💠 9 гифок, наглядно иллюстрирующих числовые последовательности

Наш преподаватель Алексей Никитин делится своими знаниями по мат. анализу, важнейший раздел: числовые последовательности. Алексей Никитин — Кандидат физико-математических наук, доцент факультета ВМК МГУ. Он приложил немало усилий в создании раздела по мат. анализу нашего курса:
🔵 Математика для Data Science

🔗 Ссылка на статью

📎 Школа анализа данных — программа, где готовят специалистов в области Data Science

ШАД — двухгодичная программа, на которой обучают разрабатывать сервисы и приложения на базе ML, решать задачи анализа данных, создавать системы хранения и обработки больших данных.

Направления:

⭐Data science — для тех, кто хочет ставить задачи с помощью анализа данных, предлагать решения и оценивать их эффективность.

⭐Разработка машинного обучения — для тех, кому нравится программировать и создавать сервисы, и приложения, которыми смогут пользоваться тысячи и миллионы людей.

⭐Инфраструктура больших данных — для тех, кто любит алгоритмы, работу с данными и получает удовольствие от программирования.

⭐Анализ данных и ИИ в прикладных науках — для специалистов, которые хотят применить аппарат Data Science в областях, напрямую не связанных с IT.

Все хотят поступить в шад, потому что считается, что по статистике почти все там трудоустраиваются. Также выдаётся диплом о профессиональной переподготовке государственного образца. Его признают в крупных IT-компаниях и научных институциях в России и за рубежом.

В следующий раз расскажем, как поступить в ШАД.🔥

ℹ️ Как организовано обучение в Proglib Academy

Прокачайтесь вместе с proglib.academy. Наши курсы помогут вам овладеть актуальными знаниями для айтишников. Максимальная эффективность содержания — выжмите всё от обучения.

Читайте карточку и забирайте наши курсы:
🔵 Математика для Data Science
🔵 Базовые модели ML и приложения
🔵 Основы программирования на Python

👨‍🏫 Зачем айтишнику обращаться за помощью к наставнику

В мире IT есть институт менторства: опытные разработчики, лиды команд берут себе подопечных.

Между ментором и менти нет строгих формализованных учебных отношений, никто не ставит двоек, не даёт домашних заданий, никто ни на кого не давит. Просто более опытный специалист помогает менее опытному быстрее расти в профессии, подсвечивает неочевидные проблемы, даёт советы.

🔵 Устроиться на работу

Начинающие разработчики часто ищут себе ментора, пытаются устроиться на бесплатную стажировку. Считается этичным нанять ментором сотрудника компании, куда хочется устроиться, — при условии, что этот сотрудник предупредит о менторстве коллег и не будет принимать решений при собеседовании и найме.

🔵 Расти как специалист

Важный запрос от разработчиков и других специалистов, которые хотят развиваться. Ментор участвует в диагностике — это позволяет понять, где находится человек, определить точку А. После он составляет план развития, намечая промежуточные этапы. И, наконец, помогает сформулировать достаточно амбициозную цель — точку В.

🔵 А зачем это ментору?

У менторов в IT целый спектр мотиваций. Кто-то ищет себе сотрудников и хочет вырастить их сам. Другие люди просто любят быть полезными и искренне хотят поделиться опытом. Бывает, что в менторство идут ради денег. Также менти может разгрузить своего опытного наставника.

Менторство — это симбиоз и синергия. В такой паре каждый получает то, что ему важно: один человек — признание, другой — новый опыт.⚡️

🐍🧠 Декораторы в Python: простая задача

Недавно мы поговорили о декораторах. Самое время решить задачку на закрепление темы. Готовый код в карточке🔼

➡️ Условие:
Напишите декоратор, оптимизирующий работу декорируемой функции. Декоратор должен сохранять результат работы функции на ближайшие три запуска и вместо выполнения функции возвращать сохранённый результат. После трёх запусков функция должна вызываться вновь, а результат работы функции — вновь кешироваться.

📹 Подсказка:
Создайте в декораторе переменную-кеш, сохраните в ней результат выполнения декорируемой функции. Создайте в декораторе переменную, хранящую счётчик запросов. Пока значение счётчика ниже предельного — отдавайте результат, сохранённый в кеше. Когда число запросов к функции превысит предел и пора будет снова высчитывать результат выполнения функции — сбросьте счётчик, выполните декорируемую функцию и заново сохраните результат её выполнения в переменную-кеш.

Ещё больше полезного материала для Python в нашем курсе:
🔵 Основы программирования на Python

📎 Тип данных dict: вопрос с реально собеседования Data Science

Код с реального собеседования:
1) Функция foo принимает dict и на выходе выдает dict
2) Есть dict в виде объекта a
3) Объект b как функция от dict'а a

Вопрос: равны ли a и b?

Смотрите подробнее в карточках 👆

#собес_academy

📌 Простая истина от нашего рекрутер-подписчика: прокачайте скиллы

«Задумываетесь: "на что именно я могу претендовать, и реально ли в принципе мне найти работу и повысить свой доход?”. Ты можешь прогнать себя по хардам и софтам, все есть в интернете оцени свой уровень и найди слабые места».☄️

Пройди наш курс для Python и подтяни свои харды:
🔵 Основы программирования на Python

✨ Подборка YouTube каналов: Python

Мы собрали каналы по программированию на языке Python — лучший образовательный контент рунета⚠️

MoscowPython / Видеозаписи со встреч питонистов и джангистов в Москве и не только
PiterPy / Техническая IT-конференция для тех, кто пишет на Python и использует его в работе
PyLounge / Программирование на языке Python
Python Channel / Создана разработчиками для разработчиков как место, где можно пообщаться
Minsk Python Meetup / Python для разработчиков и студентов технических ВУЗов
PythonToday / На канале ты найдешь видео уроки на Python
Диджитализируй! / Топ-конент программирования на Python