🎅 Новый год – отличное время для старта!

🎄Новый год начинается с подарков, а лучший подарок для себя – новые знания! Потому что ну а когда начинать учиться новому, если не в новом году. Выбирайте курс, оставляйте заявку и менеджер вас проконсультирует – https://proglib.io/w/584eda69

📚 Начать всегда можно с вводных занятий, чтобы познакомиться с преподавателями и форматом обучения. 

Конечно, советуем обратить внимание на наши самые популярные курсы: 
– Математика для Data Science 
– Алгоритмы и структуры данных

🔥 Все цены на сайте уже включают скидку 35%, поэтому не упустите возможность зайти на курс по самой выгодной цене.

☺️ Доступ бессрочный, поэтому учиться вы сможете в своем темпе.

👉 Если вы сомневаетесь в пользе обучения для своего профессионального трека, оставляете заявку. Менеджер поможет разобраться с этим и любым другим вопросом – https://proglib.io/w/584eda69

🫶 Всех с наступающим новым годом!

🏆 Собрали топ-10 Python-библиотек 2023 года

С 2015 года ребята из компании Tryolabs выпускают списки лучших библиотек для Python. Это новый топ за 2023 год. Критерии отбора неизвестны, но посмотреть всё равно интересно — можно найти что-то полезное для себя.

🔸LiteLLM — обеспечивает бесшовную интеграцию с различными языковыми моделями, позволяя использовать унифицированный формат как для ввода, так и для вывода вне зависимости от применяемой LLM.
🔸PyApp — упрощает распространение и установку Python-приложений. Это достигается за счёт встраивания Python в самоустанавливающийся пакет, совместимый со всеми операционными системами.
🔸Taipy — позволяет дата-сайентистам создавать интерактивный Web UI для ML-продуктов.
🔸MLX — это библиотека от Apple для машинного обучения на процессорах Apple Silicon.
🔸Unstructured — набор инструментов для предварительной обработки текста.
🔸ZenML и AutoMLOps — два мощных инструмента для создания MLOps-пайплайнов.
🔸WhisperX — библиотека для распознавания речи, способная обнаружить нескольких говорящих и менее склонная к галлюцинациям.
🔸AutoGen — позволяет создавать LLM-приложения с несколькими агентами, способными общаться друг с другом для решения задач.
🔸Guardrails — помогает заставить LLM возвращать структурированные, качественные ответы определённого типа.
🔸Temporian — библиотека для простой и эффективной предобработки и фича-инжиниринга временных данных в Python.

В чём суть логистической регрессии

Логистическую регрессию относят к линейным моделям и применяют для задачи классификации. Регрессией она называется потому, что предсказываются тут не сами классы, а вещественные числа — логиты.

👉 Логистическая регрессия позволяет создать такую линейную модель, которая предсказывает число, связанное с вероятностью принадлежности к определённому классу, но с диапазоном значений от минус бесконечности до плюс бесконечности. Это число и есть логит, или логарифм отношения вероятности положительного события к отрицательному. Из него нетрудно через сигмоидную функцию вывести саму вероятность — число в диапазоне от нуля до единицы.

✍️ Пример: допустим, для некоторого объекта мы получили предсказание 0.8. В зависимости от выбранного порога мы принимаем решение о том, отнести этот объект к положительному классу или нет. Если порог был равен 0.6, то мы относим объект к положительному классу.

👉 Для оптимизации используется метод максимального правдоподобия.

🤖 Наиболее заметные ИИ-релизы 2023 года

На Reddit поделились картинкой, которая наглядно показывает, как много всего случилось в ИИ-отрасли за прошедший год.

🌷 Март был месяцем продвинутых чат-ботов: вышли GPT-4 и Google Bard.
🐇 В апреле Илон Маск объявил о создании нового ИИ-стартапа X.AI, который в результате релизнул чат-бота Grok.
🌿 В мае стало известно о французском стартапе Mistral AI, который затем представил опенсорсные большие языковые модели.
🌤️ Июнь запомнился выходом мультимодальной Runway Gen-2, которая генерирует видео по текстовому промпту.
☀️ В июле вышла LLaMa-2 — одна из самых мощных языковых моделей в открытом доступе.
🍂 В сентябре представили третью версию DALL-E и интегрировали её с ChatGPT.
🍁 В ноябре был большой анонс OpenAI, на котором Сэм Альтман рассказал про кастомные GPT.
❄️ В декабре Google представила свою главную ИИ-модель Gemini.

С интересом ждём, что же нам покажет наступающий 2024 год✨

😺🐙✅ Как разобраться в Git: краткая инструкция для джунов

Расскажем, как Git хранит данные, отслеживает изменения и позволяет разработчикам управлять историей коммитов.

🏖️ Чек лист идеального отдыха: 5 психологических техник расслабления

Измотаны бесконечной работой и не можете расслабиться? Попробуйте 5 психологических техник — от глубокого дыхания до визуализации пляжа — которые помогут насладиться заслуженным отдыхом.

Читать статью