📊 Как стать дата-инженером в 2024 году

Не будет преувеличением сказать, что данные — это новая нефть. Должность инженера по данным имеет решающее значение для использования всего их потенциала. Если вам нравится работать в спокойной обстановке и проводить чистку необработанных данных, карьера в области дата-инженерии — правильный выбор. Читайте статью и становитесь дата-инженером.

Также изучайте алгоритмические методы и структуры данных, наиболее часто использующиеся на практике:
🔵 Алгоритмы и структуры данных

🔗 Ссылка на статью

📌 Шпаргалка по Deep Learning

Познакомьтесь с ключевыми концепциями и алгоритмами, лежащими в основе глубокого обучения, начав с самого простого структурного блока.

📎 Шпаргалка

🥇 Выпускник курса «Основы программирования на Python»‎

Когда-то он решил сделать первый шаг в программирование и выбрать курс по Python. Сейчас — это специалист, уверенно применяющий свои знания на практике и готовый к новым карьерным вершинам:

🧢 Артём Резной:

В прошлом году я решил пройти курс по Python. Начал с основ: изучал Python, работал в PyCharm и Jupyter Notebook. Затем научился тестировать код, парсить веб-страницы и работать с данными. Одним из интересных заданий было создание Telegram бота — и я справился!

Сегодня я активно применяю полученные знания в реальных проектах. Командная работа, обсуждения, генерация идей и создание новых функционалов — каждый день я развиваюсь и совершенствуюсь. Уже появились предложения о работе и фрилансе.

Замотивировала история? Тогда переходите на наш курс:
🔵 Основы программирования на Python

📱 Задача с собеседования на Python

Чтобы решить задачу — забирайте курс и подтягивайте знания:
🔵 Основы программирования на Python

🤥 Наврал в резюме: 5 вариантов, что делать

Каждый из нас хотя бы раз в жизни хотел выглядеть немного лучше, чем он есть на самом деле. В этой статье хочется поговорить о том, что делать, если вы наврали в резюме, но очень хотите получить работу и теперь не знаете, как быть и что делать.
Чтобы не было казусов с ложью в резюме: забирайте наш курс для программистов:

Не хочешь преукрашивать в резюме — тогда забирай курс по Алгоритмам от базы до эксперт уровня:
🔵 Алгоритмы и структуры данных

🔗 Ссылка на статью

🎯 Какая у вас цель изучения математики

Вот примеры целей, с которыми приходят к нам студенты:

— Хочу закрыть пробелы в статистике, понимать, когда и как применять статистические тесты. Моя цель — за год вырасти с начинающего аналитика до уровня middle-специалиста.

— Мне нужны фундаментальные знания в математике, чтобы понимать, что происходит «под капотом» у используемых инструментов и быстрее осваивать новые. Это позволит мне претендовать на более высокую зарплату в Data Science.

— Планирую устроиться в IT-компанию X и пройти собеседование. Для этого мне нужно подтянуть математику и быть готовым к любым вопросам.

— Хочу поступить в ШАД и успешно сдать вступительные экзамены с первого раза.

Попробуйте сформулировать свою цель уже сегодня. Изучайте математику, чтобы повлиять на ваш карьерный трек и финансовые перспективы
🔵 Математика для Data Science

🧑‍💻Зачем стремиться в ШАД

Во-первых, это уникальная возможность погрузиться в мир данных, математических идей и алгоритмов. Здесь вы сможете по-настоящему понять, как все это работает.

Во-вторых, программа обучения в области Data Science очень солидная: вы получите диплом и рекомендации, которые откроют двери к желаемой работе, возможно, даже в Яндекс.

В-третьих, ШАД поможет развить высокий уровень самоорганизации, что особенно важно для молодежи. Этот навык будет полезен вам на протяжении всей жизни, независимо от того, какой путь вы выберете.

По результатам внутреннего исследования Яндекса, 63% выпускников ШАДа после обучения сменили место работы на более интересное, каждый четвёртый занимается наукой, а каждый шестой через время начинает собственный бизнес или стартап. 83% опрошенных считают, что получили в Школе все необходимые знания для успешной карьеры в сфере анализа данных и машинного обучения.

Чтобы попасть в ШАД, нужны математические знания:
🔵 Математика для Data Science