🧠⬇️ Есть мнение: уровень знаний айтишников снизился

В последнее время тревожные мнения о снижении уровня знаний среди IT-специалистов все чаще звучат в профессиональном сообществе и СМИ. В этой статье мы выясним, так ли это на самом деле, рассмотрев конкретные примеры и факторы, влияющие на уровень знаний IT-специалистов.

Не согласен, что знания убывают — тогда забирай курс по Алгоритмам от базы до эксперт уровня:
🔵 Алгоритмы и структуры данных

🔗 Ссылка

📌 Простая истина от подписчика: Как стать программистом

«Учись! Пиши код, проходи курсы. Учись искать информацию, хотя бы на двух языках мира (английский и русский). Много читай о всех направлениях, чтобы понять, что тебе ближе. Не ограничивайся одним яп, экспериментируй. Не бойся, ты ничего не потеряешь. Тем более когда полно ресурсов для самостоятельного изучения. Так что общий совет — делай то, к чему душа лежит, и тогда и настроение будет хорошее, и прогресс, и деньги».

Как вам вдохновляющий спич от подписчика?

Что вас заинтересовало в вакансии?

🔥 — Заработная плата
❤️ — Условия
🌚 — ОТКАЗ

#memes

📈 Как увеличить производительность разработки

Самые производительные программисты могут решить задачу за пару часов, хотя другим приходится тратить на нее несколько дней.

🔵 Скорость отладки: Отладка — краеугольный камень производительности. Опытный разработчик делает отладку качественно и быстро. Этот навык приобретается с опытом, но самое важное — понимание причины всех происходящих процессов.

🔵 Отбросьте метод тыка: Вы должны всегда останавливать себя в ситуации, где хочется подобрать решение методом тыка. Нужно во всем всегда разбираться до конца.

🔵 Оверинжиниринг: Это ситуации, при которых делается намного больше, чем нужно для решения задачи. Если сделать слишком просто, то решение будет менее расширяемое и не учтет различных критических ситуаций. Но в конкретных ситуациях всегда видно, что стоит делать, что нет.

🔵 Тесты: Очень важно проводить автоматизированные тесты, которые проверяют, что приложение работает.

🌐 Стажировки или как войти в IT

Рассказываем, где искать стажировку даже во время обучения.

Казалось бы рынок айти ждет только квалифицированных специалистов, наш совет: чтобы найти стажировку пользоваться всеми доступными ресурсами и осуществлять поиск каждый день.

Онлайн сервисы рекрутмента:

HH.ru / самое банальное, но до сих пор действует
Время карьеры РФ / стажировки для студентов
Jobby.ai / современный сайт со стажировками
Changellenge / стажировки или вакансии в IT без опыта
Future Today / стажерские программы
Сети / публикуются стажировки также и в телеграм канале

❗️ Каждый четверг в нашем телеграм канале подборка актуальных стажировок по DS и Python

📈 Стать аналитиком Big Data: пошаговое руководство 2024

Аналитик больших данных – это специалист, который выявляет и исследует закономерности в данных с помощью специальных программных средств.

Рассказываем, какие знания, онлайн-курсы, подкасты и книги помогут начать карьеру в сфере Big Data без специального образования в нашей статье.

Наш курс также поможет войти в сферу Big Data:
🔵 Математика для Data Science

🔗 Читать статью

📱 Объектно-ориентированное программирование: классы в Python

Python позволяет создавать собственные типы данных с помощью классов.

Класс определяется с помощью ключевого слова class:

class название_класса:
    атрибуты_класса
    методы_класса

Для создания объекта класса используется конструктор с помощью специального метода, который называется init(). Конструктор должен принимать как минимум один параметр ссылку на текущий объект - self.

class Animal:
    # конструктор
    def __init__(self):
        print("Создание объекта Animal")
 
kot = Animal()      # Создание объекта Animal

Атрибуты хранят состояние объекта.

class Animal:
 
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name    # имя кота
        self.age = age        # возраст кота
 
 
kot = Animal("Barsik", 5)
 
# обращение к атрибутам
# получение значений
print(kot.name)     # Barsik
print(kot.age)      # 5
# изменение значения
kot.age = 7
print(kot.age)      # 7

Хотите выучить Python — забирайте наш курс:
🔵 Основы программирования на Python

📚 Как читать айти литературу

Чтение IT-литературы может быть сложным и трудоемким, особенно в быстроменяющейся отрасли. Что нужно, чтобы усваивать информацию эффективно разберем в нашем посте:

⭐ Правильно планируйте чтение

Чтение сложных книг утомляет и информация не запоминается. Планируйте чтение книг, чередуя простые и сложные книги.

⭐ Читайте книги нескольких авторов по одной теме и перечитывайте книги

Мозг запоминает гораздо лучше то, что мы делаем многократно

⭐ Как выбрать книги

Не зацикливайтесь на узких темах. Расширьте знания математикой, тестированием, алгоритмами, процессами, архитектурой

Расширьте свои знания с нашим глубоким курсом:
🔵 Базовые модели ML и приложения