Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
👨🎓️📊 7 мифов о профессии Data Scientist
Вокруг науки о данных возникло множество разнообразных заблуждений, мешающих освоить эту замечательную дисциплину. Развенчиваем наиболее распространённые мифы о профессии Data Scientist.
🔗 Читать статью
Вокруг науки о данных возникло множество разнообразных заблуждений, мешающих освоить эту замечательную дисциплину. Развенчиваем наиболее распространённые мифы о профессии Data Scientist.
🔗 Читать статью
👍1
📩 Как реагировать, если вам написал рекрутер и предлагает работу
Эта статья поможет разобраться, что делать, когда вам пишет рекрутер и предлагает работу, и как правильно ответить на его предложение. Мы разберем основные моменты, которые стоит учитывать, и дадим несколько полезных советов, которые помогут вам сделать правильный выбор.
👉 Ссылка на статью
Объясняем, как извлечь максимальную пользу от общения с рекрутером, который самостоятельно нашел вас и предлагает работу.
Эта статья поможет разобраться, что делать, когда вам пишет рекрутер и предлагает работу, и как правильно ответить на его предложение. Мы разберем основные моменты, которые стоит учитывать, и дадим несколько полезных советов, которые помогут вам сделать правильный выбор.
👉 Ссылка на статью
👍3🔥1
📌 Простая истина от наших подписчиков
Продолжаем раскрывать тему: что вы считаете наиболее важным для успешного старта в IT-сфере:
«Интерес, быть с ПК на «Ты» (любовь), английский (чтение литературы), умение гуглить (без этого все пропало) и способность к самообучению. И самое главное старт в нужном месте»
«Логика, без неё никуда. Без неё невозможно научиться писать алгоритмы. А технические знания придут с опытом, это нормально»
«Готовность к собеседованиям. При старте очень мало приглашений, поэтому надо максимально эффективно готовиться по открытым источникам заранее»
«Уверенность в себе, некоторая дерзость, горящие глаза, немного интеллекта»
Продолжаем раскрывать тему: что вы считаете наиболее важным для успешного старта в IT-сфере:
«Интерес, быть с ПК на «Ты» (любовь), английский (чтение литературы), умение гуглить (без этого все пропало) и способность к самообучению. И самое главное старт в нужном месте»
«Логика, без неё никуда. Без неё невозможно научиться писать алгоритмы. А технические знания придут с опытом, это нормально»
«Готовность к собеседованиям. При старте очень мало приглашений, поэтому надо максимально эффективно готовиться по открытым источникам заранее»
«Уверенность в себе, некоторая дерзость, горящие глаза, немного интеллекта»
Поделились опытом тех, у кого получилось.🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1🥰1
✏️ Разбор задачи с собеседования по Python
Условие: Вы поднимаетесь по лестнице, состоящей из n ступенек. Каждый раз вы можете подняться на 1 или 2 ступени. Сколькими различными способами можно добраться до вершины?
Решение: В карточке
Не можете решить? Забирайте наш курс:
🔵 Основы программирования на Python
Условие: Вы поднимаетесь по лестнице, состоящей из n ступенек. Каждый раз вы можете подняться на 1 или 2 ступени. Сколькими различными способами можно добраться до вершины?
Решение: В карточке
Не можете решить? Забирайте наш курс:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Пять популярных вопросов от новичков в айти
Мы обратились к опытному наставнику и разработчику из нашей Proglib.academy, чтобы ответить на 5 популярных вопросов, которые часто возникают у новичков, делающих первые шаги в IT-сфере.
Программирование может стать поворотным моментом в жизни, главное — отбросить сомнения и не бояться сложностей.
Мы обратились к опытному наставнику и разработчику из нашей Proglib.academy, чтобы ответить на 5 популярных вопросов, которые часто возникают у новичков, делающих первые шаги в IT-сфере.
👍2❤1👾1
👩💻 Студент курса «Математика для Data Science»
Он решил сменить карьеру и перейти в мир Data Science, и выбрал курс «математика для Data Science». Здесь он заново освежил школьные знания и с уверенностью двигается к более сложным темам.
👉 Лучшее на курсе:
«После каждого урока даётся задание, чтобы закрепить полученный материал… Также можно задавать любые вопросы авторам курса по учебному материалу» — выделил самые яркие моменты.
Наш курс по математике для начала карьеры в Data Science:
🔵 Математика для Data Science
Он решил сменить карьеру и перейти в мир Data Science, и выбрал курс «математика для Data Science». Здесь он заново освежил школьные знания и с уверенностью двигается к более сложным темам.
👉 Лучшее на курсе:
«После каждого урока даётся задание, чтобы закрепить полученный материал… Также можно задавать любые вопросы авторам курса по учебному материалу» — выделил самые яркие моменты.
Наш курс по математике для начала карьеры в Data Science:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌚1
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
✍️ SQL для Data Science: топ вопросов с собеседований для разных уровней
В материале собраны распространённые вопросы по SQL. Ниже несколько примеров👇
🔹 Для начинающих (0-2 года опыта):
▪️В чём заключается разница между WHERE и HAVING?
▪️Какие типы объединений (join) есть в SQL?
🔹 Для опытных (2-5 лет опыта):
▪️Напишите запрос, чтобы найти вторую по величине заработную плату в таблице.
▪️Что вы знаете об оконных функциях в SQL? Напишите пример использования ROW_NUMBER().
🔹 Для самых опытных (5+ лет опыта):
▪️Как бы вы оптимизировали запрос, который работает медленно?
▪️Что такое кластеризованные и некластеризованные индексы? В каких случаях какие лучше использовать?
🔗 Ссылка на материал
В материале собраны распространённые вопросы по SQL. Ниже несколько примеров👇
🔹 Для начинающих (0-2 года опыта):
▪️В чём заключается разница между WHERE и HAVING?
▪️Какие типы объединений (join) есть в SQL?
🔹 Для опытных (2-5 лет опыта):
▪️Напишите запрос, чтобы найти вторую по величине заработную плату в таблице.
▪️Что вы знаете об оконных функциях в SQL? Напишите пример использования ROW_NUMBER().
🔹 Для самых опытных (5+ лет опыта):
▪️Как бы вы оптимизировали запрос, который работает медленно?
▪️Что такое кластеризованные и некластеризованные индексы? В каких случаях какие лучше использовать?
🔗 Ссылка на материал
👍2
🌐 Преимущества и недостатки работы в ИТ-аутсорсинговой компании
В этой статье мы разберемся, какие плюсы и минусы предполагает в себе работа в аутсорсинговой компании. Вы узнаете, чем привлекательна работа в этой сфере, с какими трудностями вам придется столкнуться и как сделать правильный выбор, чтобы аутсорсинг стал не ловушкой, а трамплином к успеху.
Получите основу для дальнейшего изучения более сложных нейронных сетей:
🔵 Базовые модели ML и приложения
🔗 Ссылка на статью
В этой статье мы разберемся, какие плюсы и минусы предполагает в себе работа в аутсорсинговой компании. Вы узнаете, чем привлекательна работа в этой сфере, с какими трудностями вам придется столкнуться и как сделать правильный выбор, чтобы аутсорсинг стал не ловушкой, а трамплином к успеху.
Получите основу для дальнейшего изучения более сложных нейронных сетей:
🔗 Ссылка на статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🥰1
✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД
Условие: Случайная величина X задана функцией плотности: 1️⃣ Найдите математическое ожидание X.
Решение: Найдём для начала неизвестную константу c из условия нормировки плотности: 2️⃣ откуда получаем, что 3️⃣ Далее, 4️⃣
Ответ:35/24
#задачи_шад
Условие: Случайная величина X задана функцией плотности: 1️⃣ Найдите математическое ожидание X.
Решение: Найдём для начала неизвестную константу c из условия нормировки плотности: 2️⃣ откуда получаем, что 3️⃣ Далее, 4️⃣
Ответ:
#задачи_шад
👍2🌚2
Проверьте свои знания, ответив на 8 вопросов – https://proglib.io/w/ff22a538
🧐 Кому подойдет?
Разработчикам, которые знают любой объектно-ориентированный язык программирования.
🧐 Как проходит обучение?
В течение всего интенсива вы будете создавать игру «Звездные войны». У вас будет собственный корабль, который научится летать по полю битвы, стрелять основным оружием и применять секретное оружие.
👉 Подробная программа обучения
Промокод
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🎁 256-й день года: 15 подарков, которые оценит каждый программист
Мы собрали 15 идей подарков — от практичных гаджетов до инструментов для профессионального роста. Эти подарки не только упростят рабочий процесс, но и вдохновят на новые достижения. Независимо от того, junior вы или senior, в нашем списке каждый найдёт что-то для себя.
👉 Смотреть список
Мы собрали 15 идей подарков — от практичных гаджетов до инструментов для профессионального роста. Эти подарки не только упростят рабочий процесс, но и вдохновят на новые достижения. Независимо от того, junior вы или senior, в нашем списке каждый найдёт что-то для себя.
👉 Смотреть список
👍2