🗣️ Лучшие Python-библиотеки для машинного обучения

Собрали самые популярные и полезные библиотеки машинного обучения для Python.

TensorFlow — бэкенд-библиотека для разработки, обучения и развёртывания моделей глубокого обучения.

Keras — библиотека высокого уровня, которая работает поверх TensorFlow и других бэкендов, таких как Theano или Microsoft Cognitive Toolkit. Удобный интерфейс Keras позволяет разрабатывать и обучать модели глубокого обучения без ущерба для производительности.

Scikit-learn — одна из самых популярных библиотек машинного обучения в Python, потому что она предоставляет полный набор инструментов для предварительной обработки данных, выбора функций, обучения и оценки моделей.

NumPy — одна из универсальных библиотек для работы с массивами или большими коллекциями однородных данных.

Pandas — пакет, основанный на NumPy (поэтому для работы должны быть установлены оба пакета), но расширяющий его для одновременной работы с разными типами размеченных данных.

PyTorch — библиотека общего назначения для машинного обучения.

SciPy — библиотека для научных вычислений, которая содержит пакеты и модули для линейной алгебры, оптимизации изображений, интеграционной интерполяции, обработки сигналов и изображений, решения обыкновенных дифференциальных уравнений и других вычислительных задач.

Забирайте курс по Machine Learning:
🔵 Базовые модели ML и приложения

❓ ШАД — кому это нужно

ШАД – полноценное обучение с нагрузкой по 30 часов в неделю. Обучение бесплатное, но сначала требуется пройти онлайн-тестирование, затем экзамен и собеседование в филиалах ШАД.

— Кому это нужно?

Во-первых, выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке. Во-вторых, любовь к Data Science и желание глубоко-глубоко нырнуть в эту отрасль. При этом если вас интересует чистая научная теория, то место найдётся – регулярные семинары и различные исследовательские проекты.

В целом, целевую аудиторию можно описать так: хочется попасть в сферу Data Science, сделать это максимально эффективно и интересно. К тому же обучение проходит по вечерам.

ШАД подходит вам? Тогда забирайте наш курс по математике для Data Science:
🔵 Математика для Data Science