☄️ -35% на все курсы Proglib Academy

Берем от лета максимум, чтобы прокачать мозги, получить крутой оффер, уехать на Бали и больше не быть онлайн 😎

👾 Математика для Data Science – 19 490 рублей 29 990 рублей

👾 Алгоритмы и структуры данных – 23 390 рублей 35 990 рублей

👾 Основы программирования на Python – 12 990 рублей 19 990 рублей

Переходите, активируйте пробную версию и начинайте учиться уже сейчас!

🌚 А еще вы можете активировать бесплатную демо-версию любого курса – https://proglib.io/w/206b2b84

А также посмотреть вебинары на интересующие вас темы 🙌🏻

💀 Как гарантированно провалить собеседование: 10 верных способов

В интернете можно найти много статей с советами, как идеально пройти собеседование: что говорить, как говорить, как себя вести, с чем приходить, как готовиться, где готовиться, какую информацию предварительно изучить. В общем, инструкций — вагон. Но, если честно, не очень хочется повторяться. Поэтому мы подготовили шуточную статью, как точно провалить собеседование.

Чтобы не завалить собеседование — забирайте наш курс:
🔵 Базовые модели ML и приложения

🔗 Ссылка на статью

Онлайн-курс по математике для Data Science

Сейчас идёт распродажа в Proglib.academy, поэтому поговорим об одном из наших курсов.

Программа, разработанная преподавателями МГУ. Курс для тех, кто делает упор на математические знания в карьере айтишника.

Кому подойдет этот курс:
🔵 Начинающим специалистам, которые хотят освоить востребованную профессию в Data Science

🔵 Текущим программистам и аналитикам, которые хотят повысить уровень или перейти в новую область

🔵 Тем, кто готовится к поступлению Школу анализа данных и хочет знать ответы на каверзные вопросы

Плюсы:
⭐ Кураторы и менторы отвечают на вопросы и дают комментарии по домашним заданиям на CoreApp.

⭐ В конце каждого занятия вы получаете задачи с возрастающим уровнем сложности.

⭐ На завершающем этапе вас ждет специальное задание. Комментарии на задание также дадут преподаватели.

⭐ Изучение математики и статистики, практически с нуля.

Proglib.academy — это те самые знания, которые помогут освоить востребованные профессии в айти

🔈 Обучение в ШАД: Блок «Математика» и важность решения задач

Каждый год на экзаменах предлагается семь-восемь задач. Две по теории вероятностей/комбинаторике, две по алгебре, две по математическому анализу, одна задача по программированию, одна задача по дискретной математике. В дискретную математику включаем графы и общие задачи на сообразительность, не требующие никаких дополнительных знаний.

Таким образом, из блока «Математика» фигурируют шесть-семь задач. Чем больше порядковый номер задачи на экзамене, тем выше её сложность. Каждую неделю мы разбираем задачу с экзамена ШАД. Чтобы сдать экзамен нужна регулярность, выделите 3-4 дня в неделю и занимайтесь.

Блок «Математика»
Программа состоит из шести частей:
▪️ Алгебра
▪️ Математический анализ
▪️ Комбинаторика
▪️ Теория вероятностей
▪️ Программирование, алгоритмы и структуры данных
▪️ Анализ данных.

Наш курс также поможет решить экзамен для поступления в ШАД:
🔵 Математика для Data Science

📊 Как стать дата-инженером в 2024 году

Не будет преувеличением сказать, что данные — это новая нефть. Должность инженера по данным имеет решающее значение для использования всего их потенциала. Если вам нравится работать в спокойной обстановке и проводить чистку необработанных данных, карьера в области дата-инженерии — правильный выбор. Читайте статью и становитесь дата-инженером.

Также изучайте алгоритмические методы и структуры данных, наиболее часто использующиеся на практике:
🔵 Алгоритмы и структуры данных

🔗 Ссылка на статью

📌 Шпаргалка по Deep Learning

Познакомьтесь с ключевыми концепциями и алгоритмами, лежащими в основе глубокого обучения, начав с самого простого структурного блока.

📎 Шпаргалка

🥇 Выпускник курса «Основы программирования на Python»‎

Когда-то он решил сделать первый шаг в программирование и выбрать курс по Python. Сейчас — это специалист, уверенно применяющий свои знания на практике и готовый к новым карьерным вершинам:

🧢 Артём Резной:

В прошлом году я решил пройти курс по Python. Начал с основ: изучал Python, работал в PyCharm и Jupyter Notebook. Затем научился тестировать код, парсить веб-страницы и работать с данными. Одним из интересных заданий было создание Telegram бота — и я справился!

Сегодня я активно применяю полученные знания в реальных проектах. Командная работа, обсуждения, генерация идей и создание новых функционалов — каждый день я развиваюсь и совершенствуюсь. Уже появились предложения о работе и фрилансе.

Замотивировала история? Тогда переходите на наш курс:
🔵 Основы программирования на Python

📱 Задача с собеседования на Python

Чтобы решить задачу — забирайте курс и подтягивайте знания:
🔵 Основы программирования на Python