✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД

Условие: У вас есть набор выражений 1️⃣. Найдите значение параметра a, для которого множество (k, l, m, n) будет линейно зависимым.

Решение: Требование задачи равносильно вырожденности матрицы коэффициентов. То есть нам нужно составить матрицу из коэффициентов, сделав из них строки и столбцы.

Вырожденная матрица — это квадратная матрица, определитель которой равен нулю. Определитель матрицы равен нулю тогда, когда строки (или столбцы) этой матрицы линейно зависимы, что соответствует исходному условию.

Совершая над матрицей элементарные преобразования строк и столбцов, получим 2️⃣.

Последняя матрица вырожденна 3️⃣. Из этого и получим ответ.

Мудрость толпы

Автор статьи решил проверить в действии эффективность принципа коллективного разума.

Мудрость толпы, или коллективный разум, лежит в основе некоторых методов быстрой оценки. Принцип подробно описан в книге Джеймса Сьюрвикки «Мудрость толпы». В ней рассмотрены многочисленные исследования и примеры, подтверждающие эффективность мудрости толпы в различных сферах — от финансовых рынков и научных исследований до политических решений и общественных мероприятий. Согласно этому принципу коллективное мнение группы людей может быть точнее и эффективнее, чем мнение отдельных экспертов. Так можно учесть более широкий спектр информации, знаний и опыта, что приводит к лучшим и более точным прогнозам и решениям.

🔗 Читать статью

🧘‍♂️ Work-life balance — это баланс между работой и личной жизнью. Соблюдать его — значит придерживаться образа жизни, при котором каждая сфера деятельности находится в гармонии с остальными и не наносит им ущерба.

💡 Другими словами, work-life balance позволяет успешно совмещать работу, отдых, семью, хобби, здоровье и другие важные аспекты нашей жизни.

💬 А вам удается его соблюдать?

👍 — да, только на этом и держусь
🤔 — нет, обычно работа в приоритете
🥱 — вы о чем вообще?
💯 — свой вариант (напишу в комментариях)

#холивар

💸👨‍💻 Тебе повезло, ты богатый айтишник

Как показали результаты нашего исследования, даже с профильным образованием найти первую работу в ИТ бывает нелегко. Большинству свитчеров первый оффер дается еще сложнее: огромный объем необходимых знаний и навыков нужно получить как можно быстрее.

Многие учатся (самостоятельно или на курсах) без отрыва от основной работы. Самые отчаянные войтивайтишники бросают работу и начинают учиться, живя на скромные сбережения. Герой этой истории, фронтендер Олег, начинал именно так. Под катом — его история.

👉 Читать статью
👉 Зеркало

Nvidia предоставила доступ к бесплатным обучающим курсам по нейросетям и моделям, полезным для понимания работы ИИ

• Введение в искусственный интеллект в центре обработки данных: что такое ИИ, примеры использования, машинное обучение, глубокое обучение, фреймворки глубокого обучения
• Генеративный искусственный интеллект: курс познакомит с концепциями генеративного искусственного интеллекта, приложениями, а также с проблемами и возможностями в этой захватывающей области
• Создание «мозга» за 10 минут: биологические и психологические причины создания первых в мире нейронных сетей
• Mastering Recommender Systems: курс предназначен для специалистов по обработке данных, инженеров по машинному обучению и всех, кто заинтересован в освоении рекомендательных систем и участии в конкурсах по Data Science
• Расширьте свой LLM, используя RAG: объяснит базовые понятия по генерации с дополненной выборкой
• Building RAG Agents with LLMs: курс про масштабируемые стратегии развёртывания для LLM и векторные базы данных

❓ 20+ вопросов, которые стоит задать на собеседовании в стартап

Узнайте, на что обратить внимание, чтобы найти стартап, который не только «выстрелит», но и даст вам возможность вырасти как специалисту.

👉 Читать статью
👉 Зеркало

#дайджест #PythonInternship

Подборка стажировок недели для Python разработчиков

▪️Стажер-разработчик Python, Платформа, Хранение и обработка данных
Офис (Москва), Ozon
Подробнее

▪️Стажер-разработчик Python
Офис (Москва), START
Подробнее

▪️Intern Web Developer (Python)
Офис (Санкт-Петербург), Lesta Games
Подробнее

▪️Стажер-программист Python (CV)
Офис (Казань), OptimumPrice
Подробнее

▪️Python backend developer (junior/intern)
Офис (Елабуга), Алабуга
Подробнее

Понравились предложения о стажировке?
❤️ — да
🤔 — нет

📚 Подборка бесплатных книг по Python

◽Python Crash Course, 2nd Edition: A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming (2019)
Книга начинает с базовых концепций, таких как переменные, классы, циклы и т.д., а продолжает лучшими практиками написания кода.
◽Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming, 2nd Edition (2022)
Автор Лучано Рамальо проведёт вас по основным функциям языка Python и библиотекам и покажет, как сделать код короче, быстрее и более читабельным.
◽Automate the Boring Stuff with Python, 2nd Edition: Practical Programming for Total Beginners (2020)
Книга позиционируется как практическое руководство для начинающих.
◽Classic Computer Science Problems in Python (2019)
В книге представлены десятки задач программирования от простых до очень сложных.
◽Math Adventures with Python (2019)
Рассказывает, как визуализировать решение ряда математических задач.
◽Architecture Patterns with Python
Каждый паттерн проиллюстрирован конкретными примерами на Python.

Как решить 1000 задач на Leetcode за 300 дней?

Mansi Agarwal автор контента на площадке Favtutor, поделилась своим опытом решения большого объёма задачек на Leetcode (онлайн-платформе с алгоритмическими задачами по программированию).

Решить более 1000 вопросов — задача не из лёгких. Через некоторое время вам может стать скучно, и вы начнёте отвлекаться на новые области. Однако достижение цели требует времени и усилий.

Мэнси даёт развёрнутые советы по выполнению такой масштабной задачи:
— Погружайтесь в тему
— Составляйте и отслеживайте ежедневные списки целей
— Разбирайте каверзные вопросы
— Придерживайтесь того, что работает

В статье можно найти и ошибки, которые поджидали автора на этом пути, а также полезные инструменты, помогавшие выполнять задачи.

👉 Читать статью (английский)
👉 Читать перевод

Как новичкам не забросить изучение IT

Несколько советов, которые помогут пройти сложный путь обучения IT-профессиям и устроиться на новую работу. А также разбор типичных проблем, с которыми сталкиваются многие люди, начинающие путь в познании IT.

👉 Читать статью

✏️ Разбор задачи с экзамена ШАД

Условие: В корзине лежит m чёрных шаров и n красных. Мы достаём из корзины случайный шар и, если он чёрный, то заменяем его на красный, а если он красный, то кладём его обратно. Найдите математическое ожидание числа красных шаров в корзине после k итераций этой процедуры.

Решение: Обозначим количество красных шаров в корзине после k итераций как x. Нужно найти математическое ожидание величины x.

✍️ Поскольку мы кладём шар обратно в корзину, если он красный, то x = n + y, где y — количество чёрных шаров, которые стали красными после k итераций.

Пронумеруем чёрные шары. Для каждого j-го чёрного шара введём случайную величину I-джитое 1️⃣, которая будет индикатором того, что j-й чёрный шар стал красным после k итераций. Эта случайная величина равна единице, если шар поменял цвет, и нулю, если не поменял. Следовательно, сумма 2️⃣ таких величин будет равна количеству поменявших цвет шаров, которое мы выше обозначили как y. Получаем формулы 3️⃣ и 4️⃣. Вспомним, что матожидание — это сумма произведений вида «значение × вероятность этого значения». В нашем случае значений всего два: 1 и 0.

Получилась сумма вероятностей того, что j-й чёрный шар поменял цвет. Посчитаем эту вероятность. Нам будет удобнее перейти к отрицанию 5️⃣.

Чему равна вероятность, стоящая после знака минус? У нас есть k попыток вытащить шар. Поскольку попытки независимые, то вероятность после знака минус будет равна некоторому выражению в k-й степени — произведению вероятностей того, что при каждой попытке мы не вытащили данный шар.

Какова вероятность не вытащить шар в каждой конкретной попытке? Это будет дробь, в знаменателе — общее число шаров m + n. Мы должны были вытащить какой-либо шар кроме j-го. Вариантов так сделать — m + n – 1. Это выражение и будет в числителе 6️⃣.

Вычисляем искомое ожидание:
7️⃣ Все вероятности, стоящие справа под знаком суммы, — одинаковые. Поэтому сумма будет равна количеству чёрных шаров m, умноженному на вероятность, что конкретный шар поменял цвет.

Затем остаются 8️⃣ и 9️⃣

🧨Что такое align(...)?

align(...) — расширение языка, которая задает выравнивание структуры и её элементов

❗ Число в align задаёт выравнивание в байтах и может принимать значения от 1 до 8192

‼️ Начиная с C++11 появилось ключевое слово alignas, работает также, но в отличие от align входит в стандарт языка