📌 Простая истина от подписчика: как войти в айти

На подходе знания новоиспеченного мидла, и какими принципами он руководствовался, чтобы войти в айти:

«1) Смело и целенаправленно учиться по официальной документации к выбранному языку программирования
2) Закреплять теорию на практике сразу после изучения новой темы
3) Повторять шаги 1-2 до формирования уверенности в себе как программисте
4) Откликаться на вакансии каждый день по 15 минут. Количество откликов решает все».

Много-много откликов — хорошая стратегия, но не забываем продвигаться в знаниях и практике.

ℹ️ Подготовка к собеседованиям по Machine Learning

Забирайте подборку c распространёнными вопросами из собеседований по ML:

▪️Как готовиться к собеседованиям по ML
▪️100 Machine Learning interview questions 2024
▪️Подготовка к собеседованию по ML: ответы на основные вопросы
▪️Позиция ML-инженер вопросы для собесов
▪️Вопросы из собеседований мира Data Science

Как подходите к дисциплине в айти?

👍 — Норм, всегда все делаю
😄 — Аххахах, вы о чем?

#memes

💬 Как готовиться к ШАД по задачам

Чтобы успешно пройти отбор для поступления в ШАД, нужно глубоко знать теорию математики, программировать и решать олимпиадные задачи. Сразу же освоить такой объём информации не получится. Стоит первым делом изучить программу на сайте и определить, какие темы вы знаете хорошо, а что нужно подтянуть.

Решение задач — ключ к успеху

Во всех направлениях огромное количество теории, но для успешного прохождения экзаменов важнее решать задачи, очень много задач. Без умения хорошо считать не обойтись: нужно уметь брать интегралы, дифференцировать, находить минимумы и максимумы.

Раз в неделю мы публикуем задачу с экзамена ШАД:

1️⃣ Посидите самостоятельно на основе теории над задачей

2️⃣ Сделайте хотя бы некрасивое решение

3️⃣ И только, когда уже все силы потрачены, смотрите на решение

Прошлый пост про ШАД:
📍 Школа анализа данных — и что вас там ждёт

❓ Зачем айтишнику нужен английский

Всё что известно о программировании пришло к нам именно на английском языке. На этом языке продолжает своё развитие практически каждый известный язык программирования и его отдельные библиотеки. Поэтому читаем пять причин учить этот язык:

1️⃣ Понимание терминологии. В IT-сфере основа — английские термины, без них трудно разобраться.Понимание терминологии. В IT-сфере основа — английские термины, без них трудно разобраться

2️⃣ Документация на языке оригинала. Важно читать ее самостоятельно, чтобы не ждать перевода и избежать недоразумений

3️⃣ Работа на международном рынке. Знание английского — шанс найти работу за границей и стать ценным специалистом

4️⃣ Обучение и поиск решений. Англоязычные материалы и события помогут расширить кругозор и найти ответы на вопросы

5️⃣ Общение с командой/заказчиком. Важно понимать друг друга на мероприятиях и в команде.

Программирование без английского возможно, поэтому забирайте курс, где вы получите все необходимые знания:
🔵 Основы программирования на Python

💡 Шпаргалка от Стэнфордского университета по статистике

Знания для курса Introduction to Probability and Statistics for Engineers

Внутри теория, формулы, графики, а также темы: например, тестирование гипотез и тд.

📌 Ссылка на шпаргалка

🦄 5 мифов о работе в IT, которые мешают начать карьеру программиста

Разоблачаем в нашей статье 5 распространенных мифов о карьере в IT: от замены программистов нейросетями до необходимости технического образования.

🔗 Ссылка

📈🐍 Актуальность Python

Рассказываем о возможностях и актуалности Python в нынешних реалиях.

🔵 Сборка кода: Код интерпретируется последовательно в процессе выполнения, допущенные ошибки будут обнаружены в процессе запуска.

🔵 Скорость работы: Код работает медленно за счет того, что собирается прямо в процессе выполнения.

🔵 Типизация: Мягкая, интерпретатор кода сам определяет тип переменной при выполнении в зависимости от данных, которые в ней лежат

🔵 Сфера применения:
— Машинное обучения
— Веб-сервисы
— Администрирование и автоматизация

🔵 Порог вхождения: Легко изучать из-за простого синтаксиса

Автоматизация, рутинные задачи, анализ данных, создать прототип для тестирования идеи или чат бот — смело выбираем Python

🌐 Как учить английский для работы в IT

Начните с постановки цели: зачем вам это нужно? Определенная цель поможет сохранить мотивацию и понять, на какие навыки стоит сосредоточиться.

1️⃣ Vocabulary (Словарный запас). Начните с расширения словарного запаса. В сфере IT часто используются англицизмы, поэтому важно владеть специфической лексикой для эффективного общения с коллегами

2️⃣ Reading (Чтение). Чтение статей, гайдов и документации на английском поможет решать задачи профессионально

3️⃣ Writing (Письмо). Навык письма пригодится при общении с заказчиками и коллегами

4️⃣ Speaking (Говорение). Пожалуй, самый важный пункт. Говорение на английском необходимо для работы в иностранных компаниях.

5️⃣ Listening (Аудирование). Как и говорение, этот навык необходим для общения. Кроме того, умение воспринимать английскую речь на слух поможет развивать профессиональные навыки.

Прошлый пост:
❓ Зачем айтишнику нужен английский

🔍 Школа анализа данных

ШАД — это лучшая академия Data Science в России и СНГ, выпускники готовы стать высококвалифицированным специалистом на уровне мира. Ставки высоки, но они того стоят.

Математика — основа дата-сайентиста, и крепкая база для поступления в ШАД, забирайте наш курс по высшей математике:
🔵 Математика для Data Science