Proglib.academy | IT-курсы
3.74K subscribers
1.97K photos
63 videos
14 files
1.86K links
Онлайн-курсы для программистов от создателей «Библиотеки программиста».

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/9f60aed6

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
В чём суть логистической регрессии

Логистическую регрессию относят к линейным моделям и применяют для задачи классификации. Регрессией она называется потому, что предсказываются тут не сами классы, а вещественные числа — логиты.

👉 Логистическая регрессия позволяет создать такую линейную модель, которая предсказывает число, связанное с вероятностью принадлежности к определённому классу, но с диапазоном значений от минус бесконечности до плюс бесконечности. Это число и есть логит, или логарифм отношения вероятности положительного события к отрицательному. Из него нетрудно через сигмоидную функцию вывести саму вероятность — число в диапазоне от нуля до единицы.

✍️ Пример: допустим, для некоторого объекта мы получили предсказание 0.8. В зависимости от выбранного порога мы принимаем решение о том, отнести этот объект к положительному классу или нет. Если порог был равен 0.6, то мы относим объект к положительному классу.

👉 Для оптимизации используется метод максимального правдоподобия.
👍2👎1😁1
Forwarded from Книги для дата сайентистов | Data Science
This media is not supported in the widget
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍1
🤖 Наиболее заметные ИИ-релизы 2023 года

На Reddit поделились картинкой, которая наглядно показывает, как много всего случилось в ИИ-отрасли за прошедший год.

🌷 Март был месяцем продвинутых чат-ботов: вышли GPT-4 и Google Bard.
🐇 В апреле Илон Маск объявил о создании нового ИИ-стартапа X.AI, который в результате релизнул чат-бота Grok.
🌿 В мае стало известно о французском стартапе Mistral AI, который затем представил опенсорсные большие языковые модели.
🌤️ Июнь запомнился выходом мультимодальной Runway Gen-2, которая генерирует видео по текстовому промпту.
☀️ В июле вышла LLaMa-2 — одна из самых мощных языковых моделей в открытом доступе.
🍂 В сентябре представили третью версию DALL-E и интегрировали её с ChatGPT.
🍁 В ноябре был большой анонс OpenAI, на котором Сэм Альтман рассказал про кастомные GPT.
❄️ В декабре Google представила свою главную ИИ-модель Gemini.

С интересом ждём, что же нам покажет наступающий 2024 год
👍3
😺🐙 Как разобраться в Git: краткая инструкция для джунов

Расскажем, как Git хранит данные, отслеживает изменения и позволяет разработчикам управлять историей коммитов.
🔥41
🔥 12 признаков выгорания или как понять, что вам пора в отпуск

Больше половины программистов страдают профессиональным выгоранием. Здесь может спасти отпуск. Но как понять, когда он нужен? В статье рассматривается 12 признаков, указывающих на то, что вам нужен отдых.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👎1
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
🎄🎁 10 абсурдных подарков программисту на Новый год

Мечтаете подарить что-то эдакое своему другу-айтишнику? Как насчет масла для клавиатуры, специальных AR-очков или симулятора случайных сбоев в сети?

💬 В комментарии пишите свои варианты абсурдных подарков👇
😁2👎1
🏖️ Чек лист идеального отдыха: 5 психологических техник расслабления

Измотаны бесконечной работой и не можете расслабиться? Попробуйте 5 психологических техник — от глубокого дыхания до визуализации пляжа — которые помогут насладиться заслуженным отдыхом.

Читать статью
👍31
🌟 Длинные праздники не повод откладывать учебу

Пока все доедают новогодние салаты, наши студенты продолжают свою учебу. В чатике учеников курса «Математика для Data Science» постоянно идут обсуждения разных математических задачек и новых тем 🙌🏻
🌟 Какие знания по математике нужны специалисту по анализу данных?

Основная компетенция специалиста по Data Science – способность анализировать и интерпретировать данные, а математика является фундаментом для начала работы.

Мы разберем основные разделы математики, с которых стоит начать изучение специалисту по анализу данных.
3👍2