🦄 5 мифов о работе в IT, которые мешают начать карьеру программиста
Разоблачаем в нашей статье 5 распространенных мифов о карьере в IT: от замены программистов нейросетями до необходимости технического образования.
🔗 Ссылка
Разоблачаем в нашей статье 5 распространенных мифов о карьере в IT: от замены программистов нейросетями до необходимости технического образования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Рассказываем о возможностях и актуалности Python в нынешних реалиях.
— Машинное обучения
— Веб-сервисы
— Администрирование и автоматизация
Автоматизация, рутинные задачи, анализ данных, создать прототип для тестирования идеи или чат бот — смело выбираем Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
Начните с постановки цели: зачем вам это нужно? Определенная цель поможет сохранить мотивацию и понять, на какие навыки стоит сосредоточиться.
Прошлый пост:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩1🙏1
ШАД — это лучшая академия Data Science в России и СНГ, выпускники готовы стать высококвалифицированным специалистом на уровне мира. Ставки высоки, но они того стоят.
Математика — основа дата-сайентиста, и крепкая база для поступления в ШАД, забирайте наш курс по высшей математике:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД
Условие: Известно, что 1️⃣, где A — квадратная матрица размера 5 X 5 над полем действительных чисел 2️⃣, а I — единичная соответствующего порядка. Найдите максимально возможное значение следа матрицы.
Решение: Для всех 3️⃣ имеем: 4️⃣, отсюда 5️⃣ и 6️⃣ для A = I
Также, смотрите пост:
💬 Как готовиться к ШАД по задачам
Условие: Известно, что 1️⃣, где A — квадратная матрица размера 5 X 5 над полем действительных чисел 2️⃣, а I — единичная соответствующего порядка. Найдите максимально возможное значение следа матрицы.
Решение: Для всех 3️⃣ имеем: 4️⃣, отсюда 5️⃣ и 6️⃣ для A = I
Также, смотрите пост:
💬 Как готовиться к ШАД по задачам
👍3🎉1
🔢 Математика для Data Science: необходимый минимум
Данные стали новой нефтью, а науку о данных Harvard Business Review назвал самой перспективной профессией 21 века. Для работы в сфере Data Science необходима математика: она позволяет извлекать смысл из огромных массивов информации и принимать обоснованные решения.
Расскажем, какие разделы математики нужно знать для успешного старта в нашей статье:
🔗 Ссылка на статью
Данные стали новой нефтью, а науку о данных Harvard Business Review назвал самой перспективной профессией 21 века. Для работы в сфере Data Science необходима математика: она позволяет извлекать смысл из огромных массивов информации и принимать обоснованные решения.
Расскажем, какие разделы математики нужно знать для успешного старта в нашей статье:
🔗 Ссылка на статью
👍3
#дайджест #PythonInternship
Подборка стажировок недели для Python разработчиков
▪️ Стажёр backend-разработчик (Python)
Удалёнка, Альфа-Банк
Подробнее
▪️ Python Backend Разработчик
Удалёнка, Stakewolle — криптостартап
Подробнее
▪️ Стажер-программист Python
Офис (Бишкек), Bugu shop
Подробнее
▪️ Программист-стажер
Офис (Санкт-Петербург), VAS Experts
Подробнее
▪️ Стажер-программист игровой логики (Intern Game Logic Programmer)
Офис (Санкт-Петербург), Lesta Games
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
Подборка стажировок недели для Python разработчиков
▪️ Стажёр backend-разработчик (Python)
Удалёнка, Альфа-Банк
Подробнее
▪️ Python Backend Разработчик
Удалёнка, Stakewolle — криптостартап
Подробнее
▪️ Стажер-программист Python
Офис (Бишкек), Bugu shop
Подробнее
▪️ Программист-стажер
Офис (Санкт-Петербург), VAS Experts
Подробнее
▪️ Стажер-программист игровой логики (Intern Game Logic Programmer)
Офис (Санкт-Петербург), Lesta Games
Подробнее
Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
hh.ru
hh.ru — сервис, который помогает найти работу и подобрать персонал в Москве более 20 лет! Создавайте резюме и откликайтесь на вакансии. Набирайте сотрудников и публикуйте вакансии.
👍1
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
👨🎓️ Кто есть кто в команде data science: путеводитель по профессии
О data scientist часто говорят, будто это одна профессия, хотя в науке о данных существуют и другие специализации. Расскажем, из каких направлений можно выбирать и что потребуется для их изучения.
🔗 Читать статью
О data scientist часто говорят, будто это одна профессия, хотя в науке о данных существуют и другие специализации. Расскажем, из каких направлений можно выбирать и что потребуется для их изучения.
🔗 Читать статью
Эксперт по карьерному росту из наших подписчиков делится своей информацией, чтобы войти в айти:
«Решить для себя несколько вопросов:
— Для чего? (бывает очень сложно определиться, но надо найти хотя-бы что-то, для чего это ему надо, определяет Мотивацию)
— Направление? (мобильная/веб/бек/контроллеры)
— Сколько времени готов уделять работе над собой? (час в день, все время или по выходным)
— Какие предметы хорошо давались в школе/колледже/университете? (определить направление обучения, что именно подойдет для него... видео, книги, практика или больше теории)
— Ну и попробовать что-то сделать для себя или для кого-то».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏2🔥1
Не можете решить — тогда самое время подтягивать знания с нашим курсом:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
proglib.academy
Курс|Программирование на языке Python
Обновленный курс «Программирование на языке на Python» от Proglib Academy — это не сухая теория, а 30 тщательно продуманных практических уроков, каждый из которых наполнен тестами и заданиями разного уровня сложности. Вы будете не просто читать материалы…
👍2
Раскрываем подробности важнейшего курса. Рассказываем, что вас ждет во время обучения на этом направлении.
Эти знания подойдут как начинающим программистам, так и опытным специалистам, которые хотят перейти с мидла до сеньора
Забирайте «must have» курс для любого айтишника:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Книги для программистов
🐍 Подборка свежих книг по Python
🔸 Python-интенсив: 50 быстрых упражнений
Книга для тех, кто владеет базовой теорией языка Python. Внутри вас ждет: теоретическая выжимка, необходимая для успешного выполнения заданий, ссылки на разбор упражнений и полезные материалы, упражнения, которые помогут освоить основные структуры данных, функции, генераторы, ООП, итераторы.
🔸 Знакомьтесь, Python. Секреты профессии
Книга подойдет начинающим разработчикам на Python, джунам и тем, кто только входит в IT. Много полезного материала: Инструменты и библиотеки для программирования на Python, лайфхаки и геймификация, базовые знания об IT: с чего начать, как выбрать профессию, где прокачать скиллы и как подготовиться к собеседованию.
🔸 Сверхбыстрый Python (2023), Антао Тиаго
Книга охватывает различные методы и способы оптимизации кода, позволяя добиваться максимальной производительности. В книге рассмотрены тонкости работы с памятью, асинхронное программирование и многое другое.
🔸 Решение трудных и увлекательных задач на Python (2024), Изадха Хабиб
Книга призвана развить логическое и творческое мышление через решение 90 задач на python. Также представлены решения с комментариями, чтобы можно было проследить ход выполнения.
🔸 50 Python Concepts Every Developer Should Know (2024)
Эта книга содержит не только фундаментальные понятия, но и среднего уровня, а также продвинутые знания. Например, о мультипроцессинге.
🔸 Python-интенсив: 50 быстрых упражнений
Книга для тех, кто владеет базовой теорией языка Python. Внутри вас ждет: теоретическая выжимка, необходимая для успешного выполнения заданий, ссылки на разбор упражнений и полезные материалы, упражнения, которые помогут освоить основные структуры данных, функции, генераторы, ООП, итераторы.
🔸 Знакомьтесь, Python. Секреты профессии
Книга подойдет начинающим разработчикам на Python, джунам и тем, кто только входит в IT. Много полезного материала: Инструменты и библиотеки для программирования на Python, лайфхаки и геймификация, базовые знания об IT: с чего начать, как выбрать профессию, где прокачать скиллы и как подготовиться к собеседованию.
🔸 Сверхбыстрый Python (2023), Антао Тиаго
Книга охватывает различные методы и способы оптимизации кода, позволяя добиваться максимальной производительности. В книге рассмотрены тонкости работы с памятью, асинхронное программирование и многое другое.
🔸 Решение трудных и увлекательных задач на Python (2024), Изадха Хабиб
Книга призвана развить логическое и творческое мышление через решение 90 задач на python. Также представлены решения с комментариями, чтобы можно было проследить ход выполнения.
🔸 50 Python Concepts Every Developer Should Know (2024)
Эта книга содержит не только фундаментальные понятия, но и среднего уровня, а также продвинутые знания. Например, о мультипроцессинге.
👍1
✏️ Вопрос с реального собеседования по Data Science
Что вы знаете про биномиальное распределение? Зачем оно нужно в Data Science?
Биномиальное распределение в основном моделирует количество успешных исходов в фиксированном числе испытаний. В целом, позволяет характеризовать испытания с помощью двух параметров n и p, представляющих количество испытаний и вероятность успеха в одном испытании соответственно.
На практике биномиальное распределение можно использовать для определения вероятности определённого числа успехов, таких как продажи, за определённый период для нового продукта. Кроме того, биномиальное распределение помогает понять вероятностное распределение числа клиентов, обслуживаемых в течение временного интервала.
#собес_academy
Что вы знаете про биномиальное распределение? Зачем оно нужно в Data Science?
Биномиальное распределение в основном моделирует количество успешных исходов в фиксированном числе испытаний. В целом, позволяет характеризовать испытания с помощью двух параметров n и p, представляющих количество испытаний и вероятность успеха в одном испытании соответственно.
На практике биномиальное распределение можно использовать для определения вероятности определённого числа успехов, таких как продажи, за определённый период для нового продукта. Кроме того, биномиальное распределение помогает понять вероятностное распределение числа клиентов, обслуживаемых в течение временного интервала.
#собес_academy
👍3❤2