🐍 Итоги недели в мире Python и обзоры новых инструментов

У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на 📰.

Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈

😏 Мнение: пора переключаться с бэкенда на ИИ

Общемировой тренд — увеличение спроса на ИИ-разработчиков. И у Python-специалистов есть огромное преимущество — они без особых усилий могут переключиться с бэкенда на машинное обучение. Автор этой публикации рассказал, с чего проще всего начать — с изучения супервостребованной RAG-технологии.

🎩 Hatchet — эффективная альтернатива Celery

Hatchet — это новая система распределения задач для управления сложными процессами. Она позволяет создавать отказоустойчивые процессы, решающие проблемы параллелизма, справедливости распределения задач и ограничения скорости обработки. Обо всех преимуществах Hatchet читайте в рассылке.

🌐 Niquests — продвинутая альтернатива Requests

Новая библиотека лишена некоторых недостатков старой, а также имеет дополнительные фичи. Какие — подробно рассказываем в статье на vc.

➡ Вы можете подписаться на email-рассылку здесь

📈 По просьбе подписчиков «Библиотеки программиста» мы провели опрос и выяснили, что у большинства айтишников зарплата в 2023 году выросла.

⚡️ Как выглядит доход среднего айтишника и какие факторы окажут влияние на динамику ИТ-зарплат в 2024 году — расскажем в статье на VC.

👉 Читать

P. S. Свои предложения для исследований пишите в комменты👇

🎮 Покупайте сейчас – учитесь, когда удобно!

До 1 апреля мы снизили цены на все наши курсы, чтобы вы могли сформировать свой карьерный трек и например подготовится и поступить в ШАД.

👀 Советуем обратить внимание на наши самые популярные курсы:
– Математика для Data Science
– Алгоритмы и структуры данных

🔥 Все цены на сайте уже включают скидку 35%, поэтому не упустите возможность зайти на курс по самой выгодной цене.

📚А если вы не уверенны, подойдет ли вам курс, то вы можете оставить заявку на вводные занятия. И наш менеджер пришлет всю необходимую информацию, где вы познакомитесь с преподавателями и форматом обучения – https://proglib.io/w/e468ed56

🕯 Подборка обучающих материалов по статистике

Хочешь понять машинное обучение — изучи статистику. Статистические методы и принципы занимают центральное место в разработке, анализе и интерпретации ML-алгоритмов. Поэтому мы составили для вас подборку книг, курсов и видеороликов по статистике:

🎓 Основы статистики
Не можем не упомянуть прекрасный бесплатный курс по статистике от Института биоинформатики. Начинает с самых азов, постепенно погружая всё глубже. Курс состоит из нескольких частей, поэтому материала там достаточно.

▶️ Прикладная статистика
Набор плейлистов по самым разным темам статистики: от распределений до А/Б-тестов.

▶️ Essence of probability - 3Blue1Brown
В плейлисте собраны отличные объяснение теоремы Байеса и распределений.

📚 Bayesian Statistics The Fun Way (2019)
Эта книга даёт понимание байесовской статистики с помощью простых объяснений и нескучных примеров.

📚 Practical Statistics for Data Scientists: 50+ Essential Concepts Using R and Python (2020)
Содержит примеры на Python и практические рекомендации по применению статистических методов в DS.