Proglib.academy | IT-курсы
3.67K subscribers
1.93K photos
56 videos
10 files
1.81K links
Онлайн-курсы для программистов от создателей «Библиотеки программиста».

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/9f60aed6

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
🦄 5 мифов о работе в IT, которые мешают начать карьеру программиста

Разоблачаем в нашей статье 5 распространенных мифов о карьере в IT: от замены программистов нейросетями до необходимости технического образования.

🔗 Ссылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📈🐍 Актуальность Python

Рассказываем о возможностях и актуалности Python в нынешних реалиях.

🔵 Сборка кода: Код интерпретируется последовательно в процессе выполнения, допущенные ошибки будут обнаружены в процессе запуска.

🔵 Скорость работы: Код работает медленно за счет того, что собирается прямо в процессе выполнения.

🔵 Типизация: Мягкая, интерпретатор кода сам определяет тип переменной при выполнении в зависимости от данных, которые в ней лежат

🔵 Сфера применения:
— Машинное обучения
— Веб-сервисы
— Администрирование и автоматизация

🔵 Порог вхождения: Легко изучать из-за простого синтаксиса

Автоматизация, рутинные задачи, анализ данных, создать прототип для тестирования идеи или чат бот — смело выбираем Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1
🌐 Как учить английский для работы в IT

Начните с постановки цели: зачем вам это нужно? Определенная цель поможет сохранить мотивацию и понять, на какие навыки стоит сосредоточиться.

1️⃣ Vocabulary (Словарный запас). Начните с расширения словарного запаса. В сфере IT часто используются англицизмы, поэтому важно владеть специфической лексикой для эффективного общения с коллегами

2️⃣ Reading (Чтение). Чтение статей, гайдов и документации на английском поможет решать задачи профессионально

3️⃣ Writing (Письмо). Навык письма пригодится при общении с заказчиками и коллегами

4️⃣ Speaking (Говорение). Пожалуй, самый важный пункт. Говорение на английском необходимо для работы в иностранных компаниях.

5️⃣ Listening (Аудирование). Как и говорение, этот навык необходим для общения. Кроме того, умение воспринимать английскую речь на слух поможет развивать профессиональные навыки.

Прошлый пост:
Зачем айтишнику нужен английский
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩1🙏1
🔍 Школа анализа данных

ШАД — это лучшая академия Data Science в России и СНГ, выпускники готовы стать высококвалифицированным специалистом на уровне мира. Ставки высоки, но они того стоят.

Математика — основа дата-сайентиста, и крепкая база для поступления в ШАД, забирайте наш курс по высшей математике:
🔵 Математика для Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД

Условие: Известно, что 1️⃣, где A — квадратная матрица размера 5 X 5 над полем действительных чисел 2️⃣, а I — единичная соответствующего порядка. Найдите максимально возможное значение следа матрицы.

Решение:
Для всех 3️⃣ имеем: 4️⃣, отсюда 5️⃣ и 6️⃣ для A = I

Также, смотрите пост:

💬 Как готовиться к ШАД по задачам
👍3🎉1
🔢 Математика для Data Science: необходимый минимум

Данные стали новой нефтью, а науку о данных Harvard Business Review назвал самой перспективной профессией 21 века. Для работы в сфере Data Science необходима математика: она позволяет извлекать смысл из огромных массивов информации и принимать обоснованные решения.

Расскажем, какие разделы математики нужно знать для успешного старта в нашей статье:

🔗 Ссылка на статью
👍3
#дайджест #PythonInternship

Подборка стажировок недели для Python разработчиков

▪️ Стажёр backend-разработчик (Python)
Удалёнка, Альфа-Банк
Подробнее

▪️ Python Backend Разработчик
Удалёнка, Stakewolle — криптостартап
Подробнее

▪️ Стажер-программист Python
Офис (Бишкек), Bugu shop
Подробнее

▪️ Программист-стажер
Офис (Санкт-Петербург), VAS Experts
Подробнее

▪️ Стажер-программист игровой логики (Intern Game Logic Programmer)
Офис (Санкт-Петербург), Lesta Games
Подробнее

Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
👍1
👨‍🎓️ Кто есть кто в команде data science: путеводитель по профессии

О data scientist часто говорят, будто это одна профессия, хотя в науке о данных существуют и другие специализации. Расскажем, из каких направлений можно выбирать и что потребуется для их изучения.

🔗 Читать статью
📌 Простая истина от подписчика: Как стать программистом, ответив на несколько вопросов

Эксперт по карьерному росту из наших подписчиков делится своей информацией, чтобы войти в айти:

«Решить для себя несколько вопросов:
— Для чего? (бывает очень сложно определиться, но надо найти хотя-бы что-то, для чего это ему надо, определяет Мотивацию)

— Направление? (мобильная/веб/бек/контроллеры)

— Сколько времени готов уделять работе над собой? (час в день, все время или по выходным)

— Какие предметы хорошо давались в школе/колледже/университете? (определить направление обучения, что именно подойдет для него... видео, книги, практика или больше теории)

— Ну и попробовать что-то сделать для себя или для кого-то».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏2🔥1
Пайтон топ?

⚡️ — Топ
🔥 — ...Смеётесь?

#memes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥135
©🔔 Из чего состоит курс Proglib.academy: Алгоритмы и структуры данных

Раскрываем подробности важнейшего курса. Рассказываем, что вас ждет во время обучения на этом направлении.

➡️ 46 уроков, разбитых на следующие темы:

1️⃣ Алгоритмы и структуры данных

2️⃣ Дополнительные занятия к первому пункту

3️⃣ Сортировки

4️⃣ Динамическое программирование

5️⃣ Строки

6️⃣ Графы

7️⃣ Деревья

8️⃣ Сжатие данных

9️⃣ NP-трудные задачи

🔟 Эвристические алгоритмы

Эти знания подойдут как начинающим программистам, так и опытным специалистам, которые хотят перейти с мидла до сеньора

Забирайте «must have» курс для любого айтишника:

🔵 Алгоритмы и структуры данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐍 Подборка свежих книг по Python

🔸
Python-интенсив: 50 быстрых упражнений

Книга для тех, кто владеет базовой теорией языка Python. Внутри вас ждет: теоретическая выжимка, необходимая для успешного выполнения заданий, ссылки на разбор упражнений и полезные материалы, упражнения, которые помогут освоить основные структуры данных, функции, генераторы, ООП, итераторы.

🔸 Знакомьтесь, Python. Секреты профессии

Книга подойдет начинающим разработчикам на Python, джунам и тем, кто только входит в IT. Много полезного материала: Инструменты и библиотеки для программирования на Python, лайфхаки и геймификация, базовые знания об IT: с чего начать, как выбрать профессию, где прокачать скиллы и как подготовиться к собеседованию.

🔸 Сверхбыстрый Python (2023), Антао Тиаго

Книга охватывает различные методы и способы оптимизации кода, позволяя добиваться максимальной производительности. В книге рассмотрены тонкости работы с памятью, асинхронное программирование и многое другое.

🔸 Решение трудных и увлекательных задач на Python (2024), Изадха Хабиб


Книга призвана развить логическое и творческое мышление через решение 90 задач на python. Также представлены решения с комментариями, чтобы можно было проследить ход выполнения.

🔸 50 Python Concepts Every Developer Should Know (2024)

Эта книга содержит не только фундаментальные понятия, но и среднего уровня, а также продвинутые знания. Например, о мультипроцессинге.
👍1
✏️ Вопрос с реального собеседования по Data Science

Что вы знаете про биномиальное распределение? Зачем оно нужно в Data Science?

Биномиальное распределение в основном моделирует количество успешных исходов в фиксированном числе испытаний. В целом, позволяет характеризовать испытания с помощью двух параметров n и p, представляющих количество испытаний и вероятность успеха в одном испытании соответственно.

На практике биномиальное распределение можно использовать для определения вероятности определённого числа успехов, таких как продажи, за определённый период для нового продукта. Кроме того, биномиальное распределение помогает понять вероятностное распределение числа клиентов, обслуживаемых в течение временного интервала.

#собес_academy
👍32