Proglib.academy | IT-курсы
3.67K subscribers
1.95K photos
60 videos
10 files
1.83K links
Онлайн-курсы для программистов от создателей «Библиотеки программиста».

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/9f60aed6

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
🎄🎁 10 абсурдных подарков программисту на Новый год

Мечтаете подарить что-то эдакое своему другу-айтишнику? Как насчет масла для клавиатуры, специальных AR-очков или симулятора случайных сбоев в сети?

💬 В комментарии пишите свои варианты абсурдных подарков👇
😁2👎1
🏖️ Чек лист идеального отдыха: 5 психологических техник расслабления

Измотаны бесконечной работой и не можете расслабиться? Попробуйте 5 психологических техник — от глубокого дыхания до визуализации пляжа — которые помогут насладиться заслуженным отдыхом.

Читать статью
👍31
🌟 Длинные праздники не повод откладывать учебу

Пока все доедают новогодние салаты, наши студенты продолжают свою учебу. В чатике учеников курса «Математика для Data Science» постоянно идут обсуждения разных математических задачек и новых тем 🙌🏻
🌟 Какие знания по математике нужны специалисту по анализу данных?

Основная компетенция специалиста по Data Science – способность анализировать и интерпретировать данные, а математика является фундаментом для начала работы.

Мы разберем основные разделы математики, с которых стоит начать изучение специалисту по анализу данных.
3👍2
Осталось 3 дня, когда можно приобрести любой курс со скидкой 35%

🎄 Новогодние праздники – лучшее время чтобы определиться с планами на будущее и начать обучение, о которой вы мечтали!

🎁 Математика для Data Science – 19 490 рублей (вместо 29 990 рублей)

На курсе вы получите все необходимые знания для старта карьеры в DS или аналитике.

🎁 Алгоритмы и структуры данных – 23 390 рублей (вместо 35 990 рублей)

Курс, который поможем вам трудоустроиться в классную компанию, потому что вы с легкостью будете проходить алгоритмические собеседования.

🎁 Архитектуры и шаблоны проектирования – 9 740 рублей (вместо 14 990 рублей)

Курс для уже опытных разработчиков, который поможет вам выйти на новый уровень в разработке ПО.

🎁 Основы программирования на Python – 12 990 рублей (вместо 19 990 рублей)

Освоите знания для старта карьеры и научитесь программировать на одном из самых востребованных языков программирвоания.

🎁 Базовые модели ML и приложения – 3 240 рублей (вместо 4 990 рублей)

Познакомит с основными моделями машинного обучения, заложите основу для дальнейшего изучения более сложных нейронных сетей

🙌 Выбирайте курс, оставляйте заявку и менеджер вас проконсультирует – https://proglib.io/w/14093b98
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
💻 5 игр для улучшения ваших навыков дата-сайентиста

Когда играть, если не на новогодних каникулах? Сделали подборку игр, которые позволят не только убить время, но и получить от этого пользу.

😈 CodinGame
Это знаменитая платформа, которая помогает улучшить навыки программирования через решение игровых задач.
Pattern Matrix
Простая игра на распознавание образов. Нужно сопоставлять изображения и находить одинаковые. Поначалу это кажется простым, но сложность довольно быстро растёт.
😵‍💫 Data Games
Это сборник разных игр, в которых вам нужно анализировать данные и уметь считать. Например, нужно пытаться как можно точнее предсказать общий вес тележки с кирпичами.
😳 Math WorkOut
Это мобильная игра с различными математическими задачами. Помогает понять, насколько хватает вашего когнитивного ресурса.
🥺 Machine Learning Playground
Платформа для того, чтобы поиграться с визуализацией алгоритмов машинного обучения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
❤️ Подборка лучших книг для дата сайентистов

Все эти книги доступны в нашем канале «Книги для дата сайентистов | Data Science».

▪️Communicating with Data (2023)
В книге рассказывается, как эффективно работать с данными, анализировать и визуализировать их.
▪️Data Science Bookcamp (2021)
Описывает пять DS-проектов. На их примере автор разбирает распространённые проблемы, такие как отсутствие данных, бардак в данных и плохой выбор алгоритма.
▪️Learning Data Science (2023)
Книга даёт фундаментальные навыки как в программировании, так и в статистике.
▪️R for Data Science (2023)
В книге объясняется, как работать с помощью R и RStudio, а также tidyverse — коллекции пакетов R.
▪️Data Science from Scratch: First Principles with Python, Second Edition (2019)
Содержит ускоренный курс по Python, основы линейной алгебры, статистики и теории вероятностей, а также основы машинного обучения.
4