data Science:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты
✏️ Вопрос с реального собеседования по Python
В чем разница между списком и кортежем?
1️⃣ Список можно изменить после создания
2️⃣ Кортеж нельзя изменить после создания
3️⃣ Список упорядочен. Он представляет собой упорядоченные последовательности объектов, как правило, одного и того же типа. Например, все имена пользователей упорядочены по дате создания: [«Max», «Steph», «Daphna»]
4️⃣ У кортежа есть структура. В каждом индексе могут сосуществовать различные типы данных. Например, такая запись базы данных в памяти: (2, «Steph», «2024–09–24») # id, name, created_at.
#собес_academy
В чем разница между списком и кортежем?
#собес_academy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
📌 Простая истина от наших подписчиков
Раскрываем прошлую тему: что вы считаете наиболее важным для успешного старта в IT-сфере:
«Свой личный проект, с ним вы можете показать работодателю, на что вы способны»
«Готовность учиться новому, четкое понимание конечной цели и этапов ее достижения, не бояться показаться смешным в глазах коллег, задавая вопросы, терпение, самодисциплина и сила воли, коммуникабельность»
«Желание изучать профессию. Если есть сильное желание, то можно изучить всё необходимое и ходить на собеседования до тех пор, пока не возьмут»
«Самое важное — это желание и заинтересованность в данной области, а также быть готовым все время учиться новому. Идти в IT-сферу только из-за высоких зарплат — это путь к провалу»
Раскрываем прошлую тему: что вы считаете наиболее важным для успешного старта в IT-сфере:
«Свой личный проект, с ним вы можете показать работодателю, на что вы способны»
«Готовность учиться новому, четкое понимание конечной цели и этапов ее достижения, не бояться показаться смешным в глазах коллег, задавая вопросы, терпение, самодисциплина и сила воли, коммуникабельность»
«Желание изучать профессию. Если есть сильное желание, то можно изучить всё необходимое и ходить на собеседования до тех пор, пока не возьмут»
«Самое важное — это желание и заинтересованность в данной области, а также быть готовым все время учиться новому. Идти в IT-сферу только из-за высоких зарплат — это путь к провалу»
Накопилось много ответов, каждый хочет помочь новичку
Слепая печать: зачем она нужна и как научиться
🌻 Зачем нужна слепая печать?
Слепой набор позволяет не думать о процессе печати и сосредоточиться на тексте и своих мыслях. Хорошая техника позволяет сократить количество ошибок. С опытом скорость набора текста становится выше. При необходимости достаточно легко учатся новые алфавиты.
🌻 Как научиться?
Можно обучаться самостоятельно, но с большой долей вероятности процент ошибок во время набора будет высок — как в процессе обучения, так и после. Проще всего использовать специальные сервисы:
Клавогонки — это тренажер, который подтянет базовые навыки слепой печати на обычном алфавите
SpeedCoder — это тренажер, который подтянет вашу скорость написания кода
Слепой набор позволяет не думать о процессе печати и сосредоточиться на тексте и своих мыслях. Хорошая техника позволяет сократить количество ошибок. С опытом скорость набора текста становится выше. При необходимости достаточно легко учатся новые алфавиты.
Можно обучаться самостоятельно, но с большой долей вероятности процент ошибок во время набора будет высок — как в процессе обучения, так и после. Проще всего использовать специальные сервисы:
Клавогонки — это тренажер, который подтянет базовые навыки слепой печати на обычном алфавите
SpeedCoder — это тренажер, который подтянет вашу скорость написания кода
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3👏2👍1
#дайджест #DataInternship
Подборка стажировок недели для Data специалистов
▪️ Стажер Data Scientist, Логика ранжирования
Офис (Москва), Ozon Информационные технологии
Подробнее
▪️ Аналитик данных (стажер)
Офис (Иваново), CADesign
Подробнее
▪️ Стажёр Data Scientist
Удалёнка, R-One
Подробнее
▪️ Стажер в команду аналитики сервиса путешествий
Гибрид (Москва) / Удалёнка, Туту.ру
Подробнее
▪️ Data engineer
Гибрид (Москва) / Удалёнка, Группа компаний ФСК
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
Подборка стажировок недели для Data специалистов
▪️ Стажер Data Scientist, Логика ранжирования
Офис (Москва), Ozon Информационные технологии
Подробнее
▪️ Аналитик данных (стажер)
Офис (Иваново), CADesign
Подробнее
▪️ Стажёр Data Scientist
Удалёнка, R-One
Подробнее
▪️ Стажер в команду аналитики сервиса путешествий
Гибрид (Москва) / Удалёнка, Туту.ру
Подробнее
▪️ Data engineer
Гибрид (Москва) / Удалёнка, Группа компаний ФСК
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
hh.ru
Вакансия Стажер Data Scientist, Логика ранжирования в Москве, работа в компании Ozon Информационные технологии (вакансия в архиве…
Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: не требуется. Стажировка. Дата публикации: 24.10.2024.
❤2
💻🚀 15 суперполезных плагинов Chrome в помощь фронтендеру
Эти инструменты помогут значительно упростить и ускорить процесс разработки и тестирования фронтенда.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Эти инструменты помогут значительно упростить и ускорить процесс разработки и тестирования фронтенда.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало