Proglib.academy | IT-курсы
3.67K subscribers
1.93K photos
56 videos
10 files
1.81K links
Онлайн-курсы для программистов от создателей «Библиотеки программиста».

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/9f60aed6

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
Кем вы станете после обучения на курсах Proglib.academy

Наши выпускники успешно начинают карьеру в IT благодаря глубоким знаниям, которые они получают на наших курсах. Советы опытных наставников помогают им выделяться на фоне других специалистов и уверенно двигаться к своим карьерным целям.

Рассказываем подробно, кем вы станете после обучения основных курсах по Data Science, ML, Алгоритмам и Python.

Подборка курсов Proglib.academy:
🔵 Математика для Data Science
🔵 Базовые модели ML и приложения
🔵 Основы программирования на Python
🔵 Алгоритмы и структуры данных
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
📊 Kaggle за 30 минут: практическое руководство для начинающих

Начинающему дата-сайентисту необходима практика, а Kaggle решает эту проблему. Из статьи вы узнаете, как лучше всего начать работу с популярным сервисом.

🔗 Статья
👍2
Как подходите к дисциплине в айти?

👍 — Норм, всегда все делаю
😄 — Аххахах, вы о чем?

#memes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10😁4
💬 Как готовиться к ШАД по задачам

Чтобы успешно пройти отбор для поступления в ШАД, нужно глубоко знать теорию математики, программировать и решать олимпиадные задачи. Сразу же освоить такой объём информации не получится. Стоит первым делом изучить программу на сайте и определить, какие темы вы знаете хорошо, а что нужно подтянуть.

Решение задач — ключ к успеху

Во всех направлениях огромное количество теории, но для успешного прохождения экзаменов важнее решать задачи, очень много задач. Без умения хорошо считать не обойтись: нужно уметь брать интегралы, дифференцировать, находить минимумы и максимумы.

Раз в неделю мы публикуем задачу с экзамена ШАД:

1️⃣ Посидите самостоятельно на основе теории над задачей

2️⃣ Сделайте хотя бы некрасивое решение

3️⃣ И только, когда уже все силы потрачены, смотрите на решение

Прошлый пост про ШАД:

📍 Школа анализа данных — и что вас там ждёт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💬😊 Как найти общий язык с коллегами на новой работе: 11 простых советов

Практичные советы для эффективной адаптации на новом рабочем месте и налаживания контакта с коллегами.

Читать статью
Зачем айтишнику нужен английский

Всё что известно о программировании пришло к нам именно на английском языке. На этом языке продолжает своё развитие практически каждый известный язык программирования и его отдельные библиотеки. Поэтому читаем пять причин учить этот язык:

1️⃣ Понимание терминологии. В IT-сфере основа — английские термины, без них трудно разобраться.Понимание терминологии. В IT-сфере основа — английские термины, без них трудно разобраться

2️⃣ Документация на языке оригинала. Важно читать ее самостоятельно, чтобы не ждать перевода и избежать недоразумений

3️⃣ Работа на международном рынке. Знание английского — шанс найти работу за границей и стать ценным специалистом

4️⃣ Обучение и поиск решений. Англоязычные материалы и события помогут расширить кругозор и найти ответы на вопросы

5️⃣ Общение с командой/заказчиком. Важно понимать друг друга на мероприятиях и в команде.

Программирование без английского возможно, поэтому забирайте курс, где вы получите все необходимые знания:
🔵 Основы программирования на Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💡 Шпаргалка от Стэнфордского университета по статистике

Знания для курса Introduction to Probability and Statistics for Engineers

Внутри теория, формулы, графики, а также темы: например, тестирование гипотез и тд.

📌 Ссылка на шпаргалка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🦄 5 мифов о работе в IT, которые мешают начать карьеру программиста

Разоблачаем в нашей статье 5 распространенных мифов о карьере в IT: от замены программистов нейросетями до необходимости технического образования.

🔗 Ссылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📈🐍 Актуальность Python

Рассказываем о возможностях и актуалности Python в нынешних реалиях.

🔵 Сборка кода: Код интерпретируется последовательно в процессе выполнения, допущенные ошибки будут обнаружены в процессе запуска.

🔵 Скорость работы: Код работает медленно за счет того, что собирается прямо в процессе выполнения.

🔵 Типизация: Мягкая, интерпретатор кода сам определяет тип переменной при выполнении в зависимости от данных, которые в ней лежат

🔵 Сфера применения:
— Машинное обучения
— Веб-сервисы
— Администрирование и автоматизация

🔵 Порог вхождения: Легко изучать из-за простого синтаксиса

Автоматизация, рутинные задачи, анализ данных, создать прототип для тестирования идеи или чат бот — смело выбираем Python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍1
🌐 Как учить английский для работы в IT

Начните с постановки цели: зачем вам это нужно? Определенная цель поможет сохранить мотивацию и понять, на какие навыки стоит сосредоточиться.

1️⃣ Vocabulary (Словарный запас). Начните с расширения словарного запаса. В сфере IT часто используются англицизмы, поэтому важно владеть специфической лексикой для эффективного общения с коллегами

2️⃣ Reading (Чтение). Чтение статей, гайдов и документации на английском поможет решать задачи профессионально

3️⃣ Writing (Письмо). Навык письма пригодится при общении с заказчиками и коллегами

4️⃣ Speaking (Говорение). Пожалуй, самый важный пункт. Говорение на английском необходимо для работы в иностранных компаниях.

5️⃣ Listening (Аудирование). Как и говорение, этот навык необходим для общения. Кроме того, умение воспринимать английскую речь на слух поможет развивать профессиональные навыки.

Прошлый пост:
Зачем айтишнику нужен английский
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩1🙏1
🔍 Школа анализа данных

ШАД — это лучшая академия Data Science в России и СНГ, выпускники готовы стать высококвалифицированным специалистом на уровне мира. Ставки высоки, но они того стоят.

Математика — основа дата-сайентиста, и крепкая база для поступления в ШАД, забирайте наш курс по высшей математике:
🔵 Математика для Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД

Условие: Известно, что 1️⃣, где A — квадратная матрица размера 5 X 5 над полем действительных чисел 2️⃣, а I — единичная соответствующего порядка. Найдите максимально возможное значение следа матрицы.

Решение:
Для всех 3️⃣ имеем: 4️⃣, отсюда 5️⃣ и 6️⃣ для A = I

Также, смотрите пост:

💬 Как готовиться к ШАД по задачам
👍3🎉1
🔢 Математика для Data Science: необходимый минимум

Данные стали новой нефтью, а науку о данных Harvard Business Review назвал самой перспективной профессией 21 века. Для работы в сфере Data Science необходима математика: она позволяет извлекать смысл из огромных массивов информации и принимать обоснованные решения.

Расскажем, какие разделы математики нужно знать для успешного старта в нашей статье:

🔗 Ссылка на статью
👍3
#дайджест #PythonInternship

Подборка стажировок недели для Python разработчиков

▪️ Стажёр backend-разработчик (Python)
Удалёнка, Альфа-Банк
Подробнее

▪️ Python Backend Разработчик
Удалёнка, Stakewolle — криптостартап
Подробнее

▪️ Стажер-программист Python
Офис (Бишкек), Bugu shop
Подробнее

▪️ Программист-стажер
Офис (Санкт-Петербург), VAS Experts
Подробнее

▪️ Стажер-программист игровой логики (Intern Game Logic Programmer)
Офис (Санкт-Петербург), Lesta Games
Подробнее

Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет
👍1
👨‍🎓️ Кто есть кто в команде data science: путеводитель по профессии

О data scientist часто говорят, будто это одна профессия, хотя в науке о данных существуют и другие специализации. Расскажем, из каких направлений можно выбирать и что потребуется для их изучения.

🔗 Читать статью
📌 Простая истина от подписчика: Как стать программистом, ответив на несколько вопросов

Эксперт по карьерному росту из наших подписчиков делится своей информацией, чтобы войти в айти:

«Решить для себя несколько вопросов:
— Для чего? (бывает очень сложно определиться, но надо найти хотя-бы что-то, для чего это ему надо, определяет Мотивацию)

— Направление? (мобильная/веб/бек/контроллеры)

— Сколько времени готов уделять работе над собой? (час в день, все время или по выходным)

— Какие предметы хорошо давались в школе/колледже/университете? (определить направление обучения, что именно подойдет для него... видео, книги, практика или больше теории)

— Ну и попробовать что-то сделать для себя или для кого-то».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏2🔥1