Осталось 3 дня, когда можно приобрести любой курс со скидкой 35%

🎄 Новогодние праздники – лучшее время чтобы определиться с планами на будущее и начать обучение, о которой вы мечтали!

🎁 Математика для Data Science – 19 490 рублей (вместо 29 990 рублей)

На курсе вы получите все необходимые знания для старта карьеры в DS или аналитике.

🎁 Алгоритмы и структуры данных – 23 390 рублей (вместо 35 990 рублей)

Курс, который поможем вам трудоустроиться в классную компанию, потому что вы с легкостью будете проходить алгоритмические собеседования.

🎁 Архитектуры и шаблоны проектирования – 9 740 рублей (вместо 14 990 рублей)

Курс для уже опытных разработчиков, который поможет вам выйти на новый уровень в разработке ПО.

🎁 Основы программирования на Python – 12 990 рублей (вместо 19 990 рублей)

Освоите знания для старта карьеры и научитесь программировать на одном из самых востребованных языков программирвоания.

🎁 Базовые модели ML и приложения – 3 240 рублей (вместо 4 990 рублей)

Познакомит с основными моделями машинного обучения, заложите основу для дальнейшего изучения более сложных нейронных сетей

🙌 Выбирайте курс, оставляйте заявку и менеджер вас проконсультирует – https://proglib.io/w/14093b98

💻 5 игр для улучшения ваших навыков дата-сайентиста

Когда играть, если не на новогодних каникулах? Сделали подборку игр, которые позволят не только убить время, но и получить от этого пользу.

😈 CodinGame
Это знаменитая платформа, которая помогает улучшить навыки программирования через решение игровых задач.
❓ Pattern Matrix
Простая игра на распознавание образов. Нужно сопоставлять изображения и находить одинаковые. Поначалу это кажется простым, но сложность довольно быстро растёт.
😵‍💫 Data Games
Это сборник разных игр, в которых вам нужно анализировать данные и уметь считать. Например, нужно пытаться как можно точнее предсказать общий вес тележки с кирпичами.
😳 Math WorkOut
Это мобильная игра с различными математическими задачами. Помогает понять, насколько хватает вашего когнитивного ресурса.
🥺 Machine Learning Playground
Платформа для того, чтобы поиграться с визуализацией алгоритмов машинного обучения.

🧩 Как разместить резюме на GitHub Pages?

GitHub Pages — удобная платформа для размещения статических веб-страниц. На ней можно размещать любой контент, не нарушающий правила сервиса.

🧙‍♂️ Из преимуществ:

Размер сайта — до 1 Гб.
Объем трафика — 100 Гб в месяц.
Количество сборок в час — до 10.

Но, вместе с плюсами, есть и минусы. О них и обо всём другом в статье 👇

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало

🤖 Итоги недели в мире ИИ и обзоры новых сервисов

Мы написали статью на VC, которая основана на очередном выпуске нашей рассылки про последние новости и тенденции в мире ИИ. Залетайте и читайте!

👇Ниже — мини-подборка из статьи 👇

📰 Новости

▫️ OpenAI объявила о запуске долгожданного магазина кастомных чат-ботов.
▫️ В Пасадене (штат Калифорния) открывается первая закусочная CaliExpress by Flippy, полностью управляемая ИИ.
▫️ NVIDIA выпустила модель для распознавания речи Parakeet, которая по всем показателям превосходит OpenAI Whisper.
▫️ Использование ИИ в совместном научном проекте Microsoft и Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории в течение недели помогло определить новый элемент, который поможет снизить на 70% использование лития в батареях. Без ИИ такое исследование заняло бы по меньшей мере 20 лет.
▫️ Компания ByteDance выпустила новую модель MagicVideo-V2 для генерации видео.

🛠 Инструменты

◾️ Auto Wiki — генерирует вики-документацию для GitHub репозиториев.
◾️ Code to Flow — визуализирует, анализирует и объясняет код, написанный на всех популярных языках и фреймворках.
◾️ Concepto — платформа для создания прототипов веб-приложений.
◾️ Afforai — выполняет суммаризацию, перевод и поиск по множеству документов.
◾️ Corgea — исправляет уязвимые фрагменты кода.
◾️ Jan — опенсорсный оффлайновый чат-бот.
◾️ Plus AI — плагин для Google Slides: делает профессиональные презентации, персональные и командные дашборды, любые отчеты.

🤙 Сделай сам

🔸 WikiChat — опенсорсный инструмент для коррекции галлюцинаций с помощью информации из Википедии.
🔸 Подробная шпаргалка и советы по созданию продвинутых RAG.
🔸 OpenVoice — опенсорный инструмент для мгновенного клонирования голоса.

🎓 Туториалы

🔹 Туториал по работе с новым API Query Pipelines показывает примеры создания простых линейных цепочек и сложных ациклических графов из модулей LlamaIndex.
🔹 Туториал по объединению LLM с помощью mergekit детально разбирает 4 основных метода объединения моделей.

#чтопроисходит

🌳Решение задачи про вырубку деревьев

Обозначим расстояние между деревьями после вырубки d. Тогда существует n – d х (m – 1) – m + 1 способов вырубить деревья. Чтобы найти все варианты, нужно просуммировать способы по всем d. Кроме того, нужно учесть 2 частных случая – когда количество оставшихся после вырубки деревьев равно 0 или 1.

1️⃣ вариант:

n, m = list(map(int, input().split()))
trees = 0
if m == 0:
    trees = 1
elif m == 1:
    trees = n
else:
    for d in range(1, n):
        trees += (n - d) // (m - 1)
print(trees)

2️⃣ вариант:

n, m = map(int, input().split())
trees = 0
if m == 0:
    trees = 1
elif m == 1:
    trees = n
else:
    for d in range(1, (n - 1) // (m - 1) + 1):
        trees += n - (m - 1) * d
print(trees)

👉Ещё четыре олимпиадных задачи с решениями ищите в нашей статье👈