🤔 Что такое тензоры?

В линейной алгебре есть несколько типов математических объектов:
🔸 Скаляр — просто-напросто одно число.
🔸 Вектор — упорядоченный список чисел. Можно думать о векторе как о чём-то, что определяет место объекта в пространстве: каждый элемент обозначает координату на определённой оси.
🔸 Матрица — может быть представлена как совокупность векторов, которые составляют её строки или столбцы.
🔸 Тензоры же являются обобщением матриц с произвольным количеством измерений.

По сути, скаляр можно назвать тензором нулевого ранга (ранг у тензора — это количество его осей), вектор — тензором первого ранга, матрицу — тензором второго ранга.

🤖 В контексте машинного обучения тензор можно рассматривать как контейнер для данных. Большинство операций в нейронных сетях, например свёртки и пулинг, являются операциями с тензорами. Библиотеки глубокого обучения, такие как TensorFlow и PyTorch, предлагают широкий набор инструментов для эффективного выполнения таких операций.

🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python.

В ней:
● Новые возможности в последних версиях Python
● Работа с базами данных и SQL в Python
● Веб-разработка на Django и Flask
● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python
● Автоматизация и работа с API на Python
● Тестирование и отладка кода на Python
● Задачи для новичков с решениями

👉Подписаться👈

#memes

Айтишники спешат с работы в пятницу вечером

Что такое закон больших чисел и как его используют в Data Science?

Этот закон гласит, что по мере увеличения числа испытаний в случайном эксперименте среднее значение полученных результатов приближается к ожидаемому значению. В статистике он используется для описания взаимосвязи между размером выборки и точностью статистических оценок.

🔢 В Data Science закон больших чисел может использоваться в таких областях, как прогностическое моделирование, оценка рисков и контроль качества. Он помогает гарантировать, что среднее значение результатов большого числа независимых испытаний будет сходиться к ожидаемому значению. Это обеспечивает основу для статистического вывода и проверки гипотез.

Закон больших чисел также подводит к центральной предельной теореме. Она утверждает, что при больших размерах выборок распределение средних этих выборок будет приближаться к нормальному распределению, независимо от формы исходного распределения генеральной совокупности.

#вопросы_с_собеседований

📈Отличная шпаргалка по библитеке Matplotlib

Что в ней есть:
▫️разные типы графиков,
▫️элементы оформления графиков,
▫️названия всех доступных цветов,
▫️параметры текста,
▫️советы по улучшению производительности.

🔗По этой ссылке находится веб-версия шпаргалки

🧩🧠 Тест на сообразительность: 3 захватывающие головоломки, чтобы развлечься и потренировать мозг

Потребуется проявить смекалку и нестандартное мышление, чтобы найти решения за 9 минут.

🔗 Пройти тест

🧠Чему вы бы хотели научиться?

Расскажите нам о ваших пожеланиях: какие навыки вы хотели бы прокачать в ближайшее время или какую профессию хотели бы приобрести?

За прохождение опроса вы получите промокод на скидку 15% на все наши курсы до конца 2024 года.

👉Опрос по ссылке👈

Подборка лучших статей «Библиотеки программиста» за ноябрь: сохраняй в заметки, чтобы не пропустить #самыйсок

🔈16+ лучших нейронок для синтеза речи
🐍🎨 Генерация красивых QR-кодов с помощью Python
🔢 Как научиться решать сложные задачи
🤖📜 Искусственный интеллект: краткая история
🏆 Самые популярные языки программирования 2023
🐍 5 задач для подготовки к собеседованию по Python

📁💡Где программисту взять идеи для портфолио

Портфолио — это классный способ впечатлить работодателей. Поэтому оно должно состоять не только из интересных проектов, но и отражать весь стек технологий, которым вы обладаете. Однако у большинства айтишников портфолио состоит из похожих проектов, которыми мало кого можно впечатлить. Под катом разбираемся, как собрать классное портфолио, а главное — где взять интересные идеи для пет-проектов.

🔗 Читать статью
🔗 Зеркало