Proglib.academy | IT-курсы
3.67K subscribers
1.93K photos
56 videos
10 files
1.81K links
Онлайн-курсы для программистов от создателей «Библиотеки программиста».

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/9f60aed6

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
✏️ Шпаргалка для Data Science

Всё о Power BI:
▪️ Visualizing your first dataset
▪️ Data Visualizations in Power BI
▪️ Power Query Editor in Power BI
▪️ DAX Expressions

🔗 Шпаргалка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👾1
🧮🏭 Индустриальная математика: когда ∫f(x)dx равно миллиардам

Индустриальная математика предлагает эффективные решения для самых сложных проблем реального мира. В нашей статье мы рассмотрим сущность индустриальной математики, ее краткую историю и современные тренды, а также обсудим, кому подходит эта профессия.

🔗 Статья
👍2🔥1😍1
Привет, друзья! 👋

Мы готовим статью о том, как гарантированно провалить собеседование, и нам нужна ваша помощь! Поделитесь своим опытом и мнением, а самые интересные и полезные советы мы обязательно включим в нашу статью.

Какую самую нелепую ошибку вы когда-либо совершали на собеседовании?
Что, по вашему мнению, может мгновенно испортить впечатление о кандидате?

Не стесняйтесь делиться своими историями и мнениями в комментариях! Самые интересные и полезные советы попадут в нашу статью.

🚀 Спасибо за участие!
😁2
🤖🛠️ ТОП-25 опенсорсных инструментов для вашего ИИ-проекта

В этой статье мы собрали 25 лучших инструментов с открытым кодом, которые помогут вам создать ИИ-проекты, автоматизировать процессы и расширить функциональность ваших приложений.

🔗 Ссылка на статью
👍5
💬 Soft skills для Data Scientist'а

Многие начинающие специалисты уделяют внимание развитию исключительно технических скиллов и забывают о том, что soft skills, не менее важны. К ним можно отнести ряд универсальных навыков и личностных характеристик человека, которые помогают не только в развитии карьеры, но и в разрешении любых жизненных ситуаций:

➡️ Любознательность и стремление к обучению
➡️ Креативность и находчивость
➡️ Внимание к деталям и точность
➡️ Самостоятельность и ответственность
➡️ Коммуникабельность и умение работать в команде
➡️ Критическое и логическое мышление
➡️ Умение мыслить аналитически

Для того чтобы начать карьеру в Data Science, стоит уделить внимание развитию не только технических навыков, но и поработать над soft skills. Это поможет быстрее найти работу
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31🔥1
🎯 Какие навыки помогут зарабатывать больше

Чтобы быть востребованным и повысить доход, стоит обратить внимание на следующие навыки:

Дизайн в Figma и вёрстка сайтов на Tilda
Кому нужен: Дизайнерам, маркетологам, предпринимателям.
Зачем нужен: Создание удобных и красивых сайтов без глубоких технических знаний.

Коммуникативные навыки
Кому нужен: Руководителям, Лидам, HR-специалистам.
Зачем нужен: Эффективное взаимодействие с командой и клиентами.

Создание презентаций
Кому нужен:
Специалистам всех уровней, особенно в продажах и маркетинге.
Зачем нужен: Визуальное представление идей для успешных переговоров.

Навыки руководства
Кому нужен: Тем, кто стремится к лидерским позициям.
Зачем нужен: Управление командой и проектами.

Excel на продвинутом уровне
Кому нужен: Аналитикам, финансистам, менеджерам.
Зачем нужен: Оптимизация процессов и глубокий анализ данных
👍1🙏1
🐍 Подборка лучших статей про Python на Habr

На Хабре можно найти статьи, которые помогут вам изучить Python от базы до сложных тем.

Введение в Python:

Python для начинающих: первые шаги
Основы синтаксиса Python

Работа с данными:
8 команд для Python по работе с файлами и файловой системой
Полезные методы работы с данными в Pandas

Обработка текстовых данных:
Анализ текстовых данных с помощью NLTK и Python
Регулярные выражения в Python от простого к сложному

Объектно-ориентированное программирование:
Основы чистого кода на Python
Функциональное программирование в Python

Также забирайте наш курс:
🔵 Основы программирования на Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Желание работать

🥱 — Отсутствует
🔥 — Хочу работать

#memes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥱18🔥9😍1👾1
🧪 Байесовское A/B-тестирование vs частотное: преимущества, недостатки и способ реализации на Python

A/B-тестирование — это метод сравнения двух версий чего-либо для определения, какая из них работает лучше.

В новой статье разберёмся, в каких случаях лучше применять частотный подход, а в каких — байесовский, и напишем продвинутый байесовский тест на Python без использования специальных A/B-библиотек.

👉 Читать статью
👍4👾1
Разогрев для тех, кто хочет поступить в ШАД

Статья на Habr'е с задачами и разборами экзамена ШАД. Попробуйте начать с базовых задачек для поступления в ШАД. В статье есть текстовое решение, так и видео-решение.

🔗 Задачи и разбор

Ничего не понимаете в математике, но хотите стать Data Scientist'ом? Тогда изучайте наш курс:
🔵 Математика для Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21
Возврат из функции нескольких значений

В Python есть возможность возврата из функции нескольких значений. Этого нет во многих других популярных языках программирования.

Для возврата из функции нескольких значений их нужно разделить запятыми. На основе этого списка значений Python создаст кортеж и вернёт его туда, откуда была вызвана функция.
👍3😍1
✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД

Условие: Пусть 1️⃣ — пространство матриц размера n x n над полем действительных чисел, 2️⃣ линейный оператор, такой, что 3️⃣, для любой 4️⃣. Верно ли, что оператор F обратим?

Решение: На карточке

Ответ: Да

#задачи_шад
2🔥1
🤔 Кем я хочу быть – DS или ML engineer?! Стоит ли понимать специфику сферы?!

🗓 Встречаемся сегодня в 20:00 по МСК чтобы ответить на эти и другие вопросы на вебинаре «Как меняется математика в разных индустриях: от мобильных игр к фондовым рынкам»

В эфире вас будет ждать Павел Запольский – Senior Quantitative Researcher at Exness и Co-founder GrowLytics. Запустивший более 10 проектов по машинному обучению и анализу данных для ведущих компаний.

➡️ Регистрируйтесь, если еще не успели: https://proglib.io/w/16978494
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Proglib.academy делимся знаниями в современной разработке

Вместе с опытными специалистами из Яндекс, Тинькофф, Сбербанк и других компаний мы создали курс «Основы программирования на Python». Где наши менторы оперативно ответят на все ваши вопросы и поддержат вас на каждом этапе обучения.

Что вас ждет на курсе:
Научитесь программировать на одном из самых востребованных языков
Освоите знания для старта карьеры Junior и сможете двигаться дальше

Почему Proglib.academy:
1️⃣ Формат видео уроков: Учитесь сразу
2️⃣ Доступ: Бессрочные доступы ко всем материалам
3️⃣ Асинхронный формат: Учитесь в своем темпе для полного погружения
4️⃣ Консультации: Комментарии преподавателя по всем ДЗ на платформе CoreApp

Станьте программистом на Python:
🔵 Основы программирования на Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
#дайджест #PythonInternship

Подборка стажировок недели для Python разработчиков

▪️ Intern Python Developer / Стажер Python-разработчик
Офис (Москва), Reversed Technologies — ПО для финансовых технологий
Подробнее

▪️ Стажёр-разработчик Python / Менти
Офис (Калининград), KODE — мобильная разработка
Подробнее

▪️ Pipeline developer (Python intern)
Офис (Москва), ITSALIVE — студия компьютерной графики
Подробнее

▪️ Стажер - Python разработчик (роботы)
Удалёнка, Автомакон — системный интегратор IT-решений
Подробнее

▪️ Разработчик-стажер Python (backend+parsing+ml) в области Proptech
Офис (Казань), OptimumPrice.ru
Подробнее

Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
3